Mat和IplImage的4字节对齐问题

我就是我 2022-06-02 11:35 165阅读 0赞

首先说一下我发现这个神奇的问题的过程：我是在做产品的有效区域查找时发现，好好的算法有时候可以准确的提取产品有效区域，有时候会出问题，后来就将二值化图像像素值打印出来，最后发现有时候其中会出现一个、两个或者三个205，开始一直以为是我在某个地方对图像数据进行了操作，后来将所有操作都给取消，还是经常（为什么不说总是呢，因为确实有时候没出现）会出现205后来我调试的时候看到了这个:![SouthEast][]![SouthEast 1][]

我当时就惊讶了，这。。。这是为什么，后来看了[http://blog.csdn.net/qianqing13579/article/details/41957463][http_blog.csdn.net_qianqing13579_article_details_41957463] 之后我就豁然开朗，特别兴奋，因为这问题折磨了我三天（可能是我水平太差）。

以下是我所看的文章

Mat中的图像数据是不对齐的，而IplImage中的图像数据是4字节对齐的，

所以在访问IplImage图像数据的时候，要特别注意widthStep这个属性，每行的字节数不是width\*nchannels而是widthStep,因为每行可能会有字节填充的

**\[cpp\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  //测试图片,9\*7单通道灰度图  
2.  void TestMat4ALigned()//测试Mat是否字节对齐  
3.  \{  
4.        
5.      Mat mat=imread("D:/Image/Small/White.bmp",-1);  
6.      int widthStep\_Mat=mat.step\[0\];//9  
7.    
8.      IplImage \*iplImage=cvLoadImage("D:/Image/Small/White.bmp",-1);  
9.      int widthStep\_Ipl=iplImage->widthStep;//12  
10.   
11.     int pixelCount=mat.cols\*mat.rows;  
12.       
13.     //打印出Mat  
14.     uchar \*imageData=mat.data;  
15.     printf("Mat\\n");  
16.     for (int i=0;i<=pixelCount-1;++i)  
17.     \{  
18.         printf("%d,",\*imageData++);//挨个打印出来，没有填充的数据  
19.     \}  
20.     printf("\\n\\n");  
21.       
22.     //打印出IplImage  
23.     uchar \*imageData\_Ipl=(uchar \*)iplImage->imageData;  
24.     printf("IplImage\\n");  
25.     for (int i=0;i<=pixelCount-1;++i)  
26.     \{  
27.         printf("%d,",\*imageData\_Ipl++);//挨个打印出来，填充的数据  
28.     \}  
29.     printf("\\n\\n");  
30.       
31.     IplImage转为Mat//  
32.       
33.     //将字节对齐的IplImage转化为Mat，看看是否还是字节对齐  
34.     Mat ipl2Mat\_True(iplImage,true);//拷贝数据  
35.     int withStep3=ipl2Mat\_True.step\[0\];//9  
36.     uchar \*imageData2=ipl2Mat\_True.data;  
37.     printf("Mat ipl2Mat\_True(iplImage,true)\\n");  
38.     for (int i=0;i<=pixelCount-1;++i)  
39.     \{  
40.         printf("%d,",\*imageData2++);//挨个打印出来，填充的数据  
41.     \}  
42.     printf("\\n\\n");  
43.   
44.       
45.     //将字节对齐的IplImage转化为Mat，看看是否还是字节对齐  
46.     Mat  ipl2Mat\_false(iplImage,false);//修改为非拷贝数据  
47.     int withStep4=ipl2Mat\_false.step\[0\];//12  
48.     uchar \*imageData3=ipl2Mat\_false.data;  
49.     printf("Mat ipl2Mat\_false(iplImage,false)\\n");  
50.     for (int i=0;i<=pixelCount-1;++i)  
51.     \{  
52.         printf("%d,",\*imageData3++);//挨个打印出来，填充的数据  
53.     \}  
54.   
55. \}

结果：

![Center][]

其中IplImage中每行都会多出3个字节，因为IplImage4字节对齐，而Mat就不会存在这个问题

当将IplImage转为Mat的时候

参数需要设置为ture，如果设置为false则每行还是4字节对齐

**\[cpp\]**  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  IplImage  iplImage;  
2.  Mat mat(iplImage,true);//拷贝数据,此时mat就是非4字节对齐了

[SouthEast]: https://img-blog.csdn.net/20150715150533132?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast
[SouthEast 1]: /images/20220602/1667d40c902f45c9b504c36777442472.png
[http_blog.csdn.net_qianqing13579_article_details_41957463]: http://blog.csdn.net/qianqing13579/article/details/41957463
[view plain]: http://blog.csdn.net/youngboss007/article/details/46893191#
[Center]: /images/20220602/0eb4e40f711e469694c234a5f09928d3.png