OpenCV 几何变换-图像镜像

分手后的思念是犯贱 2022-06-15 22:15 298阅读 0赞

图像镜像是图像基本的几何变换之一，实现起来也很简单，先贴上源码：

#include <opencv/highgui.h>  
    #include <time.h>  
    #include <opencv2/opencv.hpp>  
    #include <opencv/cv.h>  
    #include <iostream> 
    
    using namespace std;  
    using namespace cv; 
    
    int main()
    {
    	Mat SrcImage = imread("1.jpg",0);
    	imshow("原图",SrcImage);
    	Mat dst;    
    	dst.create( SrcImage.size(), SrcImage.type());    
    	Mat map_x;    
    	Mat map_y;    
    	map_x.create( SrcImage.size(), CV_32FC1);    
    	map_y.create( SrcImage.size(), CV_32FC1);    
    	for( int i = 0; i < SrcImage.rows; i++)    
    	{    
    	    for( int j = 0; j < SrcImage.cols; j++)    
    		{    
    			//map_x.at<float>(i, j) = (float) (SrcImage.cols - j-1) ;    
    			//map_y.at<float>(i, j) = (float) i ;  //水平  
    			map_x.at<float>(i, j) = (float) j ;    
    			map_y.at<float>(i, j) = (float) (SrcImage.rows - i-1) ;  //垂直  
    		}    
    	}    
    		remap(SrcImage, dst, map_x, map_y, CV_INTER_LINEAR);    
    		imshow("镜像图", dst); 
    	    waitKey(0);
    	    return 0;
    }

图像镜像功能主要用到OpenCV中的remap()函数，其原型如下：

CV_EXPORTS_W void remap( 
    InputArray src, 
    OutputArray dst,
    InputArray map1, 
    InputArray map2,
    int interpolation, 
    int borderMode=BORDER_CONSTANT,
    const Scalar& borderValue=Scalar());

其功能为根据map1和map2两个矩阵，对输入图像src做出重映射，并将映射结果以dst输出。所以参数就很直观了：  
第一个参数：输入图像  
第二个参数：输出图像  
第三个参数：输入图像中各像素点的坐标映射到目标图像的哪个x（列）  
第四个参数：输入图像中各像素点的坐标映射到目标图像的哪个x（行）  
第五个参数：图像插值方式，可以参考：[常用插值方法][Link 1]  
第六个参数：边界模式，有默认值BORDER\_CONSTANT。  
第七个参数：const Scalar&类型的borderValue，当有常数边界时使用的值，其有默认值Scalar( )，即默认值为0。

所以，到底实现怎样的镜像或者是重映射就是由map1和map2两个矩阵决定的了，我们回到上面的代码中具体看下如何实现：

for( int i = 0; i < SrcImage.rows; i++)    
    	{    
    	    for( int j = 0; j < SrcImage.cols; j++)    
    		{    
    			//map_x.at<float>(i, j) = (float) (SrcImage.cols - j-1) ;    
    			//map_y.at<float>(i, j) = (float) i ;  //水平  
    			map_x.at<float>(i, j) = (float) j ;    
    			map_y.at<float>(i, j) = (float) (SrcImage.rows - i-1) ;  //垂直  
    		}    
    	}

矩阵的赋值就是在这里实现的：  
假设原图像为6\*3的尺寸，当遍历到i=0，j=0时，及  
map\_x.at(0, 0) = 0  
map\_y.at(0, 0) = 3-0-1=2  
也就是说，原图像的 (0, 0) 会被映射到目标图像的(0, 2)，同理：  
map\_x.at(0, 2) = 0  
map\_y.at(0, 2) = 3-2-1=0  
原图像的 (0, 2) 会被映射到目标图像的(0,0)，所以实现了垂直镜像。特别要注意的一点是：OpenCV中图像的行列式标号是从0开始的，所以，要(SrcImage.rows - i-1)，不然镜像后的图像会有黑边的。

\*\*注意：\*\*其实还有一点不知道大家留意到没有，我们只用了单通道，并没有用`image.at<Vec3b>(i,j)[0]` 这样的写法，为什么可以镜像彩色图呢？  
**因为map\_x和map\_y矩阵中放的根本就不是像素的灰度，而是映射前后的位置。**

![这里写图片描述][0d6048194a75e98cc5b55ff2af3a8b59.png]

![这里写图片描述][61162ed3fff5f6dd4df8a89fcbf0556c.png]

![这里写图片描述][f39a4d7e77c31b759f7641efb19830a8.png]

[Link 1]: http://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/65658736
[0d6048194a75e98cc5b55ff2af3a8b59.png]: /images/20220616/f2b47ad8c30c4490a926feb0ecd96d68.png
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