Hadoop小文件问题及解决方案

绝地灬酷狼 2022-06-07 03:09 299阅读 0赞

## 1.概述 ##

小文件是指文件size小于HDFS上block大小的文件。这样的文件会给hadoop的扩展性和性能带来严重问题。首先，在HDFS中，任何block，文件或者目录在内存中均以对象的形式存储，每个对象约占150byte，如果有1千万个小文件，每个文件占用一个block，则NameNode大约需要2G空间。如果存储一亿个文件，则NameNode需要20G空间。这样NameNode内存容量严重制约了集群的扩展。其次，访问大量小文件速度远远小于访问几个大文件。HDFS最初是为流式访问大文件开发的，如果访问大量小文件，需要不断的从一个DataNode跳到另外一个DataNode，严重影响性能。最后，处理大量小文件速度远远小于处理同等大小的大文件的速度。每一个小文件要占用一个slot，而task启动将耗费大量时间甚至大部分时间都耗费在启动task和释放task上。

## 2.HDFS文件读写流程 ##

在正式介绍HDFS小文件存储方案之前，我们先介绍一下当前HDFS上文件存取的基本流程。

2.1 读文件流程

A.client端发送读文件请求给NameNode，如果文件不存在，返回错误信息，否则，将该文件对应的block机器所在DataNode位置发送给client。

B.client收到文件位置信息后，与不同DataNode建立socket连接并行获取数据。

2.2 写文件流程

A.client端发送写文件请求，NameNode检查文件是否存在，如果已经存在，直接返回错误信息，否则，发送给client一些可用节点。

B.client将文件分块，并行存储到不同DataNode节点上，发送完成以后，client同时发送信息给NameNode和DataNode。

C.NameNode收到client的信息后，发送信息给DataNode。

D.DataNode同时收到NameNode和DataNode的确认信息后，提交写操作。

## 3 解决小文件的方案 ##

### 3.1 编写应用程序实现 ###

**\[java\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  **public** **class** AppForSmallFile \{  
2.    
3.      //定义文件读取的路径  
4.      **private** **static** **final** String OUTPATH = "hdfs://liaozhongmin:9000";  
5.            
6.      **public** **static** **void** main(String\[\] args) \{  
7.            
8.          //定义FSDataOutputStream对象  
9.          FSDataOutputStream fsDataoutputStream = **null**;  
10.         //定义输入流读文件  
11.         InputStreamReader inputStreamReader = **null**;  
12.         **try** \{  
13.             //创建合并后文件存储的的路径  
14.             Path path = **new** Path(OUTPATH + "/combinedFile");  
15.               
16.             //创建FSDataOutputStream对象  
17.             fsDataoutputStream =  FileSystem.get(path.toUri(), **new** Configuration()).create(path);  
18.               
19.             //创建要合并的小文件路径  
20.             File sourceDir = **new** File("C:\\\\Windows\\\\System32\\\\drivers\\\\etc");  
21.               
22.             //遍历小文件  
23.             **for** (File fileName : sourceDir.listFiles())\{  
24.                   
25.                 //创建输入流  
26.                 //fileInputStream = new FileInputStream(fileName.getAbsolutePath());  
27.                 //只有这样才可以制定字符编码(没办法，Window是默认GBK的，Hadoop是默认UTF-8的，所以读的时候就会乱码)  
28.                 inputStreamReader = **new** InputStreamReader(**new** FileInputStream(fileName), "gbk");  
29.                 //一行一行的读取  
30.                 List<String> readLines = IOUtils.readLines(inputStreamReader);  
31.                   
32.                 //然后再写出去  
33.                 **for** (String line : readLines)\{  
34.                     //写入一行  
35.                     fsDataoutputStream.write(line.getBytes());  
36.                     //写入一个换行符  
37.                     fsDataoutputStream.write("\\n".getBytes());  
38.                 \}  
39.                   
40.             \}  
41.               
42.             System.out.println("合并成功");  
43.         \} **catch** (Exception e) \{  
44.             e.printStackTrace();  
45.         \} **finally**\{  
46.             **try** \{  
47.                 inputStreamReader.close();  
48.                 fsDataoutputStream.close();  
49.             \} **catch** (IOException e) \{  
50.                 e.printStackTrace();  
51.             \}  
52.               
53.         \}  
54.           
55.     \}  
56. \}

注：这种方案是使用java文件相关操作，将众多的小文件写到一个文件中。

### 3.2 使用archive工具 ###

**\[java\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  创建文件 hadoop archive -archiveName xxx.har -p  /src  /dest  
2.  查看内部结构 hadoop fs -lsr /dest/xxx.har  
3.  查看内容 hadoop fs -lsr har:///dest/xxx.har

