【Python】Matplotlib画图（九）——饼图

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2022-06-07 03:11 314阅读 0赞

## 数据 ##

## 函数参数 ##

plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, 
            autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, 
            labeldistance=1.1, startangle=None, 
            radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, 
            textprops=None, center=(0, 0), frame=False)

x：指定绘图的数据；  
explode：指定饼图某些部分的突出显示，即呈现爆炸式；  
labels：为饼图添加标签说明，类似于图例说明；  
colors：指定饼图的填充色；  
autopct：自动添加百分比显示，可以采用格式化的方法显示；  
pctdistance：设置百分比标签与圆心的距离；  
shadow：是否添加饼图的阴影效果；  
labeldistance：设置各扇形标签（图例）与圆心的距离；  
startangle：设置饼图的初始摆放角度；  
radius：设置饼图的半径大小；  
counterclock：是否让饼图按逆时针顺序呈现；  
wedgeprops：设置饼图内外边界的属性，如边界线的粗细、颜色等；  
textprops：设置饼图中文本的属性，如字体大小、颜色等；  
center：指定饼图的中心点位置，默认为原点  
frame：是否要显示饼图背后的图框，如果设置为True的话，需要同时控制图框x轴、y轴的范围和饼图的中心位置；

## 代码 ##

import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 设置绘图的主题风格（不妨使用R中的ggplot分隔）
    plt.style.use('ggplot')
    
    # 构造数据
    edu = [0.2515,0.3724,0.3336,0.0368,0.0057]
    labels = ['中专','大专','本科','硕士','其他']
    
    explode = [0,0.1,0,0,0]  # 用于突出显示大专学历人群
    colors=['#9999ff','#ff9999','#7777aa','#2442aa','#dd5555'] # 自定义颜色
    
    # 中文乱码和坐标轴负号的处理
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
    
    # 将横、纵坐标轴标准化处理，保证饼图是一个正圆，否则为椭圆
    plt.axes(aspect='equal')
    
    # 控制x轴和y轴的范围
    plt.xlim(0,4)
    plt.ylim(0,4)
    
    # 绘制饼图
    plt.pie(x = edu, # 绘图数据
            explode=explode, # 突出显示大专人群
            labels=labels, # 添加教育水平标签
            colors=colors, # 设置饼图的自定义填充色
            autopct='%.1f%%', # 设置百分比的格式，这里保留一位小数
            pctdistance=0.8,  # 设置百分比标签与圆心的距离
            labeldistance = 1.15, # 设置教育水平标签与圆心的距离
            startangle = 180, # 设置饼图的初始角度
            radius = 1.5, # 设置饼图的半径
            counterclock = False, # 是否逆时针，这里设置为顺时针方向
            wedgeprops = {'linewidth': 1.5, 'edgecolor':'green'},# 设置饼图内外边界的属性值
            textprops = {'fontsize':12, 'color':'k'}, # 设置文本标签的属性值
            center = (1.8,1.8), # 设置饼图的原点
            frame = 1 )# 是否显示饼图的图框，这里设置显示
    
    # 删除x轴和y轴的刻度
    plt.xticks(())
    plt.yticks(())
    # 添加图标题
    plt.title('芝麻信用失信用户教育水平分布')
    
    # 显示图形
    plt.show()