在Docker中运行Dubbo应用

「爱情、让人受尽委屈。」 2022-06-18 05:13 221阅读 0赞

摘要： 本文通过Spring Boot构建了一个最小的Dubbo应用，容器化后成功部署到阿里云容器服务上。

[![logos][]][logos 1]

Dubbo是阿里开源的一个分布式服务框架，在国内粉丝很多。[官网][Link 1]上的介绍是：

> DUBBO是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架，每天为2,000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。

Dubbo的文档很完整，网络上资源也很多，这里就不再重复了。本文做这样一个尝试，将一个Dubbo应用容器化，部署到阿里云的容器服务上。

## 极简Dubbo应用结构 ##

在Dubbo世界里，服务调用方和服务提供方通过Dubbo的发现机制互相发现。一个最小的Dubbo应用包含如下三个服务：

*  服务提供者
 *  服务调用方
 *  发现机制（例如zookeeper）

[![arch][]][arch 1]

zookeeper已经有Docker镜像了，下面我们就会用[Spring Boot][]开发服务提供方Service Producer和服务调用方Service Consumer。

## 定义服务接口 ##

创建一个Maven模块service-api，定义服务接口。

public interface Greetings {
        String say(String name);
    }

这个接口很简单，就是问好。

在pom.xml中引入对Dubbo的依赖：

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>dubbo</artifactId>
            <version>2.5.3</version>
        </dependency>
    </dependencies>

我们用的是dubbo 2.5.3版本，读者如果愿意尝试更新的版本，可以自行升级。

## 服务提供方 Service Producer ##

创建一个Maven模块service-producer，提供服务接口的实现。

public class GreetingsImpl implements Greetings {
        public String say(String name) {
            return "Greetings from " + name;
        }
    }

为了能找到服务接口模块，需要在pom.xml中定义对service-api的依赖。

<dependencies>
        ...
        <dependency>
            <groupId>com.example</groupId>
            <artifactId>dubbo-service-api</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>

Dubbo通过spring xml配置文件的方式声明对zookeeper的访问。在resources目录下创建services.xml，其中最重要的内容是指定zookeeper的地址和端口，为了不把zookeeper的地址写死在配置文件中，我们采用环境变量来指明服务地址。这也是[12 factor][]应用的一个推荐实践之一。

<dubbo:registry protocol="zookeeper" address="${ZOOKEEPER_SERVER}:2181" />
    
    <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />
    
    <dubbo:service interface="com.example.service.Greetings" ref="greetingService"/>
    
    <bean id="greetingService" class="com.example.service.producer.GreetingsImpl" />

xml文件中的其他内容包括指定本服务的侦听端口为`20880`，`GreetingsImpl`类实现的接口API类等。

下面要在pom.xml引入dubbo的项目依赖。

<dependencies>
        ...
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>dubbo</artifactId>
            <version>2.5.3</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <artifactId>spring</artifactId>
                    <groupId>org.springframework</groupId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
            <artifactId>zkclient</artifactId>
            <version>0.1</version>
        </dependency>

我们准备用spring 4.x，所以把dubbo中自带的老版本springframework剔除。

现在服务的实现类有了，我们需要一个主函数把实现类运行起来。Springboot有一个很好的特性，就是把一个Java应用的所有相关依赖打包成为一个超级JAR包，对于生成Docker镜像来说非常方便。

首先在pom.xml中引入springboot依赖。

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
    ...

