【Redis】redis实战：在业务中添加缓存机制

太过爱你忘了你带给我的痛 2022-06-10 00:51 200阅读 0赞

#      需求： #

商城首页广告位的广告，更新不算频繁，但是用户经常从首页访问进来，查询操作比较频繁。如果将广告位信息加入到缓存中使用redis进行存储，就可以提高性能，增加用户的体验度。

#     使用步骤： #

*  1.引用jedisjar
 *  2.编写工具类JedisClient和两个具体的实现单机版和集群版
 *  3.spring整合redis
 *  4.向业务中加入缓存
 *  5.缓存同步

#    代码实现： #

1.引入jar包，版本在聚合工程中统一管理了

<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency>

2.接口声明，两个实现类

接口：

package cn.e3mall.common.jedis; import java.util.List; public interface JedisClient { String set(String key, String value); String get(String key); Boolean exists(String key); Long expire(String key, int seconds); Long ttl(String key); Long incr(String key); Long hset(String key, String field, String value); String hget(String key, String field); Long hdel(String key, String... field); Boolean hexists(String key, String field); List<String> hvals(String key); Long del(String key); }

单机版：

package cn.e3mall.common.jedis; import java.util.List; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; public class JedisClientPool implements JedisClient { private JedisPool jedisPool; public JedisPool getJedisPool() { return jedisPool; } public void setJedisPool(JedisPool jedisPool) { this.jedisPool = jedisPool; } @Override public String set(String key, String value) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); String result = jedis.set(key, value); jedis.close(); return result; } @Override public String get(String key) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); String result = jedis.get(key); jedis.close(); return result; } @Override public Boolean exists(String key) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Boolean result = jedis.exists(key); jedis.close(); return result; } @Override public Long expire(String key, int seconds) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Long result = jedis.expire(key, seconds); jedis.close(); return result; } @Override public Long ttl(String key) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Long result = jedis.ttl(key); jedis.close(); return result; } @Override public Long incr(String key) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Long result = jedis.incr(key); jedis.close(); return result; } @Override public Long hset(String key, String field, String value) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Long result = jedis.hset(key, field, value); jedis.close(); return result; } @Override public String hget(String key, String field) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); String result = jedis.hget(key, field); jedis.close(); return result; } @Override public Long hdel(String key, String... field) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Long result = jedis.hdel(key, field); jedis.close(); return result; } @Override public Boolean hexists(String key, String field) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Boolean result = jedis.hexists(key, field); jedis.close(); return result; } @Override public List<String> hvals(String key) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); List<String> result = jedis.hvals(key); jedis.close(); return result; } @Override public Long del(String key) { Jedis jedis = jedisPool.getResource(); Long result = jedis.del(key); jedis.close(); return result; } }

集群版：

package cn.e3mall.common.jedis; import java.util.List; import redis.clients.jedis.JedisCluster; public class JedisClientCluster implements JedisClient { private JedisCluster jedisCluster; public JedisCluster getJedisCluster() { return jedisCluster; } public void setJedisCluster(JedisCluster jedisCluster) { this.jedisCluster = jedisCluster; } @Override public String set(String key, String value) { return jedisCluster.set(key, value); } @Override public String get(String key) { return jedisCluster.get(key); } @Override public Boolean exists(String key) { return jedisCluster.exists(key); } @Override public Long expire(String key, int seconds) { return jedisCluster.expire(key, seconds); } @Override public Long ttl(String key) { return jedisCluster.ttl(key); } @Override public Long incr(String key) { return jedisCluster.incr(key); } @Override public Long hset(String key, String field, String value) { return jedisCluster.hset(key, field, value); } @Override public String hget(String key, String field) { return jedisCluster.hget(key, field); } @Override public Long hdel(String key, String... field) { return jedisCluster.hdel(key, field); } @Override public Boolean hexists(String key, String field) { return jedisCluster.hexists(key, field); } @Override public List<String> hvals(String key) { return jedisCluster.hvals(key); } @Override public Long del(String key) { return jedisCluster.del(key); } }

3.spring的xml配置文件中装配jedis对象

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-4.2.xsd">  <bean id="jedisClientPool" class="cn.e3mall.common.jedis.JedisClientPool"> <property name="jedisPool" ref="jedisPool"></property> </bean> <bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool"> <constructor-arg name="host" value="192.168.139.128"/> <constructor-arg name="port" value="6379"/> </bean>                       </beans>

4.向业务中加入缓存

具体代码的思路：  
1、查询数据库之前先查询缓存。  
2、查询到结果，直接响应结果。  
3、查询不到，缓存中没有需要查询数据库。  
4、把查询结果添加到缓存中。  
5、返回结果。

@Override public List<TbContent> getContentListByCid(long cid) { //查询缓存 String jsonString=jedisClient.hget(CONTENT_LIST, cid+""); try { if (StringUtils.isNotBlank(jsonString)) { //如果缓存中有直接响应结果 List<TbContent> list=JsonUtils.jsonToList(jsonString, TbContent.class); return list; } } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } //如果没有查询数据库 TbContentExample example=new TbContentExample(); Criteria criteria=example.createCriteria(); criteria.andCategoryIdEqualTo(cid); List<TbContent> list=contentMapper.selectByExampleWithBLOBs(example); try { //将数据添加到redis中 jedisClient.hset(CONTENT_LIST, cid+"", JsonUtils.objectToJson(list)); } catch (Exception e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } return list; }

5.缓存同步，在发生修改和删除的时候，将缓存内容删除。

@Value("${CONTENT_LIST}") private String CONTENT_LIST; @Override public E3Result addContent(TbContent content) { //将内容数据插入到内容表 content.setCreated(new Date()); content.setUpdated(new Date()); //插入到数据库 contentMapper.insert(content); //删除缓存中的数据 jedisClient.hdel(CONTENT_LIST, content.getCategoryId().toString()); return E3Result.ok(); }

#   总结： #

相对于Memcached来说，redis的数据类型更多。同时，redis支持持久化，可以将数据保存到硬盘中。memcached只能保存到内存中，如果出现宕机的意外，数据就丢掉了。在电商项目中，一些商品信息用户信息适合放到缓存中，但是订单信息这样需要及时反馈，及时更新的。就不适合了。