使用 Shell 脚本进行 Hadoop Spark 集群的批量安装

蔚落 2022-06-09 07:18 210阅读 0赞

虽然有一些自动化安装的工具，但是功能越多，越专业的工具，可能也需要越高的学习成本，而我们并非专业运维，但是又必须做这些事情的话，不妨选择用 Shell 脚本来完成集群的安装。

当然了，现在也有很多使用 docker 的做法，安装与部署也非常方便。

整个过程其实很简单，就是对安装过程中的一些手动操作使用 Shell 脚本进行替代。对脚本比较熟悉的话，应该很容易看懂。推荐一个网站，[explainshell][], 输入 Shell 命令，它会对命令的各部分进行详细的解释。

以下内容虽在 Ubuntu 16.04 试用过，但有些细节可能由于时间因素，难免会有偏差。如有问题，欢迎指正。

其他系统要安装的话可适当参照，步骤上大致相同，只是有些细节需要针对性调整。在所有安装步骤中，**最重要的一步是配置 SSH 无密码登录**。如果不明白脚本的内容，不要使用我的安装脚本，明白可以抽取部分自用。

对安装过程不太熟的话，建议先跟着厦门大学的教程做：[Spark2.1.0入门：Spark的安装和使用][Spark2.1.0_Spark]，里面涉及了 Hadoop 与 Spark 等各种软件的安装，十分详细，对新手很友好。只有对手动安装的整个过程了然于心，自动化安装才能得心应手。

为了避免因为用户权限要求输入密码的麻烦，以下所有操作均在 **root 用户** ，全新系统环境下执行。

以下所涉及的所有脚本我都已经放到了 GitHub 上，点击 [这里][Link 1] 查看，距离脚本写完已经有一段时间，懒得对代码结构进行优化了:)。如果对某个脚本有疑问，可以自行单独拿出来，在本地进行测试与验证。

另外，集群的安装基本上都差不多，这里是陈天奇在 EC2 上安装 yarn 集群的脚本：[https://github.com/tqchen/yarn-ec2][https_github.com_tqchen_yarn-ec2] ，有兴趣可以看一下。

用到主要工具有 rsync 和 expect, rsync 用于同步文件，expect 用于处理需要手动输入的情况。

### 1. 安装必要的软件 ###

比如 Java，openssh-server，expect（用于自动处理一些交互, 只在  
Master 节点上安装即可），vim 等。在 Master 和 Slave 都要安装这些软件，可以将在配置好 ssh 无密码登录后，将安装脚本同步到各 Slave 进行安装。

#### 基本的软件安装 ####

pre-install.sh:

#!/usr/bin/env bash 
    # 安装 Vim8，方便修改配置文件
    apt install software-properties-common
    add-apt-repository ppa:jonathonf/vim
    apt update
    apt install vim
    
    # 安装 git, expect, openssh-server
    apt install git expect openssh-server
    
    # Install Java8
    apt install openjdk-8-jre openjdk-8-jdk
    
    # Set JAVA_HOME
    JAVA_PATH=$(update-alternatives --list java)
    JAVA_HOME=${JAVA_PATH%/jre/bin*}
    echo "export JAVA_HOME=$JAVA_HOME" >> "$HOME/.bashrc"

#### 安装 Hadoop ####

安装 Hadoop, 大致为 wget 下载 Hadoop，然后解压到 /usr/local/hadoop。install-hadoop.sh:

#!/usr/bin/env bash 
    HADOOP_DOWNLOAD_URL=https://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/stable/hadoop-2.7.3.tar.gz
    HADOOP_TAR_GZ=${HADOOP_DOWNLOAD_URL##*/} # hadoop-2.7.3.tar.gz
    HADOOP_VER=${HADOOP_TAR_GZ%%.tar.gz}     # hadoop-2.7.3
    
    
    if [ ! -d /usr/local/hadoop ]; then
        [ ! -f /tmp/$HADOOP_TAR_GZ ] && wget -P /tmp --no-check-certificate $HADOOP_DOWNLOAD_URL
        tar -zxf /tmp/$HADOOP_TAR_GZ -C /usr/local
        mv /usr/local/$HADOOP_VER /usr/local/hadoop
    else
        echo ">>>> /usr/local/hadoop already exists."
    fi
    
    
    [ -z "${HADOOP_HOME}" ] && echo "export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop" >> "$HOME/.bashrc"
    [ -z "${HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR}" ] && echo "export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native" >> "$HOME/.bashrc"
    