创建一个Spring主应用。由于Dubbo采用xml配置文件的方式，要通过`@ImportResource`声明加载services.xml配置文件。

@SpringBootApplication
    @ImportResource({
        "classpath:services.xml"})
    public class Application {
        public static void main(String[] args) throws Exception{
            SpringApplication.run(Application.class, args);
        }
    }

Springboot Web应用启动后会自动侦听8080端口。不过我们在这里没有用到内置的tomcat和8080端口。如果你不喜欢这个多余的tomcat，可以用`spring-boot-starter`替换本文中的`spring-boot-starter-web`项目，但要注意的是，没有tomcat的代码需要增加不退出应用的逻辑。

## 服务调用方 Service Consumer ##

Service Consumer的结构和Producer的结构类似，也需要在pom.xml中引入对dubbo, service-api和springboot的依赖。在resouces目录下创建services.xml，声明zookeeper的地址和要访问的服务接口：

<dubbo:registry protocol="zookeeper" address="${ZOOKEEPER_SERVER}:2181" /> <dubbo:reference id="greetingService" interface="com.example.service.Greetings" />

远程调用的服务bean名字为`greetingService`，在下面的代码中要用到。

在Application主应用中调用Service Producer。

Greetings greetingService = (Greetings)context.getBean("greetingService");
    String result = greetingService.say("Dubbo Docker");

为了能够用HTTP访问Consumer应用，我们用`@RequestMapping`将context root ／映射到方法上。

@RequestMapping("/")
    public String greetings(){
       ...

Consumer启动侦听的端口在resources/application.properties文件中指定：

server.port=${SERVER_PORT:0}

## 编译并在本地运行 ##

在项目的根目录下运行Maven编译：

mvn package

从Docker镜像中启动zookeeper，并把2181端口映射到本机：

docker run -d -p 2181:2181 -p 2888:2888 -p 3888:3888 registry.aliyuncs.com/acs-sample/zookeeper:3.4.8

在环境变量中指定zookeeper地址，启动Service Producer。

export ZOOKEEPER_SERVER=127.0.0.1
    java -jar target/dubbo-service-producer-1.0-SNAPSHOT.jar

启动Service Consumer时除了要指定zookeeper地址外，还要指定consumer自己侦听的地址，本示例中使用的是8899。

export ZOOKEEPER_SERVER=127.0.0.1
    export SERVER_PORT=8899
    java -jar target/dubbo-service-consumer-1.0-SNAPSHOT.jar

访问一下cosumer的HTTP 8899端口，可以看到消息的输出。说明服务调用方从zookeeper中获得了正确的producer的地址，并用dubbo远程调用协议成功调用了producer的GreetingService。

$curl http://localhost:8899/
    Greetings from Dubbo Docker

## 构建Docker镜像 ##

为Producer和Consumer构建Docker镜像和正常的SpringBoot应用一样，Dockerfile内容如下：

FROM openjdk:8-jre
    VOLUME /tmp COPY target/*.jar app.jar RUN sh -c 'touch /app.jar' CMD ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]

把这个文件分别放在Producer和Consumer的目录下，执行Docker的编译命令即可打包生成容器镜像。

在service-producer目录下运行：

mvn package
    docker build -t producer .

生成service-consumer镜像类似，这里就不重复了。

两个镜像生成后，可以用Docker Compose命令启动。对应的docker-compose.yml内容如下：

version: "2"
    services:
     zookeeper:
     image: 'registry.aliyuncs.com/acs-sample/zookeeper:3.4.8'
     hostname: zookeeper
     producer:
     image: 'producer:latest'
     environment:
     - ZOOKEEPER_SERVER=zookeeper
     consumer:
     image: 'consumer:latest'
     environment:
     - ZOOKEEPER_SERVER=zookeeper
     - SERVER_PORT=8899
     ports:
     - 8899:8899

在这里把zookeeper容器的主机名hostname设置为`zookeeper`并通过环境变量传给producer和consumer。运行Docker Compose启动三个容器。

$docker-compose up -d
    Creating docker_consumer_1
    Creating docker_zookeeper_1
    Creating docker_producer_1

容器启动成功后用同样方式访问8899端口可以看到正确的输出。

$curl http://localhost:8899/
    Greetings from Dubbo Docker

## 部署到阿里云容器上 ##

好了，至此我们已经成功地在本地Docker环境中运行了Dubbo应用，下面就要将这个应用部署到阿里云容器服务上。

首先登陆阿里云Docker镜像仓库，地址在此[https://cr.console.aliyun.com/][https_cr.console.aliyun.com]，创建2个镜像仓库。在本示例中命名为`dubbo-springboot-producer`和`dubbo-springboot-consumer`。

