线性数据结构中每个元素只有一个前驱元素和一个后继元素，即前驱元素和后继元素之间的关系是一对一的，但是树形结构中每个元素只有一个前驱元素，但是可能有多个后继元素，即前驱元素与后继元素之间的关系是一对多的。树形结构主要应用于文件系统、目录组织等大量数据处理中。如：
基本概念：
- 树的结点：包含一个数据元素和若干指向子树分支的信息
- 结点的度：一个结点拥有子树的个数
- 叶子结点：没有子树的结点
- 孩子结点：一个结点子树的根结点
- 父结点：有孩子的结点称为孩子结点的父结点
- 子孙结点：一个根结点的子树中任意结点
- 祖先结点：从根结点到达任一结点所经过的结点都称为该结点的祖先结点
兄弟结点：一个父结点的所有孩子结点之间互称兄弟结点
树的度：所有结点的度的最大值
- 树的层次：如果某一结点位于第L层，那么它的孩子结点位于第L+1层
- 树的高度：树的层次的最大值
- 森林：m棵互不相交的树组成一个森林。如果把一棵树的根结点删掉，那么它就变成了一个森林
数据结构-树形结构 首先，什么是树形结构，简单地说，树形结构就是你现在想的那样的结构，数据结构像树形的就是树形结构，典型的树形结构示例：Windows操作系统和Unix操
在我们工作中经常会遇到一些树形结构的数据,比如机构组织树,这个时候我们就需要拼装树形结构的数据，返回给前端。 1.首先准备数据（数据中一定会包括主键、名称、父节点）
7.1.概述 平衡二叉树是要求任意结点的左右子树高度差不超过1，因此在AVL中用旋转来保证树的绝对平衡，但是这些旋转操作步骤繁多很耗时间，所以在面对经常会有数据插入的场景
[https://www.cnblogs.com/dirgo/p/12375887.html][https_www.cnblogs.com_dirgo_p_12375887.h
使用递归遍历树形结构，根据条件过滤数据，返回过滤后的树形结构 readNodes(nodes,arr=[]) { for (let item of nod
数据结构——树形结构概念 线性数据结构中每个元素只有一个前驱元素和一个后继元素，即前驱元素和后继元素之间的关系是一对一的，但是树形结构中每个元素只有一个前驱元素，但是可
前言 需要从后台数据中获取数组结构的数据经过处理转换为nzTree的树形结构数据 本例中装换为带虚线的树形结构，其他的类似。 ![在这里插入图片描述][w
冷不防
分手后的思念是犯贱
不念不忘少年蓝@
野性酷女
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