windows7 64位平台下配置Tensorflow环境

一时失言乱红尘 2022-06-15 01:20 191阅读 0赞

环境说明：  
Windows7 64位操作系统  
所需下载工具：  
Anaconda3（已集成Python3.6）  
地址：[https://www.continuum.io/downloads/][https_www.continuum.io_downloads]  
安装说明：本教程安装的是CPU版本。GPU版本请查询另外的教程。  
步骤详解：  
1、 安装Anaconda3  
下载好之后直接双击运行，此处注意可以不安装在C盘，记录好Anaconda所处位置。  
![这里写图片描述][SouthEast]  
2、 从开始菜单中以管理员权限运行：Anaconda Prompt  
![这里写图片描述][SouthEast 1]  
3、 从清华镜像站更新所有包（我已经更新了，所以会有不同）。在Anaconda Prompt中输入：conda config –add channels [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/][https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_pkgs_free]  
![这里写图片描述][SouthEast 2]  
4、 在Anaconda Prompt中输入：conda config –set show\_channel\_urls yes  
![这里写图片描述][SouthEast 3]  
第一种方式：  
5、 创建tensorflow环境，因为tensorflow在python3.5中支持最好，所以使用3.5。  
输入：conda create -n tensorflow python=3.5  
![这里写图片描述][SouthEast 4]  
6、 激活tensorflow环境。  
输入：activate tensorflow  
![这里写图片描述][SouthEast 5]  
7、 安装tensorflow。  
输入：pip install –ignore-installed –upgrade [https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win\_amd64.whl][https_storage.googleapis.com_tensorflow_windows_cpu_tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl]  
等待结束即可。  
第二种方式：  
通过cmd进入Anaconda安装目录，并重复第一种方式的5-6激活tensorflow环境。然后输入：pip install tensorflow  
遇到提示是否安装时输入y继续即可。

安装Spyder:  
通过第6步进入tensorflow环境，然后输入：conda install spyder  
![这里写图片描述][SouthEast 6]  
值得一提的是，这两个都不能直接运行，必须先进入tensorflow环境。  
测试步骤：  
1、由于tensorflow必须要在tensorflow环境下运行，所以安装完毕后，启动cmd命令行，进入tensorflow环境：  
![这里写图片描述][SouthEast 7]  
2、通过cd命令进入Anaconda安装目录  
![这里写图片描述][SouthEast 8]  
3、输入要启动的IDE程序名称：Spyder  
![这里写图片描述][SouthEast 9]  
4、启动之后，输入测试代码观察结果即可。  
代码：  
import tensorflow as tf  
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)  
sess = tf.Session()  
print(sess.run(hello))  
结果：  
![这里写图片描述][SouthEast 10]

参考博客：  
1. [http://blog.csdn.net/damonhaus/article/details/70344704][http_blog.csdn.net_damonhaus_article_details_70344704]  
2. [http://blog.csdn.net/u012560212/article/details/57409311][http_blog.csdn.net_u012560212_article_details_57409311]

[https_www.continuum.io_downloads]: https://www.continuum.io/downloads/
[SouthEast]: /images/20220615/ae9b56f62a0146e6a07cbd0c67e1041c.png
[SouthEast 1]: /images/20220615/761643b3faff4bbbb3f9e1c40d00d035.png
[https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_pkgs_free]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
[SouthEast 2]: /images/20220615/b22f6ee45aa84300a9628bd095545491.png
[SouthEast 3]: /images/20220615/3fb89277519a44ef9e643d29e2c07964.png
[SouthEast 4]: /images/20220615/37f6add8e8364df18ba3ebe836c7c9e9.png
[SouthEast 5]: /images/20220615/eaeadce3c6314051878333965e59430d.png
[https_storage.googleapis.com_tensorflow_windows_cpu_tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl]: https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
[SouthEast 6]: /images/20220615/2e340c55ca0a4469afcccfa51bcb4e91.png
[SouthEast 7]: /images/20220615/510c427f3df045f79ed4aa952f443ab5.png
[SouthEast 8]: /images/20220615/09b252c3b7354f2a86b1e73051369c20.png
[SouthEast 9]: /images/20220615/e4fc15944ead4ea4b016840d3733ae93.png
[SouthEast 10]: /images/20220615/e4a16866fe7c42ae848cb8b1ad2b178e.png
[http_blog.csdn.net_damonhaus_article_details_70344704]: http://blog.csdn.net/damonhaus/article/details/70344704
[http_blog.csdn.net_u012560212_article_details_57409311]: http://blog.csdn.net/u012560212/article/details/57409311