分布式大数据多维分析（OLAP）引擎Apache Kylin安装配置及使用示例

客官°小女子只卖身不卖艺 2022-06-17 12:45 225阅读 0赞

原文地址：[http://lxw1234.com/archives/2016/04/643.htm][http_lxw1234.com_archives_2016_04_643.htm]

Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。

kylin

Kylin OLAP引擎基础框架，包括元数据（Metadata）引擎，查询引擎，Job引擎及存储引擎等，同时包括REST服务器以响应客户端请求；

支持额外功能和特性的插件；

与调度系统，ETL，监控等生命周期管理系统的整合；

在Kylin核心之上扩展的第三方用户界面；

官网地址：[http://kylin.apache.org/][http_kylin.apache.org]

提供了主要功能及使用的中文文档。

Kylin的架构特性  
可扩展的超快OLAP引擎，提供标准SQL查询接口

支持单机或集群部署，为减少在Hadoop上百亿规模数据查询延迟而设计；

提供标准SQL接口，满足Hadoop之上的大部分分析查询需求。

交互式查询能力，多维立方体（MOLAP Cube）

用户能够在Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体。

与BI工具及其他应用整合

提供JDBC及ODBC驱动，与BI工具整合。

其他特性

压缩与编码；

增量更新；

利用HBase Coprocessor；

基于HyperLogLog的Dinstinc Count近似算法；

友好的web界面以管理，监控和使用立方体；

项目及立方体级别的访问控制安全；

支持LDAP；

Kylin的安装部署  
下载地址：[http://kylin.apache.org/download/][http_kylin.apache.org_download]

apache-kylin-1.5.1-bin.tar.gz

解压至：/home/liuxiaowen/kylin

安装部署环境

我这里使用的相关版本为：

hbase-0.98.6-cdh5.2.0

hadoop-2.3.0-cdh5.0.0

apache-hive-2.0.0-bin

apache-kylin-1.5.1-bin

jdk1.7+

特别注意：Hive应该使用至少0.14以上的版本，我第一次使用0.13.1时候有问题。

另外，请确保Hadoop、HBase、Hive可用，这里不介绍。

配置环境变量

部署使用的用户为liuxiaowen

vi ~/.bash\_profile

## HBASE ##

export HBASE\_HOME=/opt/hbase-0.98.6-cdh5.2.0  
export HBASE\_CONF\_DIR=/etc/hbase/conf

## HADOOP ##

export HADOOP\_HOME=/opt/hadoop-2.3.0-cdh5.0.0  
export HADOOP\_CONF\_DIR=/etc/hadoop/conf  
export YARN\_CONF\_DIR=/etc/hadoop/conf

## HIVE ##

export HIVE\_HOME=/home/liuxiaowen/apache-hive-2.0.0-bin  
export HCAT\_HOME=HIVEHOME/hcatalogexportHIVECONF=HIVE\_HOME/conf

## KYLIN ##

export KYLIN\_HOME=/home/liuxiaowen/kylin/apache-kylin-1.5.1-bin  
刷新环境变量：

source ~/.bash\_profile

配置Kylin使用的Hive数据库：

cd $KYLIN\_HOME/conf

vi kylin.properties

# Hive database name for putting the intermediate flat tables #

## 这里配置在Hive中使用的schema，需要写权限 ##

kylin.job.hive.database.for.intermediatetable=liuxiaowen

使用HDFS超级用户在HDFS上为Kylin创建工作目录，并赋权给liuxiaowen：

hadoop fs -mkdir /kylin

hadoop fs -chown -R liuxiaowen:liuxiaowen /kylin

## 可选，配置Kylin使用的内存 ##

$KYLIN\_HOME/bin/setenv.sh

检查环境配置

cd $KYLIN\_HOME/bin

./check-env.sh

kylin

启动Kylin

cd $KYLIN\_HOME/bin

./kylin.sh start

kylin

登陆Kylin WEB界面

浏览器输入：

[http://172.16.212.17:7070/kylin][http_172.16.212.17_7070_kylin]

用户名密码：ADMIN/KYLIN

kylin

遇到的几个问题  
都是因为使用了Hive0.13.1引起的：

Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError:  
Found interface org.apache.hadoop.mapreduce.JobContext, but class was expected  
hcatalog版本问题，后改为Hive2.0中的hcatalog

export HCAT\_HOME=/home/liuxiaowen/apache-hive-2.0.0-bin/hcatalog

java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hive/shims/Utils  
Kylin的简单示例  
Kylin中多维分析Cube的建立主要包括以下步骤：

Hive中分析好事实表；  
Kylin中建立项目(project)；  
Kylin中建立数据源；  
Kylin中建立数据模型；  
Kylin中建立Cube；  
Build Cube；  
查询Cube；  
Kylin按照上面的过程，最终将Hive中的事实表按照相应的结构，压缩并存储在HBase中。

官网提供了中文文档，说明了如何在Kylin中建立Cube，非常详细：

[http://kylin.apache.org/cn/docs15/tutorial/create\_cube.html][http_kylin.apache.org_cn_docs15_tutorial_create_cube.html]

Hive中的事实表

kylin

事实表lxw1234\_kylin\_fact中的维度有day、region、city、siteid、os；最终查询的指标有两个：PV以及UV（COUNT DISTINCT cookieid）

Kylin中建立数据模型

1.  建立项目lxw1234;
2.  将Hive中的事实表 lxw1234\_kylin\_fact导入到Kylin数据源：

kylin3. 建立数据模型lxw1234\_dataModel：

选择维度数据：

kylin

选择指标数据：

kylin

其他设置：

kylin

数据模型中的日期分区字段貌似是必选的，否则会有问题。

然后保存。

kylin

Kylin中建立Cube

kylin

设计维度：

kylin

设计指标：

kylin

其中，UV使用的COUNT\_DISTINCT是近似计算，需要选择错误率，错误率越低，占用的存储越大，Build耗时越长。

其他设置请参考上面给的中文文档链接，很详细。

设置好之后保存。

kylin

Kylin中Build Cube

在Cube后面的Actions下拉菜单中选择Build：

kylin

Submit之后，在Monitor页面中可以看到Build Job的进度和状态：

kylin

双击Job Name进入该Job的详细监控页：

kylin

Build完成后，在Model页面可以看到这个Cube已经是READY状态：

kylin

你可以在HBase中查看该Cube对应的HTable：

kylin

Kylin中使用SQL查询

在Insight页面中使用SQL查询：

kylin

注意：由于DAY是关键字，需要使用双引号。

至此，Kylin的安装配置及简单示例已经全部完毕，后续将介绍进一步的使用，比如和BI工具的整合等等

[http_lxw1234.com_archives_2016_04_643.htm]: http://lxw1234.com/archives/2016/04/643.htm
[http_kylin.apache.org]: http://kylin.apache.org/
[http_kylin.apache.org_download]: http://kylin.apache.org/download/
[http_172.16.212.17_7070_kylin]: http://172.16.212.17:7070/kylin
[http_kylin.apache.org_cn_docs15_tutorial_create_cube.html]: http://kylin.apache.org/cn/docs15/tutorial/create_cube.html