    
    # Set JAVA_HOME in hadoop-env.sh
    JAVA_PATH=$(update-alternatives --list java)
    JAVA_HOME=${JAVA_PATH%/jre/bin*}
    HADOOP_ENV=/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
    [ -f $HADOOP_ENV ] && echo "export JAVA_HOME=$JAVA_HOME" >> "$HADOOP_ENV"

#### 安装 Spark ####

安装 Spark，步骤类似，先下载再解压到指定目录，install-spark.sh:

#!/usr/bin/env bash 
    SPARK_DOWNLOAD_URL=https://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz
    SPARK_TGZ=${SPARK_DOWNLOAD_URL##*/} # spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz
    SPARK_VER=${SPARK_TGZ%%.tgz}        # spark-2.2.0-bin-hadoop2.7
    
    if [ ! -d /usr/local/spark ]; then
        [ ! -f /tmp/$SPARK_TGZ ] && wget -P /tmp --no-check-certificate $SPARK_DOWNLOAD_URL
        tar -zxf /tmp/$SPARK_TGZ -C /usr/local
        mv /usr/local/$SPARK_VER /usr/local/spark
    else
        echo ">>>> /usr/local/spark already exists."
    fi

#### 安装 HBase ####

安装 HBase，install-hbase.sh:

#!/usr/bin/env bash 
    HBASE_DOWNLOAD_URL=http://apache.mirror.vexxhost.com/hbase/stable/hbase-1.2.6-bin.tar.gz
    HBASE_TAR_GZ=${HBASE_DOWNLOAD_URL##*/} # hbase-1.2.6-bin.tar.gz
    HBASE_VER=${HBASE_TAR_GZ%%-bin.tar.gz} # hbase-1.2.6
    
    if [ ! -d /usr/local/hbase ]; then
        [ ! -f /tmp/$HBASE_TAR_GZ ] && wget -P /tmp --no-check-certificate $HBASE_DOWNLOAD_URL
        tar -zxf /tmp/$HBASE_TAR_GZ -C /usr/local
        mv /usr/local/$HBASE_VER /usr/local/hbase
    else
        echo ">>>> /usr/local/hbase already exists."
    fi

### 2. 配置 Master 节点可以无密码 SSH 登陆各个 Slave 节点 ###

这一步非常重要，如果 Master 无法无密码 SSH 登录 Slave，下面进一步的修改 hostname，hosts 等也就无法自动完成了。关于 SSH 登录的原理，可以查看 [SSH原理与运用（一）：远程登录][SSH]。

配置 Master 无密码 SSH 登录 Slave，主要分为两步：

1.  在 Master 节点上使用 `ssh-keygen` 生成无密码的密钥对，主要是 id\_rsa 与 id\_rsa.pub 两个文件。
    
    默认情况下，`/root/.ssh` 不存在。
    
    由于在操作过程中，可能会需要输入一些信息，我们使用 expect 来完成这些信息的自动输入。可自行了解 expect 的更多内容。

# Generate pubkey in remote host
    # Usage: generate_pub user host password
    generate_pub() {
        local username=$1
        local host=$2
        local password=$3
    
        expect << EOF
    spawn ssh $username@$host "mkdir -p ~/.ssh; cd ~/.ssh; rm ./id_rsa*; ssh-keygen -t rsa"
    while 1 {
        expect {
            "*assword:"                            { send "$password\n" }
            "yes/no*"                              { send "yes\n"       }
            "Enter file in which to save the key*" { send "\n"          }
            "Enter passphrase*"                    { send "\n"          }
            "Enter same passphrase again:"         { send "\n"          }
            "Overwrite (y/n)"                      { send "y\n"         }
            eof                                    { exit               }
        }
    }
    EOF
    }

1.  将生成的公钥文件 id\_rsa.pub 拷贝到每个 Slave 节点的 `~/.ssh/authorized_keys`. authorized\_keys 默认不存在，需要自行创建。

# Append id_rsa.pub to authorized_keys in remote host
    # Usage: append_pub user host password
    append_pub() {
        src_pub="$(cat /tmp/id_rsa.pub)"
    
        local username=$1
        local host=$2
        local password=$3
    
        expect << EOF
    spawn ssh $username@$host "mkdir -p ~/.ssh; echo $src_pub >> ~/.ssh/authorized_keys; chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys"
    expect {
        "*assword:" { send "$password\n"; exp_continue }
        "yes/no*"   { send "yes\n"      ; exp_continue }
        eof         { exit                             }
    }
    EOF
    }

整个 ssh 无密码登录的内容在 ssh-auto-login.sh 中, slaves.txt 文件放的是 Slave 的 IP 地址，一行一个。

### 3. 批量修改 Slave hostname 和 hosts ###

主要是修改两个文件：`/etc/hostname` 和 `/etc/hosts`。将 Slave 的 IP 和 hostname 信息存到文件中备用，比如 ip\_hostname.txt 和 slaves.txt。实际上只要一个文件 ip\_hostname.txt 就够了，目的就是为了提供 Slave 主机的信息而已。

