缓存穿透与缓存雪崩

旧城等待， 2022-06-10 05:54 220阅读 0赞

# 缓存穿透 #

## 什么是缓存穿透？ ##

一般的缓存系统，都是按照key去缓存查询，如果不存在对应的value，就应该去后端系统查找（比如DB）。如果key对应的value是一定不存在的，并且对该key并发请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。

## 如何避免？ ##

1：对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一点，或者该key对应的数据insert了之后清理缓存。  
2：对一定不存在的key进行过滤。可以把所有的可能存在的key放到一个大的Bitmap中，查询时通过该bitmap过滤。【感觉应该用的不多吧】

#     #

# 缓存雪崩 #

## 什么是缓存雪崩？ ##

当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，也会给后端系统(比如DB)带来很大压力。

## 如何避免？ ##

1：在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。  
2：不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。  
3：做二级缓存，A1为原始缓存，A2为拷贝缓存，A1失效时，可以访问A2，A1缓存失效时间设置为短期，A2设置为长期（此点为补充）

# 分布式缓存系统 #

## 分布式缓存系统面临的问题 ##

### 缓存一致性问题 ###

1：缓存系统与底层数据的一致性。这点在底层系统是“可读可写”时，写得尤为重要   
2：有继承关系的缓存之间的一致性。为了尽量提高缓存命中率，缓存也是分层：全局缓存，二级缓存。他们是存在继承关系的。全局缓存可以有二级缓存来组成。   
3：多个缓存副本之间的一致性。为了保证系统的高可用性，缓存系统背后往往会接两套存储系统（如memcache，redis等）

### 缓存穿透和缓存雪崩 ###

上面有讲述。

## 缓存数据的淘汰 ##

缓存淘汰的策略有两种：

（1） 定时去清理过期的缓存。

（2）当有用户请求过来时，再判断这个请求所用到的缓存是否过期，过期的话就去底层系统得到新数据并更新缓存。

两者各有优劣，第一种的缺点是维护大量缓存的key是比较麻烦的，第二种的缺点就是每次用户请求过来都要判断缓存失效，逻辑相对比较复杂，具体用哪种方案，大家可以根据自己的应用场景来权衡。

1. 预估失效时间 2. 版本号（必须单调递增，时间戳是最好的选择）3. 提供手动清理缓存的接口。

转自：http://www.cnblogs.com/fidelQuan/p/4543387.html

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