Python数据分析可视化工具

た入场券 2022-06-04 07:13 360阅读 0赞

开发环境：Ubuntu16.04+Python2.7+jupyter

## [pyecharts][] ##

可交互的饼图工具

from sklearn import datasets
    from pyecharts import  Pie
    
    data = pd.DataFrame(datasets.load_iris().target)
    attr = ["0", "1","2"]
    pie = Pie('type')
    pie.add("", attr, [int(i) for i in data[0].value_counts()] ,is_label_show=True)
    pie

![这里写图片描述][SouthEast]

可交互柱状图数据堆叠示例

from pyecharts import Bar, Scatter3D
    from pyecharts import Page
    
    page = Page()  
    attr = ["1", "2", "3", "4", "5", "6"]
    v1 = [50, 20, 16, 50, 65, 90]
    v2 = [10, 35, 18, 63, 22, 80]
    bar = Bar("柱状图数据堆叠示例")
    bar.add("A", attr, v1, is_stack=True)
    bar.add("B", attr, v2, is_stack=True)
    page.add(bar)
    page

![这里写图片描述][Image 1]

可交互3D散点图示例

import random
    data = [[random.randint(0, 100), random.randint(0, 100), random.randint(0, 100)] for _ in range(80)]
    range_color = ['#313695', '#4575b4', '#74add1', '#abd9e9', '#e0f3f8', '#ffffbf',
                   '#fee090', '#fdae61', '#f46d43', '#d73027', '#a50026']
    scatter3D = Scatter3D("3D 散点图示例", width=1200, height=600)
    scatter3D.add("", data, is_visualmap=True, visual_range_color=range_color)
    page.add(scatter3D) 
    page

![这里写图片描述][Image 1]

[pyecharts]: https://github.com/chenjiandongx/pyecharts
[SouthEast]: /images/20220604/c35534f8a92f452ca76ca03c13411cd1.png
[Image 1]:

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