Hive中对数据库，表的操作

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2022-06-13 10:53 268阅读 0赞

在应用Hive之前，首先搭建Hive环境，关于Hive的搭建 参考之前的搭建文档

[http://blog.csdn.net/liulihui1988/article/details/74351532][http_blog.csdn.net_liulihui1988_article_details_74351532]

## Hive官方应用文档 ##

[https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual][https_cwiki.apache.org_confluence_display_Hive_LanguageManual]

## 数据定义语言 DDL ##

![这里写图片描述][SouthEast]

1、Create Database

Hive中数据库的创建和关系型数据库类似，用create datebase创建

CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name

hive 中的操作

hive> create database hive

![这里写图片描述][SouthEast 1]

2、Drop Database

DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name [RESTRICT|CASCADE];

3、Alter Database

ALTER (DATABASE|SCHEMA) database_name SET DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)

4、Use Database

USE database_name;
    USE DEFAULT;

## Create/Drop/Truncate Table ##

Hive中创建表，和关系型数据库中的创建表类似，Hive中表的字段**应该**和原始文件中的格式一致，原始文件存在HSFS上

1、create table

create table t_emp( id int, name string, age int, dept_name string ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','

备注：FIELDS TERMINATED BY ‘,’ 表示原始文件中的格式使用 ‘,’ 隔开的

## 测试 创建一个emp\_data文件，导入t\_emp表中 ##

![这里写图片描述][SouthEast 2]

## Hive数据的导入 ##

Hive不做任何转换,数据加载到表中。加载操作目前纯复制/移动操作,实际上进入Hive位置对应表。

LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]

备注：\[LOCAL\] 本地文件，’filepath’ 路径

# 测试数据导入表t\_emp中 #

load data local inpath '/root/emp_data' into table t_emp;

![这里写图片描述][SouthEast 3]

## 这时候我们查看Hadoop HDFS 的工作目录发现自动生成t\_emp文件 ##

/user/hive/warehouse/t\_emp，Hive导入数据到t\_emp表，(hadoop 环境变量)自动找到Hadoop HDFS 工作目录并且创建了工作目录

![这里写图片描述][SouthEast 4]

## 执行 select 语句查询统计 ##

hive> select count(*) from t_emp where dept_name = '销售部' group by dept_name;

Hadoop job information Mapreduce 执行结果

![这里写图片描述][SouthEast 5]

## 数据操作语言 DML ##

1、文件加载到表（本地导入）

Hive不做任何转换,数据加载到表中。加载操作目前纯复制/移动操作,实际上进入Hive位置对应表

LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]

*  Hive从某个表导出到HDFS指定路径

export table t_emp to '/usr/input/emp.txt';

2、插入数据到Hive表中

CREATE TABLE students (name VARCHAR(64), age INT, gpa DECIMAL(3, 2)) CLUSTERED BY (age) INTO 2 BUCKETS STORED AS ORC;
    
    INSERT INTO TABLE students VALUES ('fred flintstone', 35, 1.28), ('barney rubble', 32, 2.32);

3、更新Hive表数据

UPDATE tablename SET column = value [, column = value ...] [WHERE expression]

4、删除Hive表数据

DELETE FROM tablename [WHERE expression]

5、查询插入Hive数据表dept\_count (无分区)

create table dept_count( dname string, num int );
    
    
    insert into table dept_count select dept_name,count(1) from t_emp group by dept_name;

6、查询插入Hive数据表dept\_count (有分区)

create table dept_count_1( num int ) partitioned by (dname string);
    
    
    insert into table dept_count_1 partition (dname = '销售部') select count(*) from t_emp where dept_name = '销售部' group by dept_name;

## 详细 见官方文档 ##

[https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual][https_cwiki.apache.org_confluence_display_Hive_LanguageManual]

[http_blog.csdn.net_liulihui1988_article_details_74351532]: http://blog.csdn.net/liulihui1988/article/details/74351532
[https_cwiki.apache.org_confluence_display_Hive_LanguageManual]: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual
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