R语言-数据类型

叁歲伎倆 2022-06-12 13:47 391阅读 0赞

**一、数据类型**

概括来说，R可以识别六种基本的数据类型，分别是，双整型（double）、整型（integer）、字符型（character）、逻辑型（logical）、复数类型（complex）以及原始类型（raw）.

**1.双整型（double）**  
储存普通数值型数据，**可正可负，可大可小，可含小数可不含**  
R中键入的任何一个数值都默认以double型存储  
想知道某个对象是什么类型，可以使用`typeof()` 函数进行查看  
在数据科学里，它更常被称为**数值型（numeric）**

**2.整型（integer）**  
顾名思义，只能用来储存正数。  
在R中通过在数字后面加大写字母L的方式，申明该数字以整型方式储存。  
在计算机内存中，整型的定义方式要比双整型更加准确（除非该整数非常大或非常小）

**3.字符型（character）**  
字符型向量用以储存一小段文本，在R中字符要加双引号表示  
字符型向量中的单个元素被称为**“字符串（string）”**，注意：字符串不仅可以包含英文字母，也可以由数字或符号组成

**4.逻辑型（logical）**  
用以储存TRUE（真）和FALSE（假），在R中大写的TRUE和FALSE或者大写的T和F都被理解为逻辑型数据。

**5.复数类型（complex）和原始类型（raw）**  
复数类型，即形如：`1+i` 类的数据  
原始类型，用来存储数据的原始字节

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**二、属性**

属性是附加给向量的额外信息，可以将这些数据理解为“**元数据（metadata）**”  
可硬通过attributes()函数来获取对象的属性信息，如果对象无属性信息，则返回NULL,即空值。

**1.名称属性**  
通过names()函数可以查看对象的名称属性，也可以通过形如：`names(对象)<-……` 的方式进行赋值，具体如下：

> names(test)
    NULL
    > names(test)<-c("one","two","three")
    > names(test)
    [1] "one"   "two"   "three"
    > test
      one   two three 
        1     2     3 
    >

**2.维度属性**  
通过dim()函数赋值或获得属性，若为向量则返回NULL（空值），具体如下：

matrix1<-matrix1(1:20,4,5)
    > dim(matrix1)
    [1] 4 5
    > matrix2<-c(1:20)
    > dim(matrix2)
    NULL
    > dim(matrix2)<-c(4,5)
    > matrix2
         [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
    [1,]    1    5    9   13   17
    [2,]    2    6   10   14   18
    [3,]    3    7   11   15   19
    [4,]    4    8   12   16   20
    > dim(matrix2)
    [1] 4 5

**3.类**  
在R中类（class）是对象的属性，可用class()函数获取。对于一个标量或向量，返回的就是数据类型，对于一个数据结构，返回的就是他的数据结构。如：> test<-c(1,2,3)，之后将讲解如何构造并使用自己的类。如果你想移除一个对象的类，可通过unclass()函数或者直接将NULL赋给class属性即可。

> class(test)
    [1] "numeric"
    > matrix<-matrix(1:20,4,5)
    > matrix
    > class(matrix)
    [1] "matrix"

**日期与实间**  
在R中可以通过Sys.time()函数获取系统时间，而结果看似字符串，实则却是双整数型，并且类有“POSIXct” 和”POSIXt”两种。  
POSIXct是一个被广泛使用的用于表示日期与时间的框架。在POSIXct框架下，时间被表示为自1970年1月1日零点（UTC时间）开始所逝去的秒数，并以数值型储存下来。通过将“POSIXct” 和”POSIXt”两个类的属性会提示R将该时间以人类友好的字符串形式展示出来。具体如下：

“> now<-Sys.time()
    > now
    [1] "2017-07-24 15:42:41 CST"
    > typeof(now)
    [1] "double"
    > class(now)
    [1] "POSIXct" "POSIXt" ”
    > class(now)<-NULL
    > now
    [1] 1500882162
    > class(now)<-"POSIXct"
    > now
    [1] "2017-07-24 15:42:41 CST"
    > unclass(now)
    [1] 1500882162

在R的数据结构中介绍了一个因子的概念，当使用factor()函数对向量进行改造时，会赋予向量一个levels和class属性， 其中levels属性包含显示因子值得一组标签，而class属性包含factor.

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**三、强制转化**  
强制转化一般并不推荐，但有的时候这样做能够起到特殊的效果。具体来说，强制转化规则如下：  
1.如果向量中含字符串，强制转化会把所有元素转化为字符型  
2.如果向量中只含数值型或逻辑型，强行转化会将逻辑型都转化为数值型（TRUE–>1,FALSE–>0）

![数据强行转化][SouthEast]

> sum(c(T,T,F,F))
    [1] 2

上例可以计算出一组向量中为真的个数，就是一种强制转化的妙用

R中还可以选择一种更为明确的类型转化方式，as.+数据类型，如

> as.numeric(T)
    [1] 1

[SouthEast]: /images/20220612/1566cad531354de89d0796278c87ae2a.png