Hadoop系列~环境搭建，单机/伪分布式配置（一）

小咪咪 2022-06-13 03:38 205阅读 0赞

## 下载 ##

前往下载最新的Hadoop安装包 [Apache Download Mirrors][]

我使用的版本是2.7.3

## 安装JDK环境 ##

这个自行网上查，配置文章很多，这里不过多赘述。

# 验证方式
      java -version

# 启动hadoop

hadoop安装目录/bin/hadoop

Hadoop 支持三种模式:

*  本地模式（单机） 
 *  伪分布式模式
 *  分布式模式-集群

本文章只介绍前面两种

## Standalone Operation本地模式（单机） ##

默认情况下，Hadoop是作为单独的JAVA进程处理，运行在非分布式场景下，调试非常方便。

下面的案例：复制hadoop安装目录下etc/hadoop/\*.xml作为输入input数据源，运行hadoop自带案例examples程序，匹配查找，最后把输出到output目录下.

$ mkdir input
      $ cp etc/hadoop/*.xml input
      $ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
      $ cat output/*

## 伪分布式模式 ##

Hadoop也可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode，同时，读取的是 HDFS 中的文件。.

### 配置文件修改 ###

修改两个配置文件:

etc/hadoop/core-site.xml:

<configuration>
        <property>
            <name>fs.defaultFS</name>
            <value>hdfs://localhost:9000</value>
        </property>
    </configuration>

etc/hadoop/hdfs-site.xml:

<configuration>
        <property>
            <name>dfs.replication</name>
            <value>1</value>
        </property>
    </configuration>

### 设置不用密码登录的ssh ###

如果没有安装ssh，则先进行安装，然后通过下面命令连接localhost

$ ssh localhost

如果提示ssh不能连接localhost，则执行下面的命令，配置无密码登录ssh:

$ ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
      $ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
      $ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys

### 执行 ###

下面的说明是运行一个本地MapReduce任务.

1.  格式化:
    
        $ bin/hdfs namenode -format
2.  启动NameNode和DataNode:
    
        $ sbin/start-dfs.sh
    
    启动日志输出目录： $HADOOP\_LOG\_DIR (默认是$HADOOP\_HOME/logs).
3.  打开浏览器查看NameNode，默认访问地址:
    
     *  NameNode - http://localhost:50070/
4.  创建HDFS目录，执行MapReduce任务:
    
        $ bin/hdfs dfs -mkdir input
5.  复制xml文件到分布式文件系统中:
    
        $ bin/hdfs dfs -put etc/hadoop/*.xnl input
6.  运行案例:
    
        $ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
7.  检验输出结果: 从分布式文件系统中复制文件到本地系统，然后查看:
    
        $ bin/hdfs dfs -get output output
          $ cat output/*
    
    或者
    
    你也可以直接在分布式文件系统中查看输出结果:
    
        $ bin/hdfs dfs -cat output/*
8.  停止服务:
    
        $ sbin/stop-dfs.sh

### YARN on a Single Node ###

你也可能YARN的方式运行MapReduce任务，只需要配置一些参数，会独立启动ResourceManager和NodeManager进程.

YARN 是从 MapReduce 中分离出来的，负责资源管理与任务调度。

YARN 运行于 MapReduce 之上，提供了高可用性、高扩展性，YARN 的更多介绍在此不展开，有兴趣的可查阅相关资料。

假定上面 1. ~ 4步，已经正确执行了.

1.  修改配置文件:etc/hadoop/mapred-site.xml:
    
        <configuration>
            <property>
                <name>mapreduce.framework.name</name>
                <value>yarn</value>
            </property>
        </configuration>
    
    etc/hadoop/yarn-site.xml:
    
        <configuration>
            <property>
                <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                <value>mapreduce_shuffle</value>
            </property>
        </configuration>
2.  启动yarn，从而启动ResourceManager和NodeManager进程:
    
        $ sbin/start-yarn.sh
3.  浏览器访问; 默认访问地址是:
    
     *  ResourceManager - http://localhost:8088/
4.  运行案例（和上面一样），验证输出.
5.  停止服务:
    
        $ sbin/stop-yarn.sh

## 分布式模式 ##

请参考文章 [Cluster Setup][].

参考资料

[http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html][http_hadoop.apache.org_docs_r2.7.3_hadoop-project-dist_hadoop-common_SingleCluster.html]

[http://www.powerxing.com/install-hadoop/][http_www.powerxing.com_install-hadoop] （ubuntu）

[http://www.powerxing.com/install-hadoop-in-centos/][http_www.powerxing.com_install-hadoop-in-centos] （centos）

[大数据技术学习路线][Link 1]

[Apache Download Mirrors]: http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/
[Cluster Setup]: http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html
[http_hadoop.apache.org_docs_r2.7.3_hadoop-project-dist_hadoop-common_SingleCluster.html]: http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html
[http_www.powerxing.com_install-hadoop]: http://www.powerxing.com/install-hadoop/
[http_www.powerxing.com_install-hadoop-in-centos]: http://www.powerxing.com/install-hadoop-in-centos/
[Link 1]: http://blog.csdn.net/hemin1003/article/details/73603836