在Ubuntu中用anaconda快速安装opencv3

桃扇骨 2022-06-13 00:00 308阅读 0赞

# 在Ubuntu中用anaconda快速安装opencv3    #

我的系统环境: Ubuntu16.04, Anaconda3（python 3.6）

题外话：在追求人工智能的不断前进的道路上， 安装很多库让我非常"蛋疼", 又尤其是安装caffe和opencv中各种坑都有......

在Terminal中输入命令:

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

然后根据提示，输入一些简单的命令如`[y]\n?` 输入`y`，等待更新安装即可。

不过这种方法就是速度很慢，因为连接的是国外的网站，想要速度快点的可以参考我的另外一篇博客。希望能对大家有用！

亲测有效，截图如下:

![Center][]

当然， 还有更快的方法，就是直接下载编译好的opencv3包，使用conda命令安装.

根据自己的版本，去下面地址下载对应的包：

> [https://anaconda.org/menpo/opencv3/files][https_anaconda.org_menpo_opencv3_files]

比如，下载了包：opencv3-3.1.0-py36\_0.tar.bz2

直接使用conda命令安装：

conda install opencv3-3.1.0-py36_0.tar.bz2

在ipython交互下，import cv2不报错，即安装成功。

我在公司这样安装opencv的过程中， opencv已经测试安装成功，但是我要运行我的代码时又出现了以下问题:

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx.so or libmkl_def.so.

最后才google查到了解决方案，一句解决问题:

conda install  -f  numpy

他么的原来是numpy在作怪，更新后的numpy截图如下:

![Center 1][]

安装成功后截图:

![Center 2][]

![Center 3][]

终于搞定！！！

参考网站， 感谢他们的解决方案：

1、 https://github.com/ContinuumIO/anaconda-issues/issues/720

2、 https://github.com/BVLC/caffe/issues/3884

[Center]: /images/20220613/8bdc4e85dd9642d7ab5182d1b3afd58f.png
[https_anaconda.org_menpo_opencv3_files]: https://anaconda.org/menpo/opencv3/files
[Center 1]: /images/20220613/88a0278e169b44d99c492b9fb0d190a9.png
[Center 2]: /images/20220613/62f033bbda004a619158b0843392f830.png
[Center 3]: /images/20220613/069d01c327d3429b8430584327ca34c8.png

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