### 3.3 使用SequenceFile或者MapFile(以SequenceFile为例) ###

**提供两种将小文件打成SequenceFile的方法：  
方法一：**

**\[java\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  **public** **class** WriteSequenceMapReduce \{  
2.      // 定义输入路径  
3.          **private** **static** **final** String INPUT\_PATH = "hdfs://master:9000/files";  
4.          // 定义输出路径  
5.          **private** **static** **final** String OUT\_PATH = "hdfs://master:9000/seq/";  
6.          //定义文件系统  
7.          **private** **static** FileSystem fileSystem = **null**;  
8.            
9.          **public** **static** **void** main(String\[\] args) \{  
10.   
11.             **try** \{  
12.                 // 创建配置信息  
13.                 Configuration conf = **new** Configuration();  
14.   
15.                 // 创建文件系统  
16.                 fileSystem = FileSystem.get(**new** URI(OUT\_PATH), conf);  
17.                 // 如果输出目录存在，我们就删除  
18.                 **if** (fileSystem.exists(**new** Path(OUT\_PATH))) \{  
19.                     fileSystem.delete(**new** Path(OUT\_PATH), **true**);  
20.                 \}  
21.   
22.                 // 创建任务  
23.                 Job job = **new** Job(conf, WriteSequenceMapReduce.**class**.getName());  
24.   
25.                 // 1.1 设置输入目录和设置输入数据格式化的类  
26.                 FileInputFormat.setInputPaths(job, INPUT\_PATH);  
27.                 // 1.2 设置自定义Mapper类和设置map函数输出数据的key和value的类型  
28.                 job.setMapperClass(WriteSequenceMapper.**class**);  
29.                 // 2.3 指定输出的路径和设置输出的格式化类  
30.                 FileOutputFormat.setOutputPath(job, **new** Path(OUT\_PATH));  
31.                 // 提交作业 退出  
32.                 System.exit(job.waitForCompletion(**true**) ? 0 : 1);  
33.   
34.             \} **catch** (Exception e) \{  
35.                 e.printStackTrace();  
36.             \}  
37.         \}  
38.   
39.       
40.     **public** **static** **class** WriteSequenceMapper **extends** Mapper<LongWritable, Text, Text, BytesWritable> \{  
41.         // 定义SequenceFile.Reader对象用于读文件  
42.         **private** **static** SequenceFile.Writer writer = **null**;  
43.         // 定义配置信息  
44.         **private** **static** Configuration conf = **null**;  
45.         // 定义最终输出的key和value  
46.         **private** Text outkey = **new** Text();  
47.         **private** BytesWritable outValue = **new** BytesWritable();  
48.         //定义要合并的文件(存放在数组中)  
49.         **private** FileStatus\[\] files = **null**;  
50.         //定义输入流和一个字节数组  
51.         **private** InputStream inputStream = **null**;  
52.         **private** **byte**\[\] buffer = **null**;  
53.           
54.         @Override  
55.         **protected** **void** setup(Mapper<LongWritable, Text, Text, BytesWritable>.Context context) **throws** IOException, InterruptedException \{  
56.             **try** \{  
57.                 // 创建配置信息  
58.                 conf = **new** Configuration();  
59.                 // 创建Path对象  
60.                 Path path = **new** Path(INPUT\_PATH);  
61.                 // 创建SequenceFile.Writer对象，并指定压缩格式  
62.                 writer = SequenceFile.createWriter(fileSystem,conf, **new** Path(OUT\_PATH+"/total.seq"), Text.**class**, BytesWritable.**class**, CompressionType.BLOCK, **new** BZip2Codec());  
63.                 //writer = SequenceFile.createWriter(fileSystem,conf, new Path(OUT\_PATH+"/total.seq"), Text.class, BytesWritable.class);  
64.                 //获取要合并的文件数组  
65.                 files = fileSystem.listStatus(path);  
66.                   
67.             \} **catch** (Exception e) \{  
68.                 e.printStackTrace();  
69.             \}  
70.         \}  
71.   
72.         @Override  
73.         **protected** **void** map(LongWritable key, Text value, Mapper<LongWritable, Text, Text, BytesWritable>.Context context) **throws** IOException, InterruptedException \{  
74.               
75.   
76.             //遍历文件数组  
77.             **for** (**int** i=0; i<files.length; i++)\{  
78.                 //将文件名作为输出的key  
79.                 outkey.set(files\[i\].getPath().toString());  
80.                   
81.                 //创建输入流  
82.                 inputStream = fileSystem.open(files\[i\].getPath());  
83.                 //创建字节数组  
84.                 buffer = **new** **byte**\[(**int**) files\[i\].getLen()\];  
85.                 //通过工具类将文件读到字节数组中  
86.                 IOUtils.readFully(inputStream, buffer, 0, buffer.length);  
87.                 //将字节数组中的内容及单个文件的内容作为value输出  
88.                 outValue.set(**new** BytesWritable(buffer));  
89.                   
90.                 //关闭输入流  
91.                 IOUtils.closeStream(inputStream);  
92.                   
93.                 //将结果写到Sequencefile中  
94.                 writer.append(outkey, outValue);  
95.                   
96.             \}  
97.               
98.             //关闭流  
99.             IOUtils.closeStream(writer);  
100.               
101.             //System.exit(0);  
102.         \}  
103.   
104.     \}  
105. \}

