scala 解析json字符串 scala 两种方法实现单词计数

╰半橙微兮° 2022-06-04 07:30 260阅读 0赞

scala中自带了一个

scala.util.parsing.json.JSON

然后可以通过JSON.parseFull(jsonString:String)来解析一个json字符串，如果解析成功的话则返回一个Some(map: Map\[String, Any\])，如果解析失败的话返回None。

所以我们可以通过模式匹配来处理解析结果：

\[plain\]  [view plain][]  [copy][view plain]

1.  val str2 = "\{\\"et\\":\\"kanqiu\_client\_join\\",\\"vtm\\":1435898329434,\\"body\\":\{\\"client\\":\\"866963024862254\\",\\"client\_type\\":\\"android\\",\\"room\\":\\"NBA\_HOME\\",\\"gid\\":\\"\\",\\"type\\":\\"\\",\\"roomid\\":\\"\\"\},\\"time\\":1435898329\}"  
2.    
3.  val b = JSON.parseFull(str2)  
4.  b match \{  
5.    // Matches if jsonStr is valid JSON and represents a Map of Strings to Any  
6.    case Some(map: Map\[String, Any\]) => println(map)  
7.    case None => println("Parsing failed")  
8.    case other => println("Unknown data structure: " + other)

1.  \}

1.  val lines = List("hello world", "hello spark")  
2.     val wordlist = lines.flatMap(line => line.split(" ")).map(word => (word, 1))  
3.     //方法一：先groupBy再map  
4.     wordlist.groupBy(\_.\_1).map \{  
5.       case (word, list) => (word, list.size)  
6.     \}.foreach(println)  
7.    
8.     //方法二：通过aggregate来实现map reduce，效率更高  
9.     val seqop = (result: mutable.HashMap\[String, Int\], wordcount: (String, Int)) => \{  
10.      val addOne = (wordcount.\_1, result.getOrElse(wordcount.\_1, 0) + wordcount.\_2)  
11.      result.+=(addOne)  
12.    \}  
13.    val combop = (result1: mutable.HashMap\[String, Int\], result2: mutable.HashMap\[String, Int\]) => \{  
14.      result1 ++= result2  
15.    \}  
16.    val result = wordlist.aggregate(mutable.HashMap\[String, Int\]())(seqop,combop)  
17.    println(result)

从文件读取进行word count:

\[plain\]  [view plain][view plain 1]  [copy][view plain 1]

1.  val lines = Source.fromFile("test.txt").getLines()  
2.   val seqop = (result: mutable.HashMap\[String, Int\], line: String) => \{  
3.     val wordcount = line.replace(",", " ").replace(".", " ").replace("(", " ").replace(")", " ").split(" ").filter(\_.trim.length > 0).map(word => (word, 1))  
4.     wordcount.foreach(wc => \{  
5.       val addOne = (wc.\_1, result.getOrElse(wc.\_1, 0) + wc.\_2)  
6.       result += addOne  
7.     \})  
8.     result  
9.   \}  
10.  val combop = (result1: mutable.HashMap\[String, Int\], result2: mutable.HashMap\[String, Int\]) => \{  
11.    result1 ++= result2  
12.  \}  
13.   
14.  val test = lines.aggregate(mutable.HashMap\[String, Int\]())(seqop, combop)  
15.  println(test)

lines其实是一个迭代器，流式一行一行读取，不要toList，否则读取大文件时可能出现内存溢出问题

[view plain]: http://blog.csdn.net/xiao_jun_0820/article/details/46911579#
[view plain 1]: http://blog.csdn.net/xiao_jun_0820/article/details/49331425#