非等概率随机算法

叁歲伎倆 2022-06-08 07:46 162阅读 0赞

# 前言 #

自己做了一个非等概率的随机算法的封装，然后后面人的可以借用。

/* probability是概率，最好是两位小数，然后返回1的概率是probability,返回0的概率是1-probability 如果是三元组或者是多元组，多返回几个值就可以了 */
    int NotEqualProbability(float probability){
        int gap = (int)(probability * 100); 
        int temp = rand() % 100;
        if (temp >= 0 && temp < gap){
            return 1;
        }
        else{
            return 0;
        }
    }

# 在大数据情况下的验证 #

自己写了一个程序，验证在生成1000000个数时，是否按照概率0.75左右生成的，验证结果是正确的，证明成立，所以这里就完事了，大家以后借用就可以了

#include <iostream>
    #include <string>
    #include <map>
    #include <fstream>
    #include <stdlib.h>
    #include <time.h> 
    using namespace std; 
    
    int NotEqualProbability(float probability){
        int gap = (int)(probability * 100);
        int temp = rand() % 100;
        if (temp >= 0 && temp < gap){
            return 1;
        }
        else{
            return 0;
        }
    }
    int main()
    {
        srand((unsigned)time(NULL));
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < 10000000; i++){
            if (NotEqualProbability(0.75)==1){
                count++;
            }
        }
        cout << "概率为:" <<count<<" -----" <<((float)count) / 10000000;
        system("pause");
        return 0;
    }

# 运行截图 #

![这里写图片描述][SouthEast]

[SouthEast]: /images/20220608/36a173667ca24eaab3f1c7b8bc0dd09d.png

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