mysql的各种存储引擎使用及介绍

╰半橙微兮° 2022-06-15 01:15 200阅读 0赞

**前言**

在数据库中存的就是一张张有着千丝万缕关系的表，所以表设计的好坏，将直接影响着整个数据库。而在设计表的时候，我们都会关注一个问题，使用什么存储引擎。等一下，存储引擎？什么是存储引擎？

**什么是存储引擎？**

关系数据库表是**用于存储和组织信息的数据结构**，可以将表理解为由行和列组成的表格，类似于Excel的电子表格的形式。有的表简单，有的表复杂，有的表根本不用来存储任何长期的数据，有的表读取时非常快，但是插入数据时去很差；而我们在实际开发过程中，就可能需要各种各样的表，不同的表，就意味着存储不同类型的数据，数据的处理上也会存在着差异，那么。对于[MySQL][]来说，它提供了很多种类型的存储引擎，我们可以根据对数据处理的需求，选择不同的存储引擎，从而最大限度的利用MySQL强大的功能。这篇博文将总结和分析各个引擎的特点，以及适用场合，并不会纠结于更深层次的东西。我的学习方法是先学会用，懂得怎么用，再去知道到底是如何能用的。下面就对MySQL支持的存储引擎进行简单的介绍。

**MyISAM**

> 在mysql客户端中，使用以下命令可以查看MySQL支持的引擎。  
> 
> 
> 复制代码  代码如下:
> 
>   
> **show engines;**  
> 
> 
>   
> MyISAM表是独立于操作系统的，这说明可以轻松地将其从Windows服务器移植到Linux服务器；每当我们建立一个MyISAM引擎的表时，就会在本地磁盘上建立三个文件，文件名就是表明。例如，我建立了一个MyISAM引擎的tb\_Demo表，那么就会生成以下三个文件： 
> 
> 1.tb\_demo.frm，存储表定义；  
> 2.tb\_demo.MYD，存储数据；  
> 3.tb\_demo.MYI，存储索引。

> **MyISAM表无法处理事务**，这就意味着有事务处理需求的表，不能使用MyISAM存储引擎。MyISAM存储引擎特别适合在以下几种情况下使用：
> 
> 1.选择密集型的表。MyISAM存储引擎在筛选大量数据时非常迅速，这是它最突出的优点。  
> 2.插入密集型的表。MyISAM的并发插入特性允许同时选择和插入数据。例如：MyISAM存储引擎很适合管理邮件或Web服务器日志数据。  
>

**InnoDB**

>    InnoDB是一个健壮的**事务型存储引擎**，这种存储引擎已经被很多互联网公司使用，为用户操作非常大的数据存储提供了一个强大的解决方案。我的电脑上安装的MySQL 5.6.13版，InnoDB就是作为默认的存储引擎。**InnoDB还引入了行级锁定和外键约束**，在以下场合下，使用InnoDB是最理想的选择：
> 
> 1.更新密集的表。InnoDB存储引擎特别适合处理**多重并发的更新请求**。  
> 2.**事务**。InnoDB存储引擎是支持事务的标准MySQL存储引擎。  
> 3.**自动灾难恢复**。与其它存储引擎不同，InnoDB表能够自动从灾难中恢复。  
> 4.**外键约束**。MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB。  
> 5.支持**自动增加列AUTO\_INCREMENT属性。**
> 
> 一般来说，如果需要事务支持，并且有较高的并发读取频率，InnoDB是不错的选择。

