Redis 数据操作

小咪咪 2022-06-09 04:57 161阅读 0赞

一、Redis 比 Memcached 数据库最大的亮点就在于它支持的数据类型是非常多的，在 Redis 里面支持有字符串数据、hash 数据、列表（List）数据、散列集合（Set）、有序集合。  
NoSQL 数据库的特点就是不使用 SQL 语句，它利用一些自己的命令来进行替换。

1、 进行数据的设置（key=test、value=java）：set testjava

2、 根据 key 取得数据：get test；

3、 默认情况下可以进行内容的修改操作，此时只需要使用 set 命令就可以使用新的内容替换掉旧的内容，但是很多情况往往会出现一种判断需求，即：如果设置的 key 不存在，才进行设置，否则就不设置。  
· 不覆盖设置：setnx test zookeeper；  
· 如果此时设置成功返回一个数字 1（C 语言里面非 0 就是 true），如果存在返回 0（false）；

4、 有效期保存：setex 138110112 10 828282；

· 此时的数据在 10 秒之内有效，超过了 10 秒之后该数据将自动销毁；  
· 如果要想查看数据的有效时间，则可以使用“ttl key”的形式查看：  
|- 此时如果指定的 key 存在，那么就可以取得剩余的存活时间（秒），如果该 key 已经消失了，那么返回-2；  
· 如果现在突然有一个不过期操作：persist key；  
5、 设置多个 key 的信息：mset test java bigdata hadoop service tomcat；

6、 不覆盖设置：msetnx test java bigdata hadoop service tomcat；

7、 追加内容：append test spring，返回的是当前的数据保存的长度；

8、 取得长度：strlen test ；

9、 删除数据：del info bigdata；

10、 自增处理：  
· 保存一个数据，该数据的内容为数字：set num 10；  
· 自增操作：incr num，将返回增长后的内容；

11、 默认情况下 incr 每次执行“+1”的自增，也可以自己设置：incrby num 10；

12、 自减 1 处理：decr num；

13、 自减指定的数据：decrby num 10；

二、散列类型（Hash）  
Hash 是一种 key 与 value 映射的结构，在操作里面在之前保存的数据只能够是一个内容，但是如果使用了 Hash 之后保存的数据可以是一个 key 与 value 的结构。

1、 设置一个 hash 数据：hset test type1 1；

2、 取出 hash 数据：hget test type1;

3、 数据加法操作：hincrby test type1 1；

4、 默认情况下如果重名的内容会覆盖，可以使用不覆盖设置：hsetnx test type2 100；

5、 设置多个数据：hmset testjava 1-1 10 1-2 20；

6、 获取所有的 key 的信息：hmget testjava 1-1 1-2；

7、 判断某个数据是否存在：hexists testjava 1-1，存在返回 1，不存在返回 0；

8、 取得指定 key 的数量：hlen testjava；

9、 删除一个 key 的信息：hdel testjava 1-1；

10、 取得所有的 key：hkeys testjava；

11、 取得所有的内容：hvals testjava；

12、 获取所有的 key 与 value：hgetall testjava；

三、列表类型（List）  
List 属于一种链表的数据类型，那么在整个的链表的处理之中主要的功能就是 push、pop。  
1、 向列表中存放数据：lpush infos java；

2、 取得所有的元素（索引从 0 开始）：lrange infos 0 1；  
· 如果现在要想输出全部内容，则将结束索引设置为“-1”即可；

3、 通过尾部保存数据：rpush infos scal；

4、 在指定内容前追加内容：linsert infos before java oracle；  
在指定的内容后追加内容：linsert infos after java cloud；

5、 修改指定索引的内容：lset infos 0 hbase；  
· 最后添加在顶部的数据索引就是 0；

6、 删除数据：lrem infos 1 tomcat；

7、 删除指定范围之外的数据：ltrim infos 0 3；

8、 弹出数据：lpop infos；

9、 将弹出的数据保存到新集合：rpoplpush infos msgs；

10、 取得指定索引的数据：lindex msgs 0；

11、 取得集合的元素个数：llen msgs。

四、无序集合类型（Set）  
Set 里面保存的所有的无序处理数据，有如下的操作命令 。  
1、 向集合之中追加元素：sadd infos java；

2、 查询 set 集合的全部内容：smembers infos；  
· 这个时候可以发现在 Set 集合之中所保存的数据都是无序的状态；  
3、 删除集合元素：srem infos java；

4、 随机弹出一个元素：spop infos；

5、 返回集合差集：

6、 将差值保存在新的集合之中：sdiffstore myinfo infoa infob；

7、 交集计算：sinter infoa infob；

8、 将交集计算结果保存到新的集合之中：sinterstore myinfo2 infoa infob；

9、 并集计算（无重复）：sunion infoa infob；

10、 将并集结果保存到新的集合之中：sunionstore myinfo3 infoa infob；

11、 将一个 Set 集合的删除数据保存到另外一个集合：smove infoa infob hadoop  
· 从 infoa 这个集合里面删除掉 hadoop 的数据信息，而后将这个数据保存给 infob

12、 返回集合个数：scard infoa；

13、 判断集合中是否有某一元素：sismember infoa hadoop；

14、 随机返回数据并且不删除：srandmember infoa。

五、有序集合（SortedSet）  
Set 集合里面是没有任何顺序的保存，所以在 Redis 里面就提供有另外一套 Set 集合保存，称为有序存储。所谓的有序可以理解为它有两个列：一个列是存放内容，另外一个列是存放索引编号。  
1、 追加新的集合：  
zadd infos 0 hadoop  
zadd infos 2 oracle  
zadd infos 5 kafka  
zadd infos 1 java  
zadd infos 1 tomcat

2、 查看数据内容：zrange infos 0 -1  
· 查看分数：zrange infos 0 -1 withscores；  
|- 假设说你现在要进行一个综合的数据排名，例如：全球网站排名系统；

3、 删除集合数据：zrem infos java；

4、 数据（分数）增长：zincrby infos 10 hadoop；

5、 取得指定元素的索引数据：zrank infos hadoop；

6、 数据索引反转：  
· “zrevrank infos tomcat”：原本的 tomcat 的索引值为 0，现在反转之后是 3，索引反转；  
· “zrevrank infos hadoop”：原本的 hadoop 的索引值为 3，现在反转之后是 0，索引反转。

7、 反转后取得数据（由升序变为了降序）：zrevrange infos 0 -1 withscores；

8、 取出指定索引范围的数据：zrangebyscore infos 0 2 withscores；

9、 取得指定分数范围的元素数量：zcount infos 1 20；

10、 取得指定集合的个数：zcard infos；