消息队列的流派之争

ゞ浴缸里的玫瑰 2022-06-15 00:27 185阅读 0赞

http://www.jiagoushuo.com/article/1000425.html

这篇文章的标题很难起，网上一翻全是各种MQ的性能比较，很容易让人以为我也是这么“粗俗”的人（o(╯□╰)o）。我这篇文章想要表达的是—— 它们根本不是一个东西，有毛的性能好比较？

## MQ是什么 ##

Message Queue（MQ），消息队列中间件。很多人都说： MQ通过将消息的发送和接收分离来实现应用程序的异步和解偶 ，这个给人的直觉是——MQ是异步的，用来解耦的，但是这个只是MQ的效果而不是目的。MQ真正的目的是为了 通讯 ，屏蔽底层复杂的通讯协议，定义了一套应用层的、更加简单的通讯协议。一个分布式系统中两个模块之间通讯要么是HTTP，要么是自己开发的TCP，但是这两种协议其实都是原始的协议。HTTP协议很难实现两端通讯——模块A可以调用B，B也可以主动调用A，如果要做到这个两端都要背上WebServer，而且还不支持长连接（HTTP 2.0的库根本找不到）。TCP就更加原始了，粘包、心跳、私有的协议，想一想头皮就发麻。MQ所要做的就是 在这些协议之上构建一个简单的“协议”——生产者/消费者模型 。MQ带给我的“协议”不是具体的通讯协议，而是更高层次 通讯模型 。它定义了两个对象——发送数据的叫生产者；消费数据的叫消费者， 提供一个SDK让我们可以定义自己的 生产者 和 消费者 实现消息通讯而无视底层通讯协议。

## MQ的流派 ##

列出功能表来比较MQ差异或者来一场“MQ性能大比武”的做法都是比较扯的，首先要做的事情应该是分类。我理解的MQ分为两个流派

### 有broker ###

这个流派通常有一台服务器作为Broker，所有的消息都通过它中转。生产者把消息发送给它就结束自己的任务了，Broker则把消息主动推送给消费者（或者消费者主动轮询）。

*  重Topic流
    
    kafka、JMS就属于这个流派，生产者会发送 key 和 数据 到Broker，由Broker比较key之后决定给那个消费者。这种模式是我们最常见的模式，是我们对MQ最多的印象。在这种模式下一个topic往往是一个比较大的概念，甚至一个系统中就可能只有一个topic，  topic某种意义上就是queue，生产者发送key相当于说：“hi，把数据放到 `key` 的队列中”。

![q2aM7z.png][]   如上图所示，Broker定义了三个队列，key1，key2，key3，生产者发送数据的时候会发送key1和data，Broker在推送数据的时候则推送data（也可能把key带上）。    虽然架构一样但是kafka的性能要比jms的性能不知道高到多少倍，所以基本这种类型的MQ只有kafka一种备选方案。如果你需要 一条暴力的数据流 （在乎性能而非灵活性）那么kafka是最好的选择。

*  轻Topic流

这种的代表是RabbitMQ（或者说是AMQP）。生产者发送 key 和 数据 ，消费者定义订阅的 队列 ，Broker收到数据之后会通过 一定的逻辑计算出key对应的队列，然后把数据交给队列 。

![aMFNjq.png][]   注意到了吗？这种模式下解耦了key和queue，在这种架构中queue是非常轻量级的（在RabbitMQ中它的上限取决于你的内存），消费者关心的只是自己的queue；生产者不必关心数据最终给谁只要指定key就行了，中间的那层映射在AMQP中叫exchange（交换机）。AMQP中有四种种exchange——Direct exchange：key就等于queue；Fanout exchange：无视key，给所有的queue都来一份；Topic exchange：key可以用“宽字符”模糊匹配queue；最后一个厉害了Headers exchange：无视key，通过查看消息的头部元数据来决定发给那个queue（AMQP头部元数据非常丰富而且可以自定义）。    这种结构的架构给通讯带来了很大的 灵活性 ，我们能想到的通讯方式都可以用这四种exchange表达出来。如果你需要一个 企业数据总线 （在乎灵活性）那么RabbitMQ绝对的值得一用。

### 无broker ###

此门派是AMQP的“叛徒”，某位道友嫌弃AMQP太“重”（那是他没看到用Erlang实现的时候是多么的行云流水） 所以设计了zeromq。这位道友非常睿智，他非常敏锐的意识到—— MQ是更高级的Socket，它是解决通讯问题的。 所以ZeroMQ被设计成了一个“库”而不是一个中间件，这种实现也可以达到——没有broker的目的。

![7vYVFr.png][]   节点之间通讯的消息都是发送到彼此的队列中，每个节点都既是 生产者又是消费者 。ZeroMQ做的事情就是封装出一套类似于scoket的API可以完成发送数据，读取数据。    如果你仔细想一下其实ZeroMQ是这样的

![eUfENr.png][]   顿悟了吗？Actor模型，ZeroMQ其实就是一个 跨语言的、重量级的Actor模型邮箱库 。你可以把自己的程序想象成一个actor，zeromq就是提供 邮箱 功能的库；zeromq可以实现同一台机器的IPC通讯也可以实现不同机器的TCP、UDP通讯。    如果你需要一个强大的、灵活、野蛮的通讯能力，别犹豫zeromq。

## MQ只能异步吗 ##

答案是否定了，首先ZeroMQ支持 请求->应答模式 ；其次RabbitMQ提供了 RPC 是地地道道的同步通讯，只有JMS、kafka这种架构才只能做异步。我们很多人第一次接触MQ都是JMS之类的这种所以才会产生这种 错觉 。

## 总结 ##

kafka，zeromq，rabbitmq代表了三种完全不同风格的MQ架构；关注点完全不同：

*  kafka在乎的是性能，速度
 *  rabbitmq追求的是灵活
 *  zeromq追求的是轻量级、分布式

如果你拿zeromq来做大数据量的传输功能，不是生产者的内存“爆掉”就是消费者被“压死”；如果你用kafka做通讯总线那绝对的不会快只能更慢；你想要rabbitmq实现分布式，那真的是难为它。

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