Java程序员的互联网转型之路

￡神魔★判官ぃ 2022-06-10 09:46 225阅读 0赞

08年毕业跑到上海，在经济危机最热闹的一年找到份勉强活下去的java研发工作，从此开始了漫长的通信行业软件开发。几年间身边的同事跳槽到互联网行业，也有新鲜血液补充进来，总体来说人员质量是在不断下降的。直到自己也决定转型，中间也受过鄙视遇过挫折走过弯路，这里将自己的感受跟大家分享下，希望能对有相同想法的从业人员有所帮助。

在开始讲干货之前，先了解下互联网。互联网的生命线是客户体验，短时的砸钱可以迅速扩展用户量，但是如何保持客户黏度才是真正的重点。互联网的精神就一个字“快”！快包含两层意义：第一层对于系统来说（性能快、终端响应快、扩展快），第二层对于开发人员（轻量级、上手快、开源）。只有够快才可以提高客户体验，没人愿意盯着手机屏幕等5秒钟以上。至于如何为客户提供更舒服的服务方向那属于策划部门考虑的问题，不属于咱们程序员能左右的。

下面开始具体技术点，一切都是围绕着“快”。

第一，  熟练使用Linux系统。

Why is Linux？开源\+安全\+便捷。开源意味着成本的降低，今年风靡一时的勒索软件又给Linux打了一次安全广告，docker的兴起又巩固了Ubuntu、centos等linux内核的霸主地位。可以说不会命令行（桌面会占用硬件资源，失去了linux的部分优势）操作Linux系统以后将会寸步难行。

第二，  关系型数据库选择MySql而不是Oracle

虽然NoSql的盛行使关系型数据库市场越来越小，但是80%产品的核心数据还是需要关系型数据库来维护的。这里推荐大家加强MySql的学习，Oracle可以选择性放弃，虽然两者在使用上没有太大的区别，但是Oracle实在是太贵了！我们曾经7位数采购过一个Oracle一体机，硬件条件确实牛逼到飞起，但是互联网中讲究的是开源和扩展，讲究的是叼丝抱团PK高富帅。

第三，  掌握NoSql技术。

需要大家了解NoSql的使用场景，解决的是非结构化数据的存储和查询问题，这个是关系型数据库做不到的。推荐学习HBase，倒不是因为HBase比起其它NoSql产品多优秀，而是在学习HBase的过程中可以pick up很多其他有用的知识。例如HBase存储是依赖Hadoop的HDFS，可以了解下大数据是如何存储的；协同服务使用的zookeeper，可以了解下zookeeper的4种文件特性以及自主选拔机制。

重点需要学习HBase中数据是如何存储的，为什么rowkey查询效率如此之快。

第四，  掌握一种缓存技术

JVM缓存无法解决的两大难题：1缓存不够大，2跨JVM无法共享。应运而生了各种缓存技术，这里推荐Redis，因为Redis已经成为了主流，要用我们就用最流行的。Redis在大的方面有Nosql存储和共享缓存两种用法，其中共享缓存又分为系统缓存、登录用户缓存、ORMapping二级缓存等流行用法。

第五，  熟练掌握一种MQ

缓存技术只是解决了IO上的“快”，但是对逻辑运算、业务处理等响应速度没有任何提高，何以解忧唯有MQ。MQ用于去瓶颈、非事务、最终一致性、Event Sourcing、收集器等场景。这里推荐kafka，原因跟redis一样，流行，功能上基本能涵盖所有MQ应用场景。

第六，  精通一种微服务框架。

讲到这里才有了点Java的影子，传统软件开发讲究的是MVC、SSH、SSi这些古董，但是互联网里讲的是微服务。微服务架构主流的有2种：Dubbo和Spring Cloud，我们产品经历过Dubbo这条弯路以后最终还是走向了Spring Cloud的怀抱。RestFul的调用机制速率从协议上来开虽然不如RPC，但是应用场景广泛、标准化、可读性强等优点完全掩盖协议上的性能差距，再加之Spring Cloud不断地有大牛添砖加瓦（我在初学Spring Cloud用的是Brixton，学完后已经出来Dalston版本了），Spring Cloud变得越来越强大，再加上java程序员对Spring有一种特殊的情结，所以Spring已经成为了主旋律。

第七，  分布式事务机制

分布式事务到目前为止还是个世界通用难题，没有一颗银弹能完美的解决这个问题，而面试官却偏偏每次面试都要问。解决的中心思想就俩字“取舍”，根据自己的业务场景决定放弃一些东西。方案有：二阶段提交、串行调用、MQ+消费、业务补救等，阿里等大公司也有自己的解决方案，但也都是贴合自己业务来设计的。

第八，  了解ELK原理。

E-elasticsearch，是基于Lucene的搜索引擎，它的出现是为了解决索引问题的，但是后来增加了Logstash和Kibana这俩左膀右臂，又组成了ELK这个日志收集分析套件，这货正好解决了分布式系统任务跟踪和问题定位难的问题，配合Spring cloud的Sleuth又成了性能预警的神器为服务治理提供了基础数据。

第九，  云计算

产品的云化只是个概念，之所以了解云计算是为了能让我们有个完整的知识体系。Iaas、Paas层在国内已经基本成熟，Saas我在国内还没有看到有成型的产品。有兴趣的同学可以注册学习下美帝的Salesforce，了解下世界上最先进的CRM云产品是何等的牛X。国内的电信、金融行业正在砸钱搭建自己的私有云，BAT等有能力的大公司在办自己的公有云，私有云\+公有云也有很广阔的市场前景，我接触过的很多企业都在做混合云的设计方案。

第十，  提高英语水平

越是前端的技术国内用的人越少，绿坝里面的资料也就越少，所以为了学习或者解决问题经常需要参阅国外网站的资料，混迹国外的技术论坛进行交流，所以英语水平有时间还是要提高下，否则很影响新知识的吸收速度。

互联网中用到的所有的技术基本都是默认可用，满足“上手快”的要求。大部分组件也都是水平扩展的，为了满足“性能快”的要求。例如Spring Cloud中启动参数基本都有默认值，zookeeper、elasticsearch、logstash、kafka等组件目录结构都是bin里是启动程序，conf里是配置程序，解压即可用，都有默认值，通过配置做水平扩展。

本文写给跟我一样正在转型路上的java程序员们，基本涵盖了各个方面，也给了我个人推荐的具体技术点，希望大家少走弯路，把精力用到刀刃上。

坚持原创，只做自己。