MYSQL 开发实用知识集合

小咪咪 2022-06-11 01:46 195阅读 0赞

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其实项目应用的瓶颈还是在db端，在只有少量数据及极少并发的情况下，并不需要多少的技巧就可以得到我们想要的结果，但是当数据量达到一定量级的时 候，程 序的每一个细节，数据库的设计都会影响到系统的性能。这里就数据库开发及优化的话题和大家做个讨论和分析，也请大家完善，这里就以下几个话题，我先发表自 己的见解。  
  
1.存储引擎的选择  
  
2.索引的设计及使用  
  
3.大批量插入时SQL语句的优化

## 存储引擎的选择 ##

声明：本文所针对的数据库版本都是MYSQL 5  
  
      这里我主要针对两种存储引擎进行简单比较分别是MyISAM和InnoDB，首先比较下区别：  
      1. MyISAM不支持事务，不支持外键，优点是访问速度高，批量插入速度快。假设大量的操作是select、insert，建议采用该存储引擎。但是在我的 实际应用中，出现过批量插入过于频繁的时候，当数据量到达一定级别，出现表损坏的情况。  
  
      2. InnoDB支持事务处理，但是相对于前者，处理效率低一些，并且其索引及数据也更占用磁盘空间。在存储一些关键数据，并需要对其进行事务操作的时候，我 们可以选择innodb，当然，我认为他不应该是访问量太大的。

## 索引的设计及使用 ##

没有索引的表是恐怖的，除非里头没多少数据，但是怎么设计索引是合理的？恐怕不是所有人都明白，这里简要分析下索引的设计及使用。  
  
1. 索引通常是设置where字句中的列，如果你设置select后的列，这是没有任何意义的。当然你需要对某列进行排序，order by后的列也是可以建成索引的。  
  
2. 使用唯一索引，主键就是最好的例子，假设你建的索引列，大量都是重复的，例如：性别，那么这样的索引并不会加快搜索速度。至于为什么，请大家自行了解索引 的工作原理。  
  
3. 只要有可能，就要尽量限定索引的长度，例如索引列为 char(100)，在其前10个字符大部分都是唯一的，请设置索引的长度为10，使用短索引可以加快查询速度，并节省硬盘空间。  
  
4. 索引的左前缀特性，联合索引实质上也是建立了多个的索引，那么是建立联合索引好还是分别建多个索引好呢？显然前者更好，利用左前缀特性，只要联合索引的最 左的列被用到，那么索引都会被使用。  
  
5. 当然，最后要说的是，不要过度使用索引，索引越多，插入的速度越慢，尤其到数据量庞大时，同时，大量的索引将耗费很多硬盘空间，造成不必要的浪费。  
  
下面举几个列子来说明索引的使用：  
  
1.联合索引的左前缀  
  
先看索引结构:

##### 代码: #####

user是联合索引的名称，包含3个列，分别是 username,order,email。接下来执行以下sql，使用explain命令来分析下运行结果。

##### 代码: #####

在 两句sql中，我们可以发现，第一个sql虽然没用上，全部的索引列，但由于使用到了最左端的列，所以，联合索引还是启用了，第二句没有使用到最左的列， 所以索引没有使用。  
  
2.关于like关键字  
对于使用like的查询，需要注意的是只有列的%不在第一个字符索引才可能被使用。以下分别展示了使用like的查询，第一个是索引被使用的，第二个是索 引未被使用的。

##### 代码: #####

3. 查看索引使用情况  
使用以下命令

##### 代码: #####

如果索 引正在工作，那么Handler\_read\_key 会很高，如果查询中出现Handler\_read\_rnd\_next的值很高，则表明查询低效，索引的应用并不合理。

## 大批量插入时的SQL语句优化 ##

在大量 插入时，尤其是并发插入时，mysql往往要承受更高的负载，使用mysql administortar的健康检查就可以发现，其avg的值相当高，在这种情况下，首先要做的是sql语句的优化，比较下面两个句子，后者的速度比前 者要快得多。因为减少大量的连接。

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##### 代码: #####

`insert into test values(aa,bb) insert into test values(cc,dd) insert into test values (aa),(bb),(cc),(dd)`

在 我的一个实际应用中，由于需要经常有数百个并发的插入，我还采用了insert delayed into来取代insert into，前者与后者的区别是在执行插入语句时，数据保存在内存队列中，待数据库空闲时执行，但是会立即返回一个插入成功的信息。使用insert delayed into时需要注意：此时不能使用mysql\_insert\_id()，因为此时并没有真正插入。对特别重要的数据不宜采用该语句，避免数据以外丢失。

## 其他方面 的杂谈 ##

1.mysql myisam 表超过4G无法访问的解决  
  
myisam引擎默认是支持4GB，innodb理论上可以到6TB，假设单张表容量超过4GB，可能导致表都无法访问了。可以通过以下命令增加表最大数 据量：

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##### 代码: #####

`mysql> alter table user MAX_ROWS=1000000000 AVG_ROW_LENGTH=15000; Query OK, 2 rows affected (0.09 sec) Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0`

这样修 改后数据文件可以支持到208TB左右。

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