在windows上pycharm配置spark环境

悠悠 2022-06-04 10:18 334阅读 0赞

(1)分别从Hadoop官网和spark官网下载Hadoop和spark的安装包  
Hadoop下载地址：[http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common][http_www.apache.org_dyn_closer.cgi_hadoop_common]  
spark下载地址：  
[http://spark.apache.org/downloads.html][http_spark.apache.org_downloads.html]  
注意版本要兼容；  
（2）把Hadoop和spark的安装包解压，由于他们都是非安装软件，解压就可以了，然后设置环境变量，把路径添加到path中，D:\\hadoop-2.6.0\\bin；D:\\spark-2.2.0-bin-hadoop2.7\\bin注意用分号隔开  
![这里写图片描述][SouthEast]  
（3）启动pyspark验证  
理想情况下是这样的：  
![这里写图片描述][SouthEast 1]  
可是宝宝的却是这样的：  
![这里写图片描述][SouthEast 2]  
有个哥们说，原因是这样的：[http://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/77802865][http_blog.csdn.net_helloxiaozhe_article_details_77802865]  
因为可以出来python的>>>,应该就可以用，我不想关电脑，没有试。  
（4）在pycharm中配置开发环境  
a、打开pycharm，创建一个progect,设置run configuration  
![这里写图片描述][SouthEast 3]  
在环境变量中添加HADOOP\_HOME,SPARK\_HOME和PYTHONPATH  
b、安装pyspark 和py4j  
pyspark安装，在cmd终端中pip install pyspark或者在pycharm的setting中![这里写图片描述][SouthEast 4]  
安装的比较慢，勿骄勿躁。

**py4j**  
Py4j可以使运行于python解释器的python程序动态的访问java虚拟机中的java对象。Java方法可以像java对象就在python解释器里一样被调用，Java collection也可以通过标准python collection方法调用。Py4j也可以使java程序回调python对象。  
（5）测试程序

import os
    import sys
    
    # Path for spark source folder
    os.environ['SPARK_HOME']="D:\spark-2.2.0-bin-hadoop2.7"
    
    # Append pyspark to Python Path
    sys.path.append("D:\spark-2.2.0-bin-hadoop2.7\python")
    
    try:
    from pyspark import SparkContext
    from pyspark import SparkConf
    
    print ("Successfully imported Spark Modules")
    
    except ImportError as e:
    print ("Can not import Spark Modules", e)
    sys.exit(1)

![这里写图片描述][SouthEast 5]  
这样，就说明环境配置好了啦~

[http_www.apache.org_dyn_closer.cgi_hadoop_common]: http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common
[http_spark.apache.org_downloads.html]: http://spark.apache.org/downloads.html
[SouthEast]: /images/20220604/c504b817a0674b1e8c7aa1efbe961985.png
[SouthEast 1]: /images/20220604/852283a3acb7463baf56559af2c3d489.png
[SouthEast 2]: /images/20220604/7673ff0db6634cd7ac069a00e1a7d0d6.png
[http_blog.csdn.net_helloxiaozhe_article_details_77802865]: http://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/77802865
[SouthEast 3]: /images/20220604/2c6b91eb761f46ab9d6b335350f426ed.png
[SouthEast 4]: /images/20220604/dad2e225a4a64a75a971816b8accc23f.png
[SouthEast 5]: /images/20220604/a9cdce6be97b4078bbc087f7b638d9ae.png