Mongodb起手式

r囧r小猫 2022-06-06 01:10 183阅读 0赞

# 安装配置 #

在**mongodb**官网下载最新版本的Mongodb[下载地址][Link 1]

下载msi的window安装包，可以装到C盘或者D盘目录下

# 配置 #

由于我是安装在D盘的环境下

D:\Program Files (x86)\MongoDB\Server\3.2\bin

所以在bin文件夹下找到mongod.exe命令，然后通过管理员执行`mongod --dbpath x路径x`，路径可以是任何地方，我这里选择在D盘的MongoDB目录下，当然路径不要包含特殊的字符串，比如`Program Files (x86)`也不行

mongod --dbpath D:\mongodb\data\db

![image][]

# 命令行 #

经过上面的配置之后，就可以返回bin目录下找到`mongo.exe`命令，并管理员下执行，就可以出现mongodb的命令行模式

D:\Program Files (x86)\MongoDB\Server\3.2\bin

![image][image 1]

然后就可以使用下面的命令来测试了

db.help()//帮助
    db.stats()//统计

# 显示数据库 #

show dbs

检查当前选择的数据库

# 添加数据库 #

**数据库名**为数据库创建的名字，使用该命令后会默认切换到对应的数据库，并且在数据库中添加选项，数据库信息才显示，如果默认就有该数据库，那就是切换到对应的数据库里面

use 数据库名

# 删除数据库 #

先切换到对应的数据库，然后再执行`db.dropDatabase()`删除该数据库

use 数据库名
    //switched to db 数据库名
    db.dropDatabase()

# 显示集合 #

用一下命令可以检查创建的集合

show collections

# 添加集合 #

在创建完数据库之后，我们就可以创建集合

db.createCollection(集合名字name，设置参数options[对象类型])

**name**是要创建的集合的名称。 **options**是一个文档，用于指定集合的配置

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>参数</th> 
   <th>类型</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>name</td> 
   <td>String</td> 
   <td>要创建的集合的名称</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>options</td> 
   <td>Document</td> 
   <td>(可选)指定有关内存大小和索引的选项</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**options**参数是可选的，因此只需要指定集合的名称。 以下是可以使用的选项列表：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>字段</th> 
   <th>类型</th> 
   <th>描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>capped</td> 
   <td>Boolean</td> 
   <td>(可选)如果为true，则启用封闭的集合。上限集合是固定大小的集合，它在达到其最大大小时自动覆盖其最旧的条目。 如果指定true，则还需要指定size参数。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>autoIndexId</td> 
   <td>Boolean</td> 
   <td>(可选)如果为true，则在_id字段上自动创建索引。默认值为false。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>size</td> 
   <td>数字</td> 
   <td>(可选)指定上限集合的最大大小(以字节为单位)。 如果capped为true，那么还需要指定此字段的值。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>max</td> 
   <td>数字</td> 
   <td>(可选)指定上限集合中允许的最大文档数。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

由于**option**是可选，我们也可以不带配置项创建集合

db.createCollection("mycollection")

# 删除集合 #

`db.collection.drop()`用于从数据库中删除集合

db.集合名.drop()

比如我们可以测试以下操作

db.createCollection("wscats")//创建名为wscats的集合
    show collections//显示该数据库所有集合 wscats
    db.wscats.drop()//删除名为wscats的集合

# 查看文档 #

最简单查看文档的方法就是`find()`，会检索集合中所有的文档结果

db.集合名.find()

要以格式化的方式显示结果，可以使用`pretty()`方法。

db.集合名.find().pretty()

## 1.固值寻找 ##

寻找age集合里面所有含有属性值为wscats的文档结果，相当于`where name = 'wscats'`

db.age.find({ name:"wscats"})

## 2.范值寻找 ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>操作</th> 
   <th>语法</th> 
   <th>示例</th> 
   <th>等效语句</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>相等</td> 
   <td>{:}</td> 
   <td><code>db.age.find({"name":"wscats"}).pretty()</code></td> 
   <td>where name = ‘wscats’</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>小于</td> 
   <td>{:{$lt:}}</td> 
   <td><code>db.age.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()</code></td> 
   <td>where likes &lt; 50</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>小于等于</td> 
   <td>{:{$lte:}}</td> 
   <td><code>db.age.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()</code></td> 
   <td>where likes &lt;= 50</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>大于</td> 
   <td>{:{$gt:}}</td> 
   <td><code>db.age.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()</code></td> 
   <td>where likes &gt; 50</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>大于等于</td> 
   <td>{:{$gte:}}</td> 
   <td><code>db.age.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()</code></td> 
   <td>where likes &gt;= 50</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>不等于</td> 
   <td>{:{$ne:}}</td> 
   <td><code>db.age.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()</code></td> 
   <td>where likes != 50</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 3.AND和OR寻找 ##

### AND ###

在find()方法中，如果通过使用`，`将它们分开传递多个键，则mongodb将其视为**AND**条件。 以下是AND的基本语法

寻找`_id`为1并且`name`为wscats的所有结果集

db.age.find(
       { 
          $and: [
             { "_id": 1}, { "name": "wscats"}
          ]
       }
    )

### OR ###

在要根据OR条件查询文档，需要使用`$or`关键字。以下是OR条件的基本语法

寻找`name`为corrine或者`name`为wscats的所有结果集

db.age.find(
       { 
          $or: [
             { "name": "corrine"}, { “name“: "wscats"}
          ]
       }
    )