方法二：自定义InputFormat和RecordReader实现

**\[java\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  **public** **class** WholeFileInputFormat **extends** FileInputFormat<NullWritable, BytesWritable>\{  
2.    
3.      @Override  
4.      **public** RecordReader<NullWritable, BytesWritable> createRecordReader(InputSplit split, TaskAttemptContext context) **throws** IOException, InterruptedException \{  
5.          //创建自定义的RecordReader  
6.          WholeFileRecordReader reader = **new** WholeFileRecordReader();  
7.            
8.          reader.initialize(split, context);  
9.            
10.         **return** reader;  
11.     \}  
12.       
13.     @Override  
14.     **protected** **boolean** isSplitable(JobContext context, Path filename) \{  
15.           
16.         **return** **false**;  
17.     \}  
18.   
19. \}

**\[java\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  **public** **class** WholeFileRecordReader **extends** RecordReader<NullWritable, BytesWritable>\{  
2.    
3.      **private** FileSplit fileSplit;  
4.      **private** Configuration conf;  
5.      **private** BytesWritable value = **new** BytesWritable();  
6.      **private** **boolean** processed = **false**;  
7.        
8.        
9.      **public** **void** initialize(InputSplit split, TaskAttemptContext context) **throws** IOException, InterruptedException\{  
10.         **this**.fileSplit = (FileSplit) split;  
11.         **this**.conf = context.getConfiguration();  
12.           
13.     \}  
14.       
15.     /\*\* 
16.      \* process表示记录是否已经被处理过了 
17.      \*/  
18.     @Override  
19.     **public** **boolean** nextKeyValue() **throws** IOException, InterruptedException \{  
20.         **if** (!processed)\{  
21.             **byte**\[\] contents = **new** **byte**\[(**int**) fileSplit.getLength()\];  
22.             //获取路径  
23.             Path file = fileSplit.getPath();  
24.             //创建文件系统  
25.             FileSystem fileSystem = file.getFileSystem(conf);  
26.             FSDataInputStream in = **null**;  
27.             **try** \{  
28.                 //打开文件  
29.                 in = fileSystem.open(file);  
30.                 //将file文件中的内容放入contents数组中。使用了IOUtils工具类的readFully()方法，将in流中的内容读到contents字节数组中  
31.                 IOUtils.readFully(in, contents, 0, contents.length);  
32.                 //BytesWritable是一个可用做key或value的字节序列，而ByteWritable是单个字节  
33.                 //将value的内容设置为contents的值  
34.                 value.set(contents, 0, contents.length);  
35.                   
36.             \} **catch** (Exception e) \{  
37.                 e.printStackTrace();  
38.             \} **finally**\{  
39.                 IOUtils.closeStream(in);  
40.             \}  
41.               
42.             processed = **true**;  
43.             **return** **true**;  
44.         \}  
45.         **return** **false**;  
46.     \}  
47.   
48.     @Override  
49.     **public** NullWritable getCurrentKey() **throws** IOException, InterruptedException \{  
50.         **return** NullWritable.get();  
51.     \}  
52.   
53.     @Override  
54.     **public** BytesWritable getCurrentValue() **throws** IOException, InterruptedException \{  
55.         **return** value;  
56.     \}  
57.   
58.     @Override  
59.     **public** **float** getProgress() **throws** IOException, InterruptedException \{  
60.           
61.         **return** processed ? 1.0f : 0.0f;  
62.     \}  
63.   
64.     @Override  
65.     **public** **void** close() **throws** IOException \{  
66.   
67.         //do nothing  
68.     \}  
69.   
70.   
71.   
72. \}

