java高并发系统之异步非阻塞

怼烎@ 2022-06-08 03:59 183阅读 0赞

在做电商系统时，流量入口如首页、活动页、商品详情页等系统承载了网站的大部分流量，而这些系统的主要职责包括聚合数据拼装模板、热点统计、缓存、下游功能降级开关、托底数据等等。其中聚合数据需要调用其它多个系统服务获取数据、拼装数据/模板然后返回给前端，聚合数据来源主要有依赖系统/服务、缓存、数据库等；而系统之间的调用可以通过如http接口调用（如HttpClient）、SOA服务调用（如dubbo、thrift）等等。

在Java中，如使用Tomcat，一个请求会分配一个线程进行请求处理，该线程负责获取数据、拼装数据或模板然后返回给前端；在同步调用获取数据接口的情况下（等待依赖系统返回数据），整个线程是一直被占用并阻塞的。如果有大量的这种请求，每个请求占用一个线程，但线程一直处于阻塞，降低了系统的吞吐量，这将导致应用的吞吐量下降；我们希望在调用依赖的服务响应比较慢，此时应该让出线程和CPU来处理下一个请求，当依赖的服务返回了再分配相应的线程来继续处理。而这应该有更好的解决方案：异步/协程。而Java是不支持协程的（虽然有些Java框架说支持，但还是高层API的封装），因此在Java中我们还可以使用异步来提升吞吐量。目前java一些开源框架（HttpClient\\HttpAsyncClient、dubbo、thrift等等）大部分都支持。

几种调用方式

同步阻塞调用

即串行调用，响应时间为所有服务的响应时间总和；

半异步(异步Future)

线程池，异步Future，使用场景：并发请求多服务，总耗时为最长响应时间；提升总响应时间，但是阻塞主请求线程，高并发时依然会造成线程数过多，CPU上下文切换；

全异步(Callback)

Callback方式调用，使用场景：不考虑回调时间且只能对结果做简单处理，如果依赖服务是两个或两个以上服务，则不能合并两个服务的处理结果；不阻塞主请求线程，但使用场景有限。

异步回调链式编排

异步回调链式编排（JDK8 CompletableFuture），使用场景：其实不是异步调用方式，只是对依赖多服务的Callback调用结果处理做结果编排，来弥补Callback的不足，从而实现全异步链式调用。

接下来看看如何设计利用全异步Callback调用和异步回调链式编排处理结果来实现全异步系统设计。

同步阻塞调用

public class Test \{

public static void main(String\[\] args) throws Exception \{

RpcService rpcService = new RpcService();

HttpService httpService = new HttpService();

//耗时10ms

Map<String, String> result1 = rpcService.getRpcResult();

//耗时20ms

Integer result2 = httpService.getHttpResult();

//总耗时30ms

static class RpcService \{

Map<String, String> getRpcResult() throws Exception \{

//调用远程方法（远程方法耗时约10ms，可以使用Thread.sleep模拟）

static class HttpService \{

Integer getHttpResult() throws Exception \{

//调用远程方法（远程方法耗时约20ms，可以使用Thread.sleep模拟）

Thread.sleep(20);

return 0;

半异步(异步Future)

public class Test \{

final static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);

public static void main(String\[\] args) \{

RpcService rpcService = new RpcService();

HttpService httpService = new HttpService();

Future<Map<String, String>> future1 = null;

Future<Integer> future2 = null;

try \{

future1 = executor.submit(() -> rpcService.getRpcResult());

future2 = executor.submit(() -> httpService.getHttpResult());

//耗时10ms

Map<String, String> result1 = future1.get(300, TimeUnit.MILLISECONDS);

//耗时20ms

Integer result2 = future2.get(300, TimeUnit.MILLISECONDS);

//总耗时20ms

\} catch (Exception e) \{

if (future1 != null) \{

future1.cancel(true);

if (future2 != null) \{

future2.cancel(true);

throw new RuntimeException(e);

static class RpcService \{

Map<String, String> getRpcResult() throws Exception \{

//调用远程方法（远程方法耗时约10ms，可以使用Thread.sleep模拟）

static class HttpService \{

Integer getHttpResult() throws Exception \{

//调用远程方法（远程方法耗时约20ms，可以使用Thread.sleep模拟）

全异步(Callback)

public class AsyncTest \{

public staticHttpAsyncClient httpAsyncClient;

public static CompletableFuture<String> getHttpData(String url) \{

CompletableFuture asyncFuture = new CompletableFuture();

HttpPost post = new HttpPost(url);

HttpAsyncRequestProducer producer = HttpAsyncMethods.create(post);

AsyncCharConsumer<HttpResponse> consumer = newAsyncCharConsumer<HttpResponse>() \{

HttpResponse response;

protected HttpResponse buildResult(final HttpContext context) \{

return response;

…...

\};

FutureCallback callback = new FutureCallback<HttpResponse>() \{

public void completed(HttpResponse response) \{

asyncFuture.complete(EntityUtils.toString(response.getEntity()));

…...

\};

httpAsyncClient.execute(producer, consumer, callback);

return asyncFuture;

public static void main(String\[\] args) throws Exception \{

AsyncTest.getHttpData("http://www.jd.com");

Thread.sleep(1000000);

本示例使用HttpAsyncClient演示。

异步回调链式编排

CompletableFuture提供了50多个API，可以满足所需的各种场景的异步处理的编排，在此列举三个场景：

场景1：三个服务并发异步调用，返回CompletableFuture，不阻塞主线程；

![640_wx_fmt_png_tp_webp_wxfrom_5_wx_lazy_1][]  
方法test1：

public static void test1() throws Exception \{

HelloClientDemoTest service = new HelloClientDemoTest();

/\*\*

\*场景1  两个以上服务并发异步调用，返回CompletableFuture,不阻塞主线程

\*并且两个服务也是异步非阻塞调用

\*/

CompletableFuture future1 = service.getHttpData("http://www.jd.com");

CompletableFuture future2 = service.getHttpData("http://www.jd.com");

CompletableFuture future3 =service.getHttpData("http://www.jd.com");

List<CompletableFuture> futureList = Lists.newArrayList(future1,future2, future3);

CompletableFuture<Void> allDoneFuture =CompletableFuture.allOf(futureList.toArray(newCompletableFuture\[futureList.size()\]));

CompletableFuture<String> future4 =allDoneFuture.thenApply(v -> \{

List<Object> result =futureList.stream().map(CompletableFuture::join)

.collect(Collectors.toList());

//注意顺序

String result1 = (String)result.get(0);

String result2 = (String)result.get(1);

String result3 = (String)result.get(2);

//处理业务....

return result1 + result2 + result3;

\}).exceptionally(e -> \{

//e.printStackTrace();

return "";

\});

//返回

场景2、两个服务并发异步调用，返回CompletableFuture，不阻塞主线程；

[640_wx_fmt_png_tp_webp_wxfrom_5_wx_lazy_1]: /images/20220608/0d753c5acef8426fa4d848d8e5a8c57f.png

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