日志工具Log4j

曾经终败给现在 2022-06-06 03:15 349阅读 0赞

**Log4j简介**

Log4j是Apache的一个开源项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件，甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等；我们也可以控制每一条日志的输出格式；通过定义每一条日志信息的级别，我们能够更加细致地控制日志的生成过程。最令人感兴趣的就是，这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应用的代码。

注： 需要 log4j.jar

**配置步骤**

1.  新建log4j.properties，置于 项目工程的根目录下。
2.  输入配置一下配置信息！主要有日志的输出位置，如果是文件，则指定文件的路径，输出的规则，文本格式等。

#log4j.rootLogger=日志级别，appender1(输入路径配置名称), appender1, stdout(输出到控制台)
    log4j.rootLogger=all, ServerDailyRollingFile, stdout
    
    #log4j.appender.ServerDailyRollingFile=org.apache.log4j.日志输出到哪儿
    #ConsoleAppender（控制台）
    #FileAppender（文件）
    #DailyRollingFileAppender（每天产生一个日志文件）
    #RollingFileAppender（文件大小到达指定尺寸时产生一个新的文件）
    #WriteAppender（将日志信息以流格式发送到任意指定的地方）
    #JDBCAppender（将日志信息保存到数据库中）
    log4j.appender.ServerDailyRollingFile=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
    
    #log4j.appender.ServerDailyRollingFile.DatePattern=日志后缀格式
    log4j.appender.ServerDailyRollingFile.DatePattern='.'yyyy-MM-dd
    
    #log4j.appender.ServerDailyRollingFile.File=日志输出 目录及文件路径
    log4j.appender.ServerDailyRollingFile.File=logs/notify-subscription.log
    
    
    #log4j.appender.ServerDailyRollingFile.MaxFileSize=最大文件大小
    log4j.appender.ServerDailyRollingFile.MaxFileSize=100M
    
    #log4j.appender.ServerDailyRollingFile.MaxBackupIndex=备份文件个数
    log4j.appender.ServerDailyRollingFile.MaxBackupIndex=10
    
    #log4j.appender.ServerDailyRollingFile.layout=org.apache.log4j.日志布局格式
    #HTMLLayout（以HTML表格形式布局）
    #SimpleLayout（包含日志信息的级别和信息字符串）
    #TTCCLayout（包含日志产生的时间，执行绪，类别等信息）
    #PatternLayout（可以灵活的指定布局格式，常用）
    log4j.appender.ServerDailyRollingFile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    
    #log4j.appender.appender1.layout.ConversionPattern=日志输出格式
    #如：%d - %m%n或%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %p [%c  %l] %m%n
    #%c 输出日志信息所属的类的全名
    #%d 输出日志时间点的日期或时间，默认格式为ISO8601，也可以在其后指定格式，比如：%d{yyy-M-dd HH:mm:ss }，输出类似：2002-10-18- 22：10：28
    #%f 输出日志信息所属的类的类名
    #%l 输出日志事件的发生位置，即输出日志信息的语句处于它所在的类的第几行
    #%m 输出代码中指定的信息，如log(message)中的message
    #%n 输出一个回车换行符，Windows平台为“rn”，Unix平台为“n”
    #%p 输出优先级，即DEBUG，INFO，WARN，ERROR，FATAL。如果是调用debug()输出的，则为DEBUG，依此类推
    #%r 输出自应用启动到输出该日志信息所耗费的毫秒数
    #%t 输出产生该日志事件的线程名
    log4j.appender.ServerDailyRollingFile.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %p [%f %l] %m%n
    
    #log4j.appender.ServerDailyRollingFile.Append=是否追加输出
    log4j.appender.ServerDailyRollingFile.Append=true
    
    #配置 stdout 输出位置为控制台
    log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
    
    #配置 stdout 日志输出格式的模式为自定义
    log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    
    #配置 stdout 自定义输出格式
    log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %p [%c %l] %m%n

3、在java程序中使用Log4j

package com.hcq.main;
    
    import org.apache.log4j.Logger;
    import org.apache.log4j.PropertyConfigurator;
    
    public class Main2 {
    	// 第一步: 在Java程序中加载配置信息并初始化相关设置，该语句全局只需要执行一次即可
    	static {
    		PropertyConfigurator.configure("log4j.properties");
    	}
    
    	public static void main(String[] args) {
    		// 第二步: 得到一个日志输出对象，并执行相关类
    		Logger log = Logger.getLogger(Main2.class);
    		// 下面是log4j的等级顺序， 级别依次降低，级别高的level会屏蔽级别低的level。
    		log.fatal("这是fatal信息");
    		log.error("这是error信息");
    		log.info("这是info信息");
    		log.warn("这是warn信息");
    		log.debug("这是debug信息");
    		log.trace("这是trace信息");
    		try {
    			System.out.println(9 / 0);
    		} catch (Exception e) {
    			e.printStackTrace();
    			// 将错误作为日志输出到指定的位置
    			log.error(e.getMessage());
    		}
    
    	}
    
    }