ubuntu下设置jupyter notebook

冷不防 2022-06-11 03:55 248阅读 0赞

> 来源：[http://blog.csdn.net/suzyu12345/article/details/51037905][http_blog.csdn.net_suzyu12345_article_details_51037905]

Ipython Notebook现在已经改名为Ipython jupyter，是最知名最好用的Python数据分析工具。  
下面讲讲怎么在Linux下安装ipython jupyter，以及远程访问，我这里是在虚拟机中配置ipython，windows访问虚拟机中的ipython jupyter。

## 1. 安装anaconda ##

anaconda是目前python数据分析最好用的发行版，集成了很多常用的数据分析模块，如果是自己安装python环境，坑很多的。  
在linux下安装也很简单，将anaconda.sh上传到linux后，执行 bash anaconda.sh，根据提示安装即可，最后一部是询问是否将python加入环境变量，选择yes，当然你也可以在安装完后手动添加到bash中。  
下面的安装完后的.bashrc添加的python环境变量：

# added by Anaconda3 4.2.0 installer
    export PATH="/home/zhenyu/anaconda3/bin:$PATH"

## 2. 配置ipython jupyter ##

### 2.1.生成配置文件 ###

# 生成配置文件
    jupyter notebook --generate-config
    # 此时生成配置文件：
    # Writing default config to: /home/zhenyu/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
    
    # 创建登录密码
    # 打开ipython，生成密钥
    $ ipython
    from notebook.auth import passwd
    passwd()
    Enter password:
    Verify password:
    Out[2]: 'sha1:6f6193fcfbd5:614c4ba185334868fc8bbce2e9890b3ef7d1a79b'  
    # 我这里创建的密码是123456，对应的密钥是sha1xxxx的那一串
    # 然后退出ipython

### 2.2.创建自签名的证书 ###

使用openssl创建一个自签名证书，由于是自签名所以浏览器会提示警告，选择信任exception即可。如果不想引起警告，需具备合格证compliant certificate，参考\[[http://arstechnica.com/security/2009/12/how-to-get-set-with-a-secure-sertificate-for-free/\]][http_arstechnica.com_security_2009_12_how-to-get-set-with-a-secure-sertificate-for-free]  
如果是内网访问不担心安全问题，不使用ssl速度会快一些。

# 在linux下执行，遇到询问的地方一路回车即可
    openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem
    
    # 会在当前文件夹下生成 mycert.pem，我将它移到.jupyter/secret文件夹下面，方便管理
    # 先创建.secret文件夹
    cd .jupyter
    mkdir secret  
    # 移动
    cd ~
    mv mycert.pem .jupyter/secret/

### 2.3.修改配置文件 ###

# 打开刚才创建的.jupyter/jupyter_notebook_config.py，先备份源文件，然后再修改
    # 备份
    $ cp .jupyter/jupyter_notebook_config.py .jupyter/jupyter_notebook_config.py_bak
    
    # 修改如下，可以先删除里面的内容添加，也可以修改，或者直接在头部添加，反正里面的原先的内容都是注释掉的：
    vi /home/zhenyu/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
    
    c = get_config()
    # Kernel config
    c.IPKernelApp.pylab = 'inline'  # if you want plotting support always
    
    c.NotebookApp.ip = '*'  # 就是设置所有ip皆可访问，在144行
    c.NotebookApp.open_browser = False  # 禁止自动打开浏览器
    # 密钥，在194行。该密钥就是2.1步生成的
    c.NotebookApp.password = 'sha1:74d233d59da1:50d7ef60a58456e2016dc427547fb42cdd971cea'
    c.NotebookApp.port = 6789  # 访问端口，在197行
    # 自签名证书位置，如果不使用ssl，可以不设置
    c.NotebookNotary.secret_file = '/home/zhenyu/.jupyter/secret/mycert.pem'
    c.NotebookApp.keyfile = '/home/zhenyu/.jupyter/.secret/mykey.key'
    # 设置目录，存放创建的ipython notebook文件
    c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/zhenyu/ipython'

