相关阅读
相关 关于数据集不平衡的处理方式
前言 最近在学习机器挖掘内容，其中有一个问题应该是大家都会碰到的问题，就是如果样本数据中类别样本个数相差巨大该如何处理，比如，A类别100个样本，B类别10000个样...
布满荆棘的人生相关 Python实现使用imbalanced-learn库中的NearMiss算法解决数据不平衡问题
Python实现使用imbalanced-learn库中的NearMiss算法解决数据不平衡问题 在机器学习的过程中，数据不平衡问题是一个常见的问题。为了解决这个问题，我们可
傷城~相关 5、类别不平衡解决方法
![1598479-20190917155907260-322425610.png][] 转载于:https://www.cnblogs.com/yunshangyue
相关 华为数据之道：数据分类管理框架和经验
华为的数字化转型已经成为行业公认的标杆，最近的畅销书《华为数据之道》对华为的数字化转型方法和经验进行了系统性地披露。企业的数字化转型，数据治理是关键，数据的分类管理又是数
相关 在分类中如何处理训练集中不平衡问题
原文地址：一只鸟的天空，[http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408131][http_blog.csdn
相关 分类中数据不平衡问题的解决经验
问题：研究表明，在某些应用下，1∶35的比例就会使某些分类方法无效，甚至1∶10的比例也会使某些分类方法无效。 （1）少数类所包含的信息就会很有限，从而难以确定少数类数据的
相关 不平衡数据的机器学习
不平衡数据的场景出现在互联网应用的方方面面，如搜索引擎的点击预测（点击的网页往往占据很小的比例），电子商务领域的商品推荐（推荐的商品被购买的比例很低），信用卡欺诈检测，网络攻击
淩亂°似流年相关 【分类】在分类中如何处理训练集中不平衡问题
原文链接：[http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408131][http_blog.csdn.net_he
红太狼相关 不平衡数据分类算法介绍与比较
介绍 在数据挖掘中，经常会存在不平衡数据的分类问题，比如在异常监控预测中，由于异常就大多数情况下都不会出现，因此想要达到良好的识别效果普通的分类算法还远远不够，这里介绍几
相关 样本不平衡 分类 难分样本 hard example OHEM
样本不平衡问题 如在二分类中正负样本比例存在较大差距，导致模型的预测偏向某一类别。如果正样本占据1%，而负样本占据99%，那么模型只需要对所有样本输出预测为负样本，那
还没有评论，来说两句吧...