在Windows下使用MingGW[GCC+OpenMP]和CodeBlocks开发多核应用基本环境配置

绝地灬酷狼 2022-06-12 08:52 821阅读 0赞

转自 [http://blog.csdn.net/danny\_xcz/article/details/3332251][http_blog.csdn.net_danny_xcz_article_details_3332251]

从06年开始，多核开发已经越来越多的成为所有应用设计必须考虑的问题。我使用MingGW+CodeBlocks来测试OpenMP多核计算框架。虽然VC8里面已经有了对OpenMP的支持，但是VC体积有点大，而且众所周知的MS编译器在兼容性上的问题，所以决定采用标准的GCC来做开发。  
  
  OpenMP只是并行开发的一种库，支持多核开发本质是将原本单线程的程序或算法变成多线程执行。OpenMP采用了类似Java的Annotation的方法来支持自动将任务转换成多线程，例如如果你的机器是双核的，自动将一个10000次的for循环自动分成两个5000次的循环，如果你的机器是四核的，则自动分成4个2500次的循环。  
  
1 安装MingGW  
  
   GCC目前最稳定的版本是3.4.5，此外4.3.0里面默认对OpenMP进行支持。因此最好在机器上同时装两个版本。  
   Windows下使用GCC可以使用MingGW和Cygwin，我个人认为Cygwin过于庞大了，所以选用MingGW。  
   在[https://sourceforge.net/project/showfiles.php?group\_id=2435][https_sourceforge.net_project_showfiles.php_group_id_2435]中下载MingGW  
   对于GCC3一般下载以下几个包：下载到C:/MinGW3目录中，然后直接解压到当前目录下。  
   mingw-runtime-3.9.tar.gz  
   gcc-core-3.4.5-20060117-3.tar.gz  
   gcc-g++-3.4.5-20060117-3.tar.gz  
   gdb-6.8-mingw-3.tar.bz2  
   w32api-3.12-mingw32-dev.tar.gz  
   binutils-2.19-mingw32-rc1-bin.tar.gz  
   gdb-6.8-mingw-3.tar.bz2  
  
  
   但是由于要开发OpenMP，所以还要再使用GCC4，一般包括以下几个包，从加粗的部分可以看到，最大的区别是gcc核心库的版本。下载到C:/MinGW4目录中，然后直接解压到当前目录下。  
   mingw-runtime-3.9.tar.gz  
   gcc-4.3.0-20080502-mingw32-alpha-bin.tar.gz  
   gdb-6.8-mingw-3.tar.bz2  
   w32api-3.12-mingw32-dev.tar.gz  
   binutils-2.19-mingw32-rc1-bin.tar.gz  
   gdb-6.8-mingw-3.tar.bz2  
  
  
   MingGW安装好之后，将C:/MingGW/bin 加入到PATH变量里面就可以在命令行下面是用GCC了。  
  
  
2 CodeBlocks  
  这是MingGW官方Wiki里面推荐的开源IDE，我试用了一下，基本编译调试都没有什么问题。  
  请到以下地址下载[http://www.codeblocks.org/downloads/5][http_www.codeblocks.org_downloads_5]  
  安装好之后，在菜单Settings -> Compiler and debugging settings里面的Toolchain executables里面，可以切换不同的GCC版本。  
  
  
3 使用OpenMP  
  如果想让编译器能够编译OpenMP，首先在上面的配置中，使用C:/MinGW4.  
  然后再Compiler settings里面的Other Options里面填入-fopenmp  
  在Linker settings里面的Other linker Options里面填入-lgomp -lpthread  
  如果在命令行下编译，可以使用命令  
  g++ -fopenmp main.cpp -lgomp -lpthread -o main.exe  
  
  
  注意如果发生一些找不到引用的错误，多办的可能就是没有加上-lgomp -lpthread  
  
  
  好，到此位置，我们就可以开发OpenMP应用了，下面给出几个例子，都是网上的，不过我稍微改了一下：

#include <stdio.h>
    	#include <omp.h>
    	#include <time.h>
    	using namespace std;
    	void eg_print()
    	{
    		#pragma omp parallel
    		printf ("[%d] Hello/n", omp_get_thread_num());
    	}
    
    	void eg_for()
    	{
    		#pragma omp parallel for
    		for(int i = 0; i <10; i++)
    		{
    			printf("i = %d/n", i);
    		}
    	}
    
    	void eg_long_for()
    	{
    		int c = 0;
    		clock_t t1 = clock();
    		for(int i = 0; i <1000000000; i++)
    		{
    			c++;
    		}
    		clock_t t2 = clock();
    		printf("Count = %d, t2 = %d, t1 = %d, Time = %d/n", c, t2, t1, t2-t1);
    	}
    
    	int main()
    	{
    		//eg_print();
    		//eg_for();
    		//测试
    		clock_t t1 = clock();
    		#pragma omp parallel for
    		for( int j = 0; j <2; j++ )
    		{
    			eg_long_for();
    		}
    		clock_t t2 = clock();
    		printf("Total time = %d/n", t2-t1);
    		eg_long_for();
    		return 0;
    	}

[http_blog.csdn.net_danny_xcz_article_details_3332251]: http://blog.csdn.net/danny_xcz/article/details/3332251
[https_sourceforge.net_project_showfiles.php_group_id_2435]: https://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=2435
[http_www.codeblocks.org_downloads_5]: http://www.codeblocks.org/downloads/5