创建一个为阿里云部署的模版文件，docker-compose-acs.yml，内容和docker-compose.yml类似。

version: "2"
    services:
     zookeeper:
     image: 'registry.aliyuncs.com/acs-sample/zookeeper:3.4.8'
     hostname: zookeeper
     producer:
     image: 'registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/${rname}/dubbo-springboot-producer:latest'
     environment:
     - ZOOKEEPER_SERVER=zookeeper
     consumer:
     image: 'registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/${rname}/dubbo-springboot-consumer:latest'
     environment:
     - ZOOKEEPER_SERVER=zookeeper
     - SERVER_PORT=8899
     labels:
          aliyun.routing.port_8899: http://ds-consumer

这个部署文件和docker-compose.yml内容不同之处在于，所有容器到主机端口映射都去掉了，为了能访问consumer，使用了`aliyun.routing.port_8899`为consumer指定一个子域名。集群部署后可用如下URL访问consumer服务。

http://ds-consumer.c67***8cd5.cn-shenzhen.alicontainer.com

登陆阿里云容器服务控制台 [https://cs.console.aliyun.com][https_cs.console.aliyun.com]，利用部署模版创建一个新应用，部署模版的内容就是上面docker-compose-acs.yml内容，提示`rname`时输入你的容器仓库用户名，很快应用部署就会成功。

在控制台中进入consumer服务页面，找到访问端点：

[![consumer1][]][consumer1 1]

点击地址，可以在浏览器中看到输出：

[![consumer2][]][consumer2 1]

至此，我们成功地在云上运行了Dubbo应用。

## 讨论 ##

在网上有讨论容器化的Dubbo应用发送的IP地址不对，经实测在Docker 1.12版本下没有这个问题，部署到阿里云容器服务上也正常。本文的示例代码在[github][]上，大家可以参考。

## 小节 ##

本文通过Spring Boot构建了一个最小的Dubbo应用，容器化后成功部署到阿里云容器服务上。

[logos]: /images/20220618/8eeca443d1f340ce9d2254d621274bb8.png
[logos 1]: /images/20220618/8eeca443d1f340ce9d2254d621274bb8.png?spm=5176.100239.blogcont60789.10.tFFjAR
[Link 1]: http://dubbo.io/?spm=5176.100239.blogcont60789.11.tFFjAR
[arch]: /images/20220618/237a995cb01445c7b4031d0f2f79a4bf.png
[arch 1]: /images/20220618/237a995cb01445c7b4031d0f2f79a4bf.png?spm=5176.100239.blogcont60789.12.tFFjAR
[Spring Boot]: https://projects.spring.io/spring-boot/?spm=5176.100239.blogcont60789.13.tFFjAR
[12 factor]: https://12factor.net/?spm=5176.100239.blogcont60789.14.tFFjAR
[https_cr.console.aliyun.com]: https://cr.console.aliyun.com/?spm=5176.100239.blogcont60789.15.tFFjAR
[https_cs.console.aliyun.com]: https://cs.console.aliyun.com/?spm=5176.100239.blogcont60789.16.tFFjAR
[consumer1]: /images/20220618/b9eceecaa6f6489683392f4f55af457d.png
[consumer1 1]: /images/20220618/b9eceecaa6f6489683392f4f55af457d.png?spm=5176.100239.blogcont60789.17.tFFjAR
[consumer2]: /images/20220618/e06a8db735414349b7c7fd44e964bd15.png
[consumer2 1]: /images/20220618/e06a8db735414349b7c7fd44e964bd15.png?spm=5176.100239.blogcont60789.18.tFFjAR
[github]: https://github.com/binblee/dubbo-docker?spm=5176.100239.blogcont60789.19.tFFjAR