spark dataFrame 新增一列函数withColumn

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2022-06-15 09:22 477阅读 0赞

http://blog.csdn.net/sparkexpert/article/details/51023375

往一个dataframe新增某个列是很常见的事情。

然而这个资料还是不多，很多都需要很多变换。而且一些字段可能还不太好添加。

不过由于这回需要增加的列非常简单，倒也没有必要再用UDF函数去修改列。

利用withColumn函数就能实现对dataframe中列的添加。但是由于withColumn这个函数中的第二个参数col必须为原有的某一列。所以默认先选择了个ID。

[Scala][]> val df = sqlContext.range(0, 10)  
df: org.apache.[Spark][].sql.DataFrame = \[id: bigint\]  
  
  
scala> df.show()  
\+---+  
| id|  
\+---+  
|  0|  
|  1|  
|  2|  
|  3|  
|  4|  
|  5|  
|  6|  
|  7|  
|  8|  
|  9|  
\+---+  
  
  
  
  
scala> df.withColumn("bb",col(id)\*0)  
<console>:28: error: not found: value id  
              df.withColumn("bb",col(id)\*0)  
                                     ^  
  
  
scala> df.withColumn("bb",col("id")\*0)  
res2: org.apache.spark.sql.DataFrame = \[id: bigint, bb: bigint\]  
  
  
scala> df.show()  
\+---+  
| id|  
\+---+  
|  0|  
|  1|  
|  2|  
|  3|  
|  4|  
|  5|  
|  6|  
|  7|  
|  8|  
|  9|  
\+---+  
  
  
  
  
scala> res2.show()  
\+---+---+  
| id| bb|  
\+---+---+  
|  0|  0|  
|  1|  0|  
|  2|  0|  
|  3|  0|  
|  4|  0|  
|  5|  0|  
|  6|  0|  
|  7|  0|  
|  8|  0|  
|  9|  0|  
\+---+---+  
  
  
  
  
scala> res2.withColumn("cc",col("id")\*0)  
res5: org.apache.spark.sql.DataFrame = \[id: bigint, bb: bigint, cc: bigint\]  
  
  
scala> res3.show()  
<console>:30: error: value show is not a member of Unit  
              res3.show()  
                   ^  
  
  
scala> res5.show()  
\+---+---+---+  
| id| bb| cc|  
\+---+---+---+  
|  0|  0|  0|  
|  1|  0|  0|  
|  2|  0|  0|  
|  3|  0|  0|  
|  4|  0|  0|  
|  5|  0|  0|  
|  6|  0|  0|  
|  7|  0|  0|  
|  8|  0|  0|  
|  9|  0|  0|  
\+---+---+---+

[Scala]: http://lib.csdn.net/base/scala
[Spark]: http://lib.csdn.net/base/spark