#### hostname ####

为方便起见，集群中每台机器的 `/etc/hostname` 都不同，并用 Master，Slave1，Slave2 等进行对 hostname 进行命名，即在每台机器上的 `/etc/hostname` 分别写入 Master，Slave1，Slave2 等。

以 Master 为例，在 Ubuntu 16.04 下，`/etc/hostname` 默认为空，直接使用命令 `echo "Master" > /etc/hostname` 即可。由于 Slave 节点可能很多，我们用脚本来完成。先准备一个包含 Slave IP 与 hostname 的文件，比如，叫做 `ip_hostname.txt`, 里面内容如下, 每一行是 `IP:hostname`：

172.109.109.123:Slave1
    172.109.109.124:Slave2

由于已经配置好 SSH 无密码登录，所以直接使用 SSH 远程执行命令即可。

#!/usr/bin/env bash 
    # ip_hostname.txt:
    # ip:hostname
    for line in $(cat ip_hostname.txt); do
        ip=${line%%:*}
        hostname=${line##*:}
        ssh "root@$ip" "echo "$hostname" > /etc/hostname"
    done

#### hosts ####

hosts 比较简单，在 Master 上修改完 `/etc/hosts`，随后直接复制到其他 Slave 节点。将 ip\_hostname.txt 里面的内容附加到 /etc/hosts 尾部，再加上一个 Master 节点的 IP 与 hostname 即可。

#!/usr/bin/env bash 
    # ip_hostname.txt:
    # ip:hostname
    for line in $(cat ip_hostname.txt); do
        ip=${line%%:*}
        hostname=${line##*:}
        echo "$ip $hostname" >> /etc/hosts
    done
    
    MASTER="MASTER IP"
    HOSTANME="Master"
    echo  "$MASTER $HOSTANME" >> /etc/hosts
    
    echo "/etc/hosts has been upadted!"

### 4. 复制 Master 节点上 /usr/local/hadoop 等目录到 Slave 节点 ###

我们打算将 Hadoop，Spark 安装在 `/usr/local` 目录下，也就是 `/usr/local/hadoop` `/usr/local/spark` 。上面的工作完成后，就可以将 Master 节点下面这些目录复制到各个 Slave 节点。使用 rsync 工具来同步目录。

slaves.txt 里面的内容为各 Slave 的 hostname :

Slave1
    Slave2

#!/usr/bin/env bash 
    DIR='/usr/local/hadoop /usr/local/spark /usr/local/hbase'
    
    for slave in $(cat slaves.txt); do
        rsync -avz $HOME/.bashrc   "root@$slave":$HOME/.bashrc
        rsync -avz $HOME/bin       "root@$slave":$HOME
        rsync -avz /etc/hosts      "root@$slave":/etc
    
        for dir in $DIR; do
            rsync -avz $dir "root@$slave":/usr/local
        done
    done

### 5. 同步 hadoop/spark 的配置目录 ###

同步完 Hadoop 和 Spark 完整的目录后，我们还需要对 Hadoop 进行一些配置，比如要进行完全分布式的配置，修改 hdfs-site.xml 等等文件。配置完成后，对这些配置目录也进行同步，比如 Hadoop 下面的 etc ，Spark 与 HBase 下面的 conf 目录。具体配置哪些文件, 修改哪些内容可参看上面的厦门大学安装教程。

#!/usr/bin/env bash 
    DIR='/usr/local/hadoop/etc /usr/local/spark/conf /usr/local/hbase/conf'
    
    for slave in $(cat slaves.txt); do
        rsync -avz $HOME/.bashrc   "root@$slave":$HOME/.bashrc
        rsync -avz $HOME/bin       "root@$slave":$HOME
        rsync -avz /etc/hosts      "root@$slave":/etc
    
        for dir in $DIR; do
            rsync -avz $dir "root@$slave":/usr/local
        done
    done

到这里就差不多了。一两台机器完全可以手动安装，稍微多点的话，写个脚本也还是十分有用的。本文涉及的安装文件已经放在了 GitHub：[cluster-auto-installer][Link 1] .

[explainshell]: https://explainshell.com/
[Spark2.1.0_Spark]: http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1307-2/
[Link 1]: https://github.com/liuchengxu/cluster-auto-installer
[https_github.com_tqchen_yarn-ec2]: https://github.com/tqchen/yarn-ec2
[SSH]: http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/12/ssh_remote_login.html