Python 正则... 有些乱

悠悠 2022-06-16 12:52 48阅读 0赞

### 正则表达式： re 基本单元 字符 ###

*  贪婪匹配：尽可能多地匹配
 *  非贪婪匹配：尽可能少地匹配
 *  特殊字符 不使用字符的原意
 *  匹配开头 ^ 界定符
 *  匹配结尾 $ 界定符
 *  匹配任意个左侧字符 \* 限定符
 *  匹配不少以1个左侧字符 + 限定符
 *  匹配不多于1个左侧字符 ? 限定符
 *  匹配一个 . 匹配任意字符除了换行符 特殊字符
 *  \*?,+? ,?? 使用非贪婪匹配，即达到最低匹配
 *  限定符：\{m\},\{m,n\},\{m,\} \{n,m\}?非贪婪 限定符
 *  \\ 转义
 *  \[\] 集合
 *  | 选择 a|b a、b二选一
 *  () 很多圆括号 子组

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*  (…) 捕获匹配 分组
 *  (?….) ❓后面的第一个字符决定使用什么语法

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*  (?ailmsux) ailmsux 中国每个字符代表一种匹配模式，可组合使用
 *  (?:…) 非捕获匹配 分组
 *  (?P…) P 是大写的！
 *  (?P=name) ‘(?Pabc)hhhhhh(?P=pname)’ —> ‘abchhhhhhabc’
 *  `(?#...)` 注释，不会参与匹配
 *  `(?=...)` 之后的字符串内容需要匹配表达式才能匹配成功 a(?=\\d) a后面需要数字 a11
 *  `(?!...)` 之后的字符串内容需要不匹配表达式才能成功 a(?!\\d) a后面不是数字 ab
 *  `(?<=...)`前面的字符串内容需要匹配表达式才能成功 (?<=\\d)a a前面需要时数字 3a
 *  `(?<!...)` 前面的字符串内容不需要匹配表达式才能成功`(?<!\d)a`a前面不是数字 ca
 *  `(?(id/name)yes-patten|no-patten)`

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*  \\ 转义escape
 *  \\number
 *  \\A 匹配字符串开头
 *  \\b 单词边界
 *  \\B 非单词边界
 *  \\w 等价于\[a-zA-Z0-9\_\]
 *  \\W 等价于\[^a-zA-Z0-9\_\]
 *  \\d 数字 等价于\[0-9\]
 *  \\D 等价于\[^0-9\]
 *  \\s 空白 \[ \\t\\n\\r\\f\\v\]
 *  \\S 非空白
 *  \\Z 匹配字符串结尾

### re函数 ###

*  re.compile 将匹配模式转为正则表达式对象 regex
 *  re.search(patten,string,flags=0) 从头开始找，定位第一个出现的匹配
 *  re.match 从头开始匹配，可以部分匹配
 *  re.fullmatch 全匹配，比较好
 *  re.split 分割
 *  re.findall 找出所有匹配项
 *  re.finditer 返回迭代器
 *  re.sub 替换
 *  re.subn
 *  re.escape
 *  re.purge

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### regex <—-re.compile, pattern编译后的 对象 ###

*  regex.search 从头到尾搜索，匹配到第一个返回结果 match obj
 *  regex.match 从头匹配，部分匹配 返回 match obj
 *  regex.fullmatch 从头开始 全匹配 返回match obj /
 *  regex.split 分割 分组保留 不分组不保留
 *  regex.findall 找到所有匹配，返回列表
 *  regex.finditer
 *  regex.sub 替换
 *  regex.subn 替换
 *  regex.flags
 *  regex.groups
 *  regex.groupindex
 *  regex.pattern

### match object 匹配结果->对象 ###

*  match.expand
 *  match.group 返回匹配到字符集或者特定子组
 *  match.groups 所有子组
 *  match.groupdict
 *  match.start 匹配范围的起点
 *  match.end 匹配范围的终点
 *  match.span 匹配到的范围 方法
 *  match.pos
 *  match.endpos
 *  match.lastindex 最后一个下标
 *  match.lastgroup 最后一个子组
 *  match.re 目标模式 属性
 *  match.string 源字符串 属性

### 怎么使用正则？ ###

*  写匹配模式pattern
 *  准备需要进行匹配的字符串
 *  根据需要选择响应的函数
 *  处理匹配结果

### 回答一个问题，什么是搜索什么是匹配？ ###

### 搜索和匹配的不同 ###

*  匹配match：一个字符串能否从起始处全部或者部分匹配给定的模式,匹配成功或者失败，成功返回匹配结果；从头开始匹配，只要不匹配就失败
 *  匹配用来验证：邮箱、电话、等
 *  搜索search：在字符串中任意部分查找**模式**，从头开始，直到找到为止，找不到再决定匹配失败
 *  搜索用来查找和替换
 *  从字符串的开头、结尾、单词边界来匹配
 *  match 和search 的终止条件不同

#### 元数据分两大类：可以用来计算的(数值)，不可计算的（文本）， ####

#### 你在表达什么观点？你在说明什么？你行动了么？你有多大的欲望？ ####

#### 什么知识点？用什么案例来解释？用在哪里？ ####

#### 重复 特殊字符 分组 ()，捕获分组 ####

*  带分组的保留匹配结果，不带分组的删除

#### 怎么考察函数？函数的功能？函数怎么工作的？ ####

#### 怎么考察模块？ 有哪些类？哪些函数？哪些常量？ ####

#### 为什么使用前缀`r`？ ####

*  举个��：\\b 在正则中表示单词边界，在ascii码中表示退格键，在’\\b’中，会按照退格键解释，而不是单词边界，为了使用在正则中的含义，在pattern 前放置前缀 r,即r’\\b’;为什么’\\w’、’\\d’不需要呢？因为在ascii 表中，他们没有特殊含义，就这样简单！

#### 关键字 pattern string ####

#### 原始字符串 ####

#### 限制性宽松的模式 ####