**\[java\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  **public** **class** SmallFilesToSequenceFileConverter \{  
2.        
3.        
4.      // 定义输入路径  
5.      **private** **static** **final** String INPUT\_PATH = "hdfs://master:9000/files/\*";  
6.      // 定义输出路径  
7.      **private** **static** **final** String OUT\_PATH = "hdfs://<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">master</span>:9000/seq/total.seq";  
8.        
9.      **public** **static** **void** main(String\[\] args) \{  
10.         **try** \{  
11.             // 创建配置信息  
12.             Configuration conf = **new** Configuration();  
13.   
14.             // 创建文件系统  
15.             FileSystem fileSystem = FileSystem.get(**new** URI(OUT\_PATH), conf);  
16.             // 如果输出目录存在，我们就删除  
17.             **if** (fileSystem.exists(**new** Path(OUT\_PATH))) \{  
18.                 fileSystem.delete(**new** Path(OUT\_PATH), **true**);  
19.             \}  
20.   
21.             // 创建任务  
22.             Job job = **new** Job(conf, SmallFilesToSequenceFileConverter.**class**.getName());  
23.   
24.             //1.1   设置输入目录和设置输入数据格式化的类  
25.             FileInputFormat.addInputPaths(job, INPUT\_PATH);  
26.             job.setInputFormatClass(WholeFileInputFormat.**class**);  
27.   
28.             //1.2   设置自定义Mapper类和设置map函数输出数据的key和value的类型  
29.             job.setMapperClass(SequenceFileMapper.**class**);  
30.             job.setMapOutputKeyClass(Text.**class**);  
31.             job.setMapOutputValueClass(BytesWritable.**class**);  
32.   
33.             //1.3   设置分区和reduce数量(reduce的数量，和分区的数量对应，因为分区为一个，所以reduce的数量也是一个)  
34.             job.setPartitionerClass(HashPartitioner.**class**);  
35.             //千万不要有这句话，否则单个小文件的内容会输出到单独的一个Sequencefile文件中(简直内伤)  
36.             //job.setNumReduceTasks(0);  
37.   
38.             FileOutputFormat.setOutputPath(job, **new** Path(OUT\_PATH));  
39.             job.setOutputFormatClass(SequenceFileOutputFormat.**class**);  
40.               
41.             // 此处的设置是最终输出的key/value，一定要注意！  
42.             job.setOutputKeyClass(Text.**class**);  
43.             job.setOutputValueClass(BytesWritable.**class**);  
44.               
45.             // 提交作业 退出  
46.             System.exit(job.waitForCompletion(**true**) ? 0 : 1);  
47.           
48.         \} **catch** (Exception e) \{  
49.             e.printStackTrace();  
50.         \}  
51.     \}  
52.   
53.     **public** **static** **class** SequenceFileMapper **extends** Mapper<NullWritable, BytesWritable, Text, BytesWritable> \{  
54.         // 定义文件的名称作为key  
55.         **private** Text fileNameKey = **null**;  
56.   
57.         /\*\*  
58.          \* task调用之前，初始化fileNameKey  
59.          \*/  
60.         @Override  
61.         **protected** **void** setup(Mapper<NullWritable, BytesWritable, Text, BytesWritable>.Context context) **throws** IOException, InterruptedException \{  
62.             // 获取分片  
63.             InputSplit split = context.getInputSplit();  
64.             // 获取输入目录  
65.             Path path = ((FileSplit) split).getPath();  
66.             // 设置fileNameKey  
67.             fileNameKey = **new** Text(path.toString());  
68.         \}  
69.   
70.         @Override  
71.         **protected** **void** map(NullWritable key, BytesWritable value, Mapper<NullWritable, BytesWritable, Text, BytesWritable>.Context context) **throws** IOException,  
72.                 InterruptedException \{  
73.             // 将fileNameKey作为输出的key(文件名)，value作为输出的value(单个小文件的内容)  
74.             System.out.println(fileNameKey.toString());  
75.             context.write(fileNameKey, value);  
76.         \}  
77.     \}  
78. \}

