Python3+OpenCV学习笔记（三）：颜色空间转换

青旅半醒 2022-06-03 06:58 697阅读 0赞

所谓“颜色空间”，本质上即是利用坐标体系和子空间，建立对不同色彩进行描述的模型，比如经常听到的RGB、HSI等等（博文最后附有参考链接）。还有一个名词也是经常可以听到的——“颜色通道”。如RGB模型中，我们经常会提到的R通道、G通道和B通道，就是分别用来存储红、绿、蓝三种颜色元素的信息。

在OpenCV里面，进行颜色转换需要用到的函数是**cv2.applyColorMap**（src, color\_space）“src”为源图像，“color\_space”为可以选择的颜色空间，在示例中用到了cv2.COLORMAP\_AUTUMN、cv2.COLORMAP\_JET等空间（可以理解为不同的滤镜）。

废话不多说，看示例：

import cv2
    from matplotlib import pyplot as plt
    
    img = cv2.imread('Rachel.jpg', 1)
    
    # 将BGR转换为RGB
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    
    autumn = cv2.applyColorMap(img, cv2.COLORMAP_AUTUMN)
    bone = cv2.applyColorMap(img, cv2.COLORMAP_BONE)
    cool = cv2.applyColorMap(img, cv2.COLORMAP_COOL)
    hot = cv2.applyColorMap(img, cv2.COLORMAP_HOT)
    hsv = cv2.applyColorMap(img, cv2.COLORMAP_HSV)
    jet = cv2.applyColorMap(img, cv2.COLORMAP_JET)
    ocean = cv2.applyColorMap(img, cv2.COLORMAP_OCEAN)
    rainbow = cv2.applyColorMap(img, cv2.COLORMAP_RAINBOW)
    
    plt.subplot(331), plt.imshow(img), plt.title('Original')
    plt.subplot(332), plt.imshow(autumn), plt.title('COLORMAP_AUTUMN')
    plt.subplot(333), plt.imshow(bone), plt.title('COLORMAP_BONE')
    plt.subplot(334), plt.imshow(cool), plt.title('COLORMAP_COOL')
    plt.subplot(335), plt.imshow(hot), plt.title('COLORMAP_HOT')
    plt.subplot(336), plt.imshow(hsv), plt.title('COLORMAP_HSV')
    plt.subplot(337), plt.imshow(jet), plt.title('COLORMAP_JET')
    plt.subplot(338), plt.imshow(ocean), plt.title('COLORMAP_OCEAN')
    plt.subplot(339), plt.imshow(rainbow), plt.title('COLORMAP_RAINBOW')
    
    plt.show()

看图：

![SouthEast][]

参考链接：

[颜色空间那些事儿][Link 1]

[知乎][Link 2]

[SouthEast]: /images/20220603/8176f350738d4edb844122b04a1ee474.png
[Link 1]: http://http://blog.csdn.net/hit2015spring/article/details/52556653
[Link 2]: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24425116