MyBatis学习（六）---高级应用（延迟加载、缓存）

╰半夏微凉° 2022-06-03 04:50 201阅读 0赞

# MyBatis学习（六）—高级应用（延迟加载、缓存） #

标签（空格分隔）： MyBatis学习

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## 延迟加载 ##

> 需要查询关联信息时，使用mybatis延迟加载特性可有效的减少数据库压力，首次查询只查询主要信息，关联信息等用户获取时再加载.

**开启延迟加载**  
在mybatis的全局配置文件中，需要开启延迟加载功能

lazyLoadingEnabled:默认值false，全局性设置懒加载。如果设为‘false’，则所有相关联的都会被初始化加载。  
aggressiveLazyLoading：默认值true，当设置为‘true’的时候，懒加载的对象可能被任何懒属性全部加载。否则，每个属性都按需加载

### 一对一查询懒加载实现 ###

1、po对象的设置和一对一映射的一致，也就是在po对象中设置一个属性为关联查询得对象  
2、mapper.xml中的配置  
2.1 设置一个查询

<select id="findOrdersList3" resultMap="userordermap2">
        SELECT
        orders.*
        FROM
        orders
    </select>

2.2 关联查询

<resultMap type="Orders" id="userordermap2">
    <id property="id" column="id"/>
    <result property="user_id" column="user_id"/>
    <result property="number" column="number"/>
    <association property="user" javaType="User" select="findUserById" column="user_id"/>
    </resultMap>

association：  
select=”findUserById”：指定关联查询sql为findUserById  
column=”user\_id”：关联查询时将users\_id列的值传入findUserById

> 当对象中需要使用的user属性时，才会发起关联查询。

### 一对多查询懒加载实现 ###

一对多延迟加载的方法同一对一延迟加载，在collection标签中配置select内容

***和一对一懒加载类似***

### 小结 ###

### 如果说不使用MyBatis的关联查询，怎么实现懒加载 ###

> 其实很简单，定义两个不同的查询statementid。通过java的遍历，当需要用到关联的属性的时候，发起一个数据库查询操作

作用：

> 当需要查询关联信息时再去数据库查询，默认不去关联查询，提高数据库性能。  
> 只有使用resultMap支持延迟加载设置。

## 缓存 ##

> Mybatis的查询缓存分一级缓存和二级缓存两种。Mybatis内部存储缓存使用一个HashMap，key为hashCode+sqlId+Sql语句。value为从查询出来映射生成的java对象

### 一级缓存 ###

一级缓存的生命周期是一个SqlSession，当同一个SqlSession中两次执行相同的sql，输入参数也相同时，SqlSession在查询第一次的时候会将查询的结果保存到缓存的一个Map结构中，当第二次发起查询时，先默认到缓存中获取。SqlSession结束后，该缓存中的数据也随之被清空，MyBatis默认开启一级缓存  
![这里写图片描述][SouthEast]

### 二级缓存 ###

二级缓存是多个SqlSession共享的，作用域是mapper的同一个namespace中，不同的SqlSession两次执行同一个namespace下的sql，当查询完之后，会将结果缓存起来，第二次执行查询时，先查询该namespace下是否有缓存数据，有则直接返回，但为了保证没有脏读，SqlSession执行insert、update、delete操作之后，会清空二级缓存，MyBatis默认不开启二级缓存。  
![这里写图片描述][SouthEast 1]

> 注意：二级缓存需要查询结果映射的pojo对象实现java.io.Serializable接口实现序列化和反序列化操作，注意如果存在父类、成员pojo都需要实现序列化接口

#### 开启二级缓存 ####

在核心配置文件SqlMapConfig.xml中加入

同时需要在mapper.xml中添加一个,表示namespace开启二级缓存

其中可以设置该缓存的刷新规则。例如如下配置：

flushInterval（刷新间隔）可以被设置为任意的正整数，而且它们代表一个合理的毫秒形式的时间段。默认情况是不设置，也就是没有刷新间隔，缓存仅仅调用语句时刷新。  
size（引用数目）可以被设置为任意正整数，要记住你缓存的对象数目和你运行环境的可用内存资源数目。默认值是1024。  
readOnly（只读）属性可以被设置为true或false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。可读写的缓存会返回缓存对象的拷贝（通过序列化）。这会慢一些，但是安全，因此默认是false  
这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,并每隔 60 秒刷新,存数结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此在不同线程中的调用者之间修改它们会导致冲突。可用的收回策略有, 默认的是 LRU:  
1. LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。  
2. FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。  
3. SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。  
4. WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象

#### 禁用二级缓存 ####

在statement中设置useCache=false可以禁用当前select语句的二级缓存，即每次查询都会发出sql去查询，默认情况是true，即该sql使用二级缓存

#### 刷新缓存 ####

在mapper的同一个namespace中，如果有其它insert、update、delete操作数据后需要刷新缓存，如果不执行刷新缓存会出现脏读.（手动修改数据库数据也会出现脏读）  
如果不想执行完sql后清空缓存，可以在statement 中设置flushCache=”true”。

### mybatis和第三方缓存整合 ###

我们系统为了提高系统并发，性能、一般对系统进行分布式部署（集群部署方式）。不使用分布缓存，缓存的数据在各各服务单独存储，不方便系统开发。所以要使用分布式缓存对缓存数据进行集中管理。  
mybatis无法实现分布式缓存，需要和其它分布式缓存框架进行整合。  
![这里写图片描述][SouthEast 2]

### 总结 ###

#### 应用场景 ####

> 对于访问多的查询请求且用户对查询结果实时性要求不高，此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量，提高访问速度，业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等。  
> 实现方法如下：通过设置刷新间隔时间，由mybatis每隔一段时间自动清空缓存，根据数据变化频率设置缓存刷新间隔flushInterval，比如设置为30分钟、60分钟、24小时等，根据需求而定

#### 局限性 ####

mybatis二级缓存对细粒度的数据级别的缓存实现不好。当数据库中某一个数据的变更会清空整个域的缓存。解决此类问题需要在业务层根据需求对数据有针对性缓存，通过手动的将数据添加到第三方缓存中

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[SouthEast 2]: /images/20220603/eddf911a6aa141cc91e343e6a4475b9b.png