## 3. 防火墙开放端口 ##

启动jupyter notebook后，在虚拟机中打开浏览器可以在访问ipython jupyter，但是远程是无法连接的，因为防火墙啊。

# 使用root用户
    su
    # 开放6789端口
    /sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 6789-j ACCEPT
    保存
    /etc/rc.d/init.d/iptables save
    重启服务
    service iptables restart

### 4.远程访问 ###

# 启动ipython jupyter，不使用ssl
    jupyter notebook
    # 或者开启ssl
    # jupyter notebook --certfile=mycert.pem --keyfile mykey.key
    jupyter notebook --certfile=/home/zhenyu/.jupyter/secret/mycert.pem
    
    # 输出，看最后一行，此时jupyter notebook 可以接受任何IP访问。
    [I 12:55:05.929 NotebookApp] [nb_conda_kernels] enabled, 2 kernels found
    [W 12:55:05.960 NotebookApp] WARNING: The notebook server is listening on all IP addresses and not using encryption. This is not recommended.
    [I 12:55:06.078 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://[all ip addresses on your system]:6789/

此时打开浏览器输入 [http://192.168.138.130:6789/][http_192.168.138.130_6789]即可访问虚拟机中的ipython notebook。

## 5.日志和后台进程 ##

上面的启动方式，会在当前目录生成一个日志文件，我忘了叫上面名字，总之随着jupyter notebook的运行，日志文件会越来越大，如果不是很重要，可以设置不记录日志，方法是将所有的输出都重定向到/dev/null 2>&1 &  
此外，上面的启动方式是启动一个前台进程，如果ssh连接断开，jupyter notebook也就失效了，所以需要将jupyter notebook作为一个后台进程启动，在linux中是nohup命令。

# 不启动ssl，不记录日志输出，作为后台进程启动jupyter notebook
    nohup jupyter notebook >/dev/null 2>&1 &

6.停止jupyter notebook

jupyter notebook作为后台进程启动后，如果想要停止它，可以先找到进程ID，然后kill。

# 查看进程
    ps -ef | grep 'jupyter notebook'
    # 输出如下，这里的21983即为进程id，
    # hadoop 22136 21983 0 09:10 pts/1 00:00:00 grep jupyter notebook
    # 杀死进程
    kill -9 21983
    # 此时浏览器无法再连接jupyter notebook了吧。

参考

[http://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/public\_server.html][http_jupyter-notebook.readthedocs.io_en_latest_public_server.html]  
[http://www.cnblogs.com/zhanglianbo/p/6109939.html][http_www.cnblogs.com_zhanglianbo_p_6109939.html]  
[http://blog.csdn.net/gavin\_john/article/details/53177630][http_blog.csdn.net_gavin_john_article_details_53177630]  
[http://jingyan.baidu.com/article/335530daa4707f19cb41c3ef.html][http_jingyan.baidu.com_article_335530daa4707f19cb41c3ef.html]

[http_blog.csdn.net_suzyu12345_article_details_51037905]: http://blog.csdn.net/suzyu12345/article/details/51037905
[http_arstechnica.com_security_2009_12_how-to-get-set-with-a-secure-sertificate-for-free]: http://arstechnica.com/security/2009/12/how-to-get-set-with-a-secure-sertificate-for-free/]
[http_192.168.138.130_6789]: http://192.168.138.130:6789/
[http_jupyter-notebook.readthedocs.io_en_latest_public_server.html]: http://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/public_server.html
[http_www.cnblogs.com_zhanglianbo_p_6109939.html]: http://www.cnblogs.com/zhanglianbo/p/6109939.html
[http_blog.csdn.net_gavin_john_article_details_53177630]: http://blog.csdn.net/gavin_john/article/details/53177630
[http_jingyan.baidu.com_article_335530daa4707f19cb41c3ef.html]: http://jingyan.baidu.com/article/335530daa4707f19cb41c3ef.html