### AND和OR等结合 ###

相当于语句`where title = "wscats" OR ( title = "corrine" AND _id < 5)`

db.age.find({ 
      $or: [{ 
        "title": "wscats"
      }, { 
        $and: [{ 
          "title": "corrine"
        }, { 
          "_id": { 
            $lte: 5
          }
        }]
      }]
    })

# 插入文档 #

文档的数据结构和JSON基本一样。  
所有存储在集合中的数据都是BSON格式。  
BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称**Binary JSON**。

要将数据插入到mongodb集合中，需要使用mongodb的`insert()`或`save()`方法。

db.集合名.insert(document)

比如我们可以插入以下数据

db.wscats.insert({ 
       _id: 100,
       title: 'MongoDB Tutorials', 
       description: 'node_tutorials',
       by: 'Oaoafly',
       url: 'https://github.com/Wscats/node-tutorial',
       tags: ['wscat','MongoDB', 'database', 'NoSQL','node'],
       num: 100,
    })

也可以支持插入多个，注意传入的是数组形式

db.wscats.insert([{ 
       _id: 100,
       title: ‘Hello’
    },{ 
       _id: 101,
       title: ‘World’
    }])

在插入的文档中，如果不指定\_id参数，那么mongodb会为此文档分配一个唯一的ObjectId  
要插入文档，也可以使用`db.post.save(document)`。如果不在文档中指定\_id，那么`save()`方法将与`insert()`方法一样自动分配ID的值。如果指定\_id，则将以save()方法的形式替换包含\*\*\_id\*\*的文档的全部数据。

db.wscats.save({ 
       _id: 111,
       title: 'Oaoafly Wscats', 
    })

# 更新文档 #

## 1.update()方法 ##

寻找第一条title为wscats的值，并且更新值title为corrine和age为12

db.age.update({ 
      'title': 'wscats'
    }, { 
      $set: { 
        'title': 'corrine',
        'age': 12
      }
    })

默认情况下，mongodb只会更新一个文档。要更新多个文档，需要将参数`multi`设置为true，还可以配合find方法里面的各种复杂条件判断来筛选结果，然后更新多个文档

寻找所有title为wscats的值，并且更新值title为corrine和age为12

db.age.update({ 
      'title': 'wscats'
    }, { 
      $set: { 
        'title': 'corrine',
        'age': 12
      }
    }, { 
      multi: true
    })

## 2.save()方法 ##

将`_id`主键为3的文档，覆盖新的值，注意`_id`为必传

db.age.save({
      '_id':3,
      'title': 'wscats'
    })

# 删除文档 #

删除主键`_id`为3的文档，默认是删除多条

db.age.remove({ 
      '_id':3
    })

建议在执行`remove()`函数前先执行`find()`命令来判断执行的条件是否正确

如果你只想删除第一条找到的记录可以设置**justOne**为1，如下所示

db.age.remove({ ...},1)

全部删除

db.age.remove({ })

# Limit与Skip方法 #

## Limit ##

如果你需要在mongodb中读取指定数量的数据记录，可以使用mongodb的Limit方法，`limit()`方法接受一个数字参数，该参数指定从mongodb中读取的记录条数。

db.age.find().limit(数量)

## Skip ##

我们除了可以使用`limit()`方法来读取指定数量的数据外，还可以使用`skip()`方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。

db.age.find().limit(数量).skip(数量)
    //skip()方法默认值为0

所以我们在实现分页的时候就可以用limit来限制每页多少条数据(一般固定一个值)，用skip来决定显示第几页(一个有规律变动的值)

# 排序 #

在mongodb中使用使用`sort()`方法对数据进行排序，`sort()`方法可以通过参数指定排序的字段，并使用1和-1来指定排序的方式，其中1为升序排列，而-1是用于降序排列。

db.集合名.find().sort({ 键值(属性值):1})

把`age`集合表重新根据`_id`主键进行降序排列

db.age.find().sort({ 
      "_id": -1
    })

# Node.js连接 #

安装mongodb的模块

npm install mongodb

## 1.连接数据库 ##

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
    //结尾是选择数据库名
    var DB_CONN_STR = 'mongodb://localhost:27017/wscats';
    MongoClient.connect(DB_CONN_STR, function(err, db) { 
      console.log("连接成功！");
    });

## 2.查询数据 ##

注意查询回来的结果需要toArray来遍历处理

## 3.插入数据 ##

insert函数第一个参数是需要插入的值(可以一个也可以多个)，第二个参数是接受一个回调函数，当值插入成功后回返回插入值得一些关键信息，比如`_id`

## 4.更新数据 ##

注意如果不加 s e t 就 是 完 全 替 换 原 来 的 那 份 ( 没 有 设 置 的 属 性 值 将 会 丢 失 ) ， 加 上 set就是完全替换原来的那份(没有设置的属性值将会丢失)，加上 set就是完全替换原来的那份(没有设置的属性值将会丢失)，加上set则只是更新对应的属性值，其余不做改变

## 5.删除数据 ##

## 6.关闭数据库 ##

db.close();

# 参考文档 #

*  [Wscats教程][Wscats]
 *  [易百-MongoDB教程][-MongoDB]
 *  [菜鸟-MongoDB教程][-MongoDB 1]

[Link 1]: https://cloud.mongodb.com/
[image]: /images/20220606/8c5f7277e2584e01b12d68ad66d7ca48.png
[image 1]: /images/20220606/5a7f8255186e4e6fb127f9e35cf348c7.png
[Wscats]: https://github.com/Wscats/node-tutorial/issues/20
[-MongoDB]: http://www.yiibai.com/mongodb/
[-MongoDB 1]: http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html