oracle 数据库2

红太狼 2022-06-16 22:14 136阅读 0赞

*  DISTINCT 关键字  
    去除重复行（去除某一个字段中重复行然后返回）

--查看公司有多少种职位
    select DISTINCT job from emp;

也可以对多列去重，去重的原则是多个字段值的组合没有重复行（单个字段可以有重复）

select DISTINCT job,deptno from emp

*  order by 子句  
    用于对给定的字段进行排序，order by 子句只能定义在查询的最后一个子句上。  
    有升序 ASC,不写默认就是升序  
    DESC ，降序排列

--查看公司中工资排名
    select name,salary from emp order by salary DESC;

可以对多字段进行排序，每个字段可以单独指定排序方式，排序的方式从左到右进行，如果第一个字段排序完以后有相同的数据则按第二个字段排序，以此类推…  
**NULL 值在排序中被认作最大值**

select name,salary,deptno from emp ORDER BY salary DESC,deptno ASC;

*  聚合函数  
    聚合函数是对结果集进行统计使用的

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>函数</th> 
   <th>意义</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>MIN</td> 
   <td>最小值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>MAX</td> 
   <td>最大值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>AVG</td> 
   <td>求和</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>SUM</td> 
   <td>求平均值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>COUNT</td> 
   <td>对记录数的统计（多少条数据，不是具体的值）</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

--查看公司的工资情况
    select MIN(salary),MAX(salary),SUM(salary),AVG(salary) from emp;
    
    --查看公司有多少人
    select COUNT(name) from emp;

**聚合函数都忽略 NULL 值，直接忽略**，连人头都不算，所以一般建议这样写：

select COUNT(NVL(comm,0)) from emp;

--求表中的记录总数
    select COUNT(*) from emp；

*  GROUP BY 子句，表示分组，根据…分组  
    可以对结果集按照给定字段值相同的记录进行分组，基本上是配合聚合函数对结果集进行分组使用的

--查看每个部门的平均工资
    select AVG(salary),deptno from emp GROUP BY deptno;
    
    --查看每种职位的最高工资
    select MAX(salary),job from emp GROUP BY job;

多字段分组，分组的几个字段值都相同的被看做一组

--查看每个部门每种职位的最高工资
    select MAX(salary),deptno,job from emp GROUP BY deptno,job;

*  HAVING 与 GROUP BY  
    HAVING 是跟 GROUP BY 连用的，是对分好组以后的结果集进行过滤，从而过滤出满足要求的组。

--查看部门的平均工资，前提是该部门的平均工资高于2500的
    select AVG(salary),deptno from emp GROUP BY deptno HAVING AVG(salary)>2500;

*  HAVING 与 WHERE 的区别：  
    HAVING 是对分组进行过滤，是数据查询出来以后决定分组的取舍的，所以必须跟在 GROUP BY 后面，WHERE 是在查询过程中对记录进行过滤，所以过滤时机是先 WHERE 后 HAVING

--查看平均工资高于2000的部门的最高工资与最低工资
    select MAX(salary),MIN(salary),deptno from emp GROUP BY deptno HAVING AVG(salary)>2000;

**查询语句执行顺序：**

1.  from 子句：执行顺序从后往前，从右往左（数据量少的表尽量放在后面）；
2.  where 子句：执行顺序自上而下，从右到左（将能过滤掉最大记录数的条件写在最右边）；
3.  group by 子句：执行顺序从左往右分组（建议使用 where 在 group by 之前将不需要的记录过滤掉）；
4.  having 子句：消耗资源（尽量避免使用，having 会在检索出所有记录之后才对结果进行过滤，需要排序等操作）；
5.  select 子句：少用 \* ，尽量取字段名称。（oracle 在解析过程中通过通过查询数据字段将 \* 号依次转换成所有的列名，消耗时间）；
6.  order by 子句：执行顺序从左到右排序。