如何在python下安装xgboost

秒速五厘米 2022-06-16 13:53 1248阅读 0赞

目前做二分类预测xgboost是效果最好的分类器，在kaggle等数据挖掘竞赛上的表现从未令人失望过。喜欢R的朋友可以直接在CRAN上下载xgboost包（install.pakages(‘xgboost’)）。而[Python][]用户都深受安装新包的痛楚，由于xgboost作者删除了github上的windows目录，导致无法安装最新xgboost版本。今天我就教大家如何在python下安装较早版但也足够用的xgboost版本。

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1.  不知道大家使用什么开发环境，我建议大家使用anoconda，里面集成了不少做挖掘、统计相关的包，省去了我们自己安装的麻烦。（主要是考虑到包与包之间有依赖关系，建议用anoconda，numpy、matplotlib这些基础包自动都安装上了）。
2.  在安装完集成开发环境后， 下载xgboost-windows文件，链接如下：   
    [xgboost-windows文件][xgboost-windows]
3.  打开xgboost目录下的windows文件夹，用vs2013以上版本打开xgboost.sln工程（一定要用以上版本，之前我用vs2010打开会出现各种问题），右键项目名称-点击配置管理器-将debug改为release，win32还是win64根据自己的电脑选。   
    ![这里写图片描述][20160318145639894]
    
    然后右键重新生成解决方案，当在输出窗口出现成功字样后，就表示xgboost的C++版本安装成功了。   
    ![这里写图片描述][20160318145942553]
4.  打开cmd，进入到xgboost的python-package目录下，我的是这个路径：F:\\Program Files\\annoconda\\xgboost-master\\python-package。cmd命令为：   
    f：回车   
    cd \\Program Files\\annoconda\\xgboost-master\\python-package   
    然后输入python setup.py install 回车   
    若上述步骤都没问题，此时系统会自动在python-package包里安装xgboost包。
5.  判断xgboost是否成功安装：   
    import xgboost as xgb   
    成功导入后，基本就没有问题了。

[Python]: http://lib.csdn.net/base/python
[xgboost-windows]: http://download.csdn.net/detail/u010111016/9465560
[20160318145639894]: /images/20220616/bd7f5fe38d4c4a1f85a932ff60410146.png
[20160318145942553]: /images/20220616/a61469a83ae7442389644d1f705136d1.png