在Windows7上用Android Studio编译Tensorflow_Android_Demo

痛定思痛。 2022-06-06 02:51 179阅读 0赞

Tensorflow提供了一个[Android Demo][], 昨天尝试了在内网环境下编译下和运行这个Demo。在Window7下面我只编译Java部分的代码， jni部分的代码我直接用了官方jinkens编译出的so文件，[libtensorflow\_demo.so][libtensorflow_demo.so]

首先用Android Studio打开目录 `tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android`。  
配置好代理，然后做下面的操作：

1.  修改`build.gradle` , 把nativeBuildSystem的值改为none， 这样就不会本地编译tensorflow库，而是直接用TensorFlow AAR from JCenter.

def nativeBuildSystem = 'none'

1.  修改`build.gradle`和`download-models.gradle`文件中所有的`jcenter()`为 `jcenter { url "http://jcenter.bintray.com" }` 。这一步在内网环境下必须要做， 目的是从jcenter的http地址下载相关aar包。
2.  下载模型文件并放到`gradleBuild/downloads`下面， 直接用gradle task downloadFile下载模型文件会超时，因为地址是https的。

打开`download-models.gradle`文件，

// hard coded model files
    // LINT.IfChange
    def models = ['inception5h.zip',
                  'object_detection/ssd_mobilenet_v1_android_export.zip',
                  'stylize_v1.zip',
                  'speech_commands_conv_actions.zip']
    // LINT.ThenChange(//tensorflow/examples/android/BUILD)
    
    // Root URL for model archives
    def MODEL_URL = 'https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models'

直接用chrome浏览器下载上面的4个文件， url地址就是MODEL\_URL和文件名的拼接， 下载完后放到`gradleBuild/downloads`下面， 后面再运行就不会下载了。

1.  在工程目录下新建libs文件夹，添加libtensorflow\_demo.so等文件

把[libtensorflow\_demo.so][libtensorflow_demo.so] 文件复制过来。这样就不需要自己编译jni库了

然后就可以Android Studio编译和运行Demo了。

[Android Demo]: https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android
[libtensorflow_demo.so]: http://ci.tensorflow.org/view/Nightly/job/nightly-android/lastSuccessfulBuild/artifact/out/native/libtensorflow_demo.so/