发表评论取消回复
相关阅读
相关 MapReduce Java API-使用Partitioner实现输出到多个文件
场景 MapReduce Java API-多输入路径方式: [https://blog.csdn.net/BADAO\_LIUMANG\_QIZHI/article/
相关 MapReduce多路径输入与多文件输出
我前段时间在完成一个公司业务时,遇到了一个这样的需求:将HDFS上按每天每小时存储的数据进行数据预处理,然后对应按天存储在HDFS........由此可得,MapReduce的
相关 MapReduce进阶:多路径输入输出
前言 当我们得意于 MapReduce 从一个数据输入目录,把数据经过程序处理之后输出到另一个目录时。可能你正在错过一些更好的方案,因为 MapReduce 是支持多路径
相关 (5)Hadoop 多文件输出
在MapClass或Reduce类中加入以下代码 private MultipleOutputs<Text,IntWritable> mos;
相关 (5)Hadoop 多文件输出
在MapClass或Reduce类中加入以下代码 private MultipleOutputs<Text,IntWritable> mos;
相关 mapreduce输出多文件出错
运行mapreduce多文件输出试报错。 17/06/19 17:25:45 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_149786
相关 mapreduce读取文件内容输出到hbase
package hadoop; import java.io.IOException; import org.apache
相关 mapreduce读取hbase数据输出到文件中
package hadoop; import java.io.IOException; import java.util.Array
相关 MapReduce分区将结果输出到多个文件
首先自定义分区规则类 / Partitioner / public static class StepToolPartitione
相关 mapreduce输出结果到mysql
Mapreduce程序在reduce阶段执行后,默认会把结果输出到hdfs文件系统上(使用context.wirte()),如果要把结果写到mysql中,需要重写
还没有评论,来说两句吧...