**MEMORY**

>   使用MySQL Memory存储引擎的**出发点是速度**。为得到最快的响应时间，**采用的逻辑存储介质是系统内存**。虽然在内存中存储表数据确实会提供很高的性能，**但当mysql守护进程崩溃时，所有的Memory数据都会丢失。获得速度的同时也带来了一些缺陷。**它要求存储在Memory数据表里的数据使用的是长度不变的格式，这意味着不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型，VARCHAR是一种长度可变的类型，但因为它在MySQL内部当做长度固定不变的CHAR类型，所以可以使用。
> 
>  
> 
> 一般在以下几种情况下使用Memory存储引擎：
> 
> 1.**目标数据较小，而且被非常频繁地访问**。在内存中存放数据，所以会造成内存的使用，可以通过参数max\_heap\_table\_size控制Memory表的大小，设置此参数，就可以限制Memory表的最大大小。
> 
> 2.如果数据是临时的，而且要求必须立即可用，那么就可以存放在内存表中。
> 
> 3.**存储在Memory表中的数据如果突然丢失，不会对应用服务产生实质的负面影响**。  
> 
> 
> **Memory同时支持散列索引和B树索引。**
> 
> **B树索引**的优于散列索引的是，可以使用部分查询和通配查询，也可以使用<、>和>=等操作符方便数据挖掘。
> 
> **散列索引**进行“相等比较”非常快，但是对“范围比较”的速度就慢多了，因此散列索引值适合使用在=和<>的操作符中，不适合在<或>操作符中，也同样不适合用在order by子句中。
> 
>  
> 
> 可以在表创建时**利用USING子句指定要使用的版本**。例如：  
> 
> 
> 复制代码  代码如下:
> 
>   
> create table users  
> (  
>     id smallint unsigned not null auto\_increment,  
>     username varchar(15) not null,  
>     pwd varchar(15) not null,  
>     index using hash (username),  
>     primary key (id)  
> )engine=memory;  
>   
> 
> 
> 上述代码创建了一个表，在username字段上使用了HASH散列索引。下面的代码就创建一个表，使用BTREE索引。
> 
> 复制代码  代码如下:
> 
>   
> create table users  
> (  
>     id smallint unsigned not null auto\_increment,  
>     username varchar(15) not null,  
>     pwd varchar(15) not null,  
>     index using btree (username),  
>     primary key (id)  
> )engine=memory;  
>

**MERGE**

>   **MERGE存储引擎是一组MyISAM表的组合**，这些MyISAM表结构必须完全相同，尽管其使用不如其它引擎突出，但是在某些情况下非常有用。说白了，Merge表就是几个相同MyISAM表的聚合器；Merge表中并没有数据，对Merge类型的表可以进行查询、更新、删除操作，这些操作实际上是对内部的MyISAM表进行操作。Merge存储引擎的使用场景。
> 
>   对于服务器日志这种信息，一般常用的存储策略是将数据分成很多表，每个名称与特定的时间端相关。例如：可以用12个相同的表来存储服务器日志数据，每个表用对应各个月份的名字来命名。当有必要基于所有12个日志表的数据来生成报表，这意味着需要编写并更新多表查询，以反映这些表中的信息。与其编写这些可能出现错误的查询，不如将这些表合并起来使用一条查询，之后再删除Merge表，而不影响原来的数据，删除Merge表只是删除Merge表的定义，对内部的表没有任何影响。

**ARCHIVE**

>   Archive是归档的意思，在归档之后很多的高级功能就不再支持了，仅仅**支持最基本的插入和查询两种功能**。在MySQL 5.5版以前，Archive是不支持索引，但是在MySQL 5.5以后的版本中就开始支持索引了**。Archive拥有很好的压缩机制**，它使用zlib压缩库，在记录被请求时会实时压缩，**所以它经常被用来当做仓库使用**。
> 
>   
>

**常用数据库引擎特点表:**

> > ![Center][]  
> > 
> > 
> > **以下是几种不太常用的数据库引擎：**  
> >

> **BDB：**可替代InnoDB的事务引擎，支持COMMIT、ROLLBACK和其他事务特性。  
> 
> 
> **Federated：**能够将多个分离的MySQL服务器链接起来，从多个物理服务器创建一个逻辑数据库。十分适合于分布式环境或数据集市环境。
> 
> **Cluster/NDB：**MySQL的簇式数据库引擎，尤其适合于具有高性能查找要求的应用程序，这类查找需求还要求具有最高的正常工作时间和可用性。  
> 
> 
> **Other：**其他存储引擎包括CSV（引用由逗号隔开的用作数据库表的文件），Blackhole（用于临时禁止对数据库的应用程序输入），以及Example引擎（可为快速创建定制的插件式存储引擎提供帮助）。  
>

**存储引擎的一些问题**

**1.如何查看服务器有哪些存储引擎可以使用？**

> 为确定你的MySQL服务器可以用哪些存储引擎，执行如下命令：
> 
> > 复制代码  代码如下:
> > 
> >   
> > **show engines;**
> 
>   
> 这个命令就能搞定了。  
>

**2.如何选择合适的存储引擎？**

（1）选择标准可以分为：  
   （2）是否需要支持事务；  
   （3）是否需要使用热备；  
   （4）崩溃恢复：能否接受崩溃；  
   （5）是否需要外键支持；  
   然后按照标准，选择对应的存储引擎即可。

# **总结** #

这篇文章主要介绍了数据库的存储引擎，对于mysql的设计你并不一定使用相同的存储引擎，你可以为方案中不同的表使用不同的存储引擎，这点很重要。

[MySQL]: http://lib.csdn.net/base/14
[Center]: /images/20220615/7c152ce5ecec4dd88cb0827f1811c65a.png