大流量网站的三种Mysql数据库扩展方式
我们知道当网站的访问量很大时候，会大大降低网站的运行速度，性能等等。随之就会出现一个非常严重的问题——体验。
接下里从三个方面说一下处理大流量网站的Mysq数据库的扩展布置方法。
- 读写分离
读写分离的实现过程：一般来说都是通过主从复制（Master-Slave）的方式来同步数据，
再通过读写分离（MySQL-Proxy）来提升数据库的并发负载能力这样的方案来进行部署与实施的。
2.垂直分区
当写入操作一旦增加的时候，那么主从数据库将花更多的时间的放在数据同步上，这个时候服务器也是不堪重负的；那么就有了数据的垂直分区，
数据的垂直分区思路是将写入作比较频繁的数据表，如用户表_user,或者订单表_orders,那么我们就可以把这个两个表分离出来，放在不同的服务器，
如果这两个表和其他表存在联表查询，那么就只能把原来的sql语句给拆分了，先查询一个表，在查询另一个，虽然说这个会消耗更过性能，
但比起那种大量数据同步，负担还是减轻了不少；
3.水平分区
但是可能采取垂直分区能撑一段时间，由于网站太火了，访问量又每日100w,一下子蹦到了1000w,这个时候可以采取数据的进行分离，
我们可以根据user的Id不同进行分配，如采取%2的形式，或者%10的形式，当然这种形式对以后的扩展有了很大的限制，
当我由10个分区增加到20个的时候，所有的数据都得重新分区，那么将是一个的很庞大的计算量；
以下提供几种常见的算法： 哈希算法：就是采用user_id%的方式; 范围：可以根据user_id字符值范围分区，如1-1000为一区，1001-2000则是另一个区等；
映射关系：就是将user_id存在的所对应的分区放在数据库中保存，当用户操作时先去查询所在分区，再进行操作；
以上几种操作：读写分离主要是操作上的扩展，垂直分区主要是对写入较频繁数据表的分离，水平分区主要是数据分离；
墨蓝
我就是我
系统管理员
港控/mmm°
╰+攻爆jí腚メ
ゞ 浴缸里的玫瑰
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