注：方法二的这三个类可以实现将小文件写到一个SequenceFile中。

**读取SequenceFile文件：**

**\[java\]**  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  **public** **class** ReadSequenceMapReduce \{  
2.      // 定义输入路径  
3.      **private** **static** **final** String INPUT\_PATH = "hdfs://master:9000/seq/total.seq";  
4.      // 定义输出路径  
5.      **private** **static** **final** String OUT\_PATH = "hdfs://<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">master</span>:9000/seq/out";  
6.      //定义文件系统  
7.      **private** **static** FileSystem fileSystem = **null**;  
8.        
9.      **public** **static** **void** main(String\[\] args) \{  
10.   
11.         **try** \{  
12.             // 创建配置信息  
13.             Configuration conf = **new** Configuration();  
14.   
15.             // 创建文件系统  
16.             fileSystem = FileSystem.get(**new** URI(OUT\_PATH), conf);  
17.             // 如果输出目录存在，我们就删除  
18.             **if** (fileSystem.exists(**new** Path(OUT\_PATH))) \{  
19.                 fileSystem.delete(**new** Path(OUT\_PATH), **true**);  
20.             \}  
21.   
22.             // 创建任务  
23.             Job job = **new** Job(conf, ReadSequenceMapReduce.**class**.getName());  
24.   
25.             // 1.1 设置输入目录和设置输入数据格式化的类  
26.             FileInputFormat.setInputPaths(job, INPUT\_PATH);  
27.             // 这个很重要，指定使用SequenceFileInputFormat类来处理我们的输入文件  
28.             job.setInputFormatClass(SequenceFileInputFormat.**class**);  
29.   
30.             // 1.2 设置自定义Mapper类和设置map函数输出数据的key和value的类型  
31.             job.setMapperClass(ReadSequenceMapper.**class**);  
32.             job.setMapOutputKeyClass(Text.**class**);  
33.             job.setMapOutputValueClass(Text.**class**);  
34.   
35.             // 1.3 设置分区和reduce数量  
36.             job.setPartitionerClass(HashPartitioner.**class**);  
37.             job.setNumReduceTasks(0);  
38.   
39.             // 最终输出的类型  
40.             job.setOutputKeyClass(Text.**class**);  
41.             job.setOutputValueClass(Text.**class**);  
42.   
43.             // 2.3 指定输出的路径和设置输出的格式化类  
44.             FileOutputFormat.setOutputPath(job, **new** Path(OUT\_PATH));  
45.             job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.**class**);  
46.   
47.             // 提交作业 退出  
48.             System.exit(job.waitForCompletion(**true**) ? 0 : 1);  
49.   
50.         \} **catch** (Exception e) \{  
51.             e.printStackTrace();  
52.         \}  
53.     \}  
54.   
55.     **public** **static** **class** ReadSequenceMapper **extends** Mapper<Text, BytesWritable, Text, Text> \{  
56.   
57.         //定义SequenceFile.Reader对象用于读文件  
58.         **private** **static** SequenceFile.Reader reader = **null**;  
59.         //定义配置信息  
60.         **private** **static** Configuration conf = **null**;  
61.         //定义最终输出的value  
62.         **private** Text outValue = **new** Text();  
63.           
64.         /\*\* 
65.          \* 在setUp()函数中初始化相关对象 
66.          \*/  
67.         @Override  
68.         **protected** **void** setup(Mapper<Text, BytesWritable, Text, Text>.Context context) **throws** IOException, InterruptedException \{  
69.             **try** \{  
70.                 // 创建配置信息  
71.                 conf = **new** Configuration();  
72.                 // 创建文件系统  
73.                 //FileSystem fs = FileSystem.get(new URI(INPUT\_PATH), conf);  
74.                 // 创建Path对象  
75.                 Path path = **new** Path(INPUT\_PATH);  
76.                 // 创建SequenceFile.Reader对象  
77.                 reader = **new** SequenceFile.Reader(fileSystem, path, conf);  
78.                   
79.             \} **catch** (Exception e) \{  
80.                 e.printStackTrace();  
81.             \}  
82.   
83.         \}  
84.   
85.         @Override  
86.         **protected** **void** map(Text key, BytesWritable value, Mapper<Text, BytesWritable, Text, Text>.Context context) **throws** IOException, InterruptedException \{  
87.               
88.             **if** (!"".equals(key.toString())  && !"".equals(value.get()))\{  
89.                   
90.                 //设置输出的value  
91.                 outValue.set(**new** String(value.getBytes(), 0, value.getLength()));  
92.                 //把结果写出去  
93.                 context.write(key, outValue);  
94.             \}  
95.                   
96.           
97.         \}  
98.     \}  
99. \}

### 3.4 使用CombineFileInputFormat ###

详细内容见：[http://shiyanjun.cn/archives/299.html][http_shiyanjun.cn_archives_299.html]

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