opencv图像处理7-打开大图

╰半橙微兮° 2022-06-18 11:52 174阅读 0赞

显示大图片，当图片较大时，可以通过鼠标拖动图片上下移动

先看效果：

![0_1320507272Usca.gif][]

由于opencv没有滑动条，无法像VC或者java那样直接滑动浏览，但是在图片上直接拖动也是一样的。  
  
拖动时通过捕获鼠标事件，记下按下和抬起的点，  
CvPoint first = cvPoint(0,0);  
CvPoint  last = cvPoint(0,0);  
  
void on\_mouse(int event ,int x, int y,int flags, void\*   
  
  
param)\{  
switch(event)\{  
case CV\_EVENT\_LBUTTONDOWN:  
\{  
first.x = x;  
first.y = y;  
   
\}  
case CV\_EVENT\_LBUTTONUP:  
\{  
last.x = x;

last.y = y;

\}  
  
  
鼠标按下和抬起时的点作差得出移动的位移，从而求出拖动后的图片位置。  
src\_x -= last.x - first.x;  
src\_y -= last.y - first.y;

源代码：

// Image_ScrollBar.cpp : Defines the entry point for the console application.
    //
    #include "highgui.h"
    #include "cv.h"
    
    #include <iostream>
    #define default_width 640
    #define default_height 480 //图片超过次界限时认为是大图片
    const char * filename= "big.jpg"; 
    
    CvPoint first = cvPoint(0,0);
    CvPoint  last = cvPoint(0,0);//鼠标按下和抬起时的点
    
    CvRect rect;//显示的图像在原图中的区域
    
    int src_x = 0;
    int src_y = 0;//ROI左上角点
    
    IplImage * img;
    int img_width,img_height;//读入的图片的宽高
    
    int window_height ;
    int window_width  ;//窗口的宽高
    IplImage * dst_image;//显示的图片
    
    using namespace std;
    void on_mouse(int event ,int x, int y,int flags, void* param){
    	switch(event){
    	case CV_EVENT_LBUTTONDOWN:
    		{
    		first.x = x;
    		first.y = y;
    							  }
    	case CV_EVENT_LBUTTONUP:
    		{
    			last.x = x;
    			last.y = y;
    			
    			src_x -= last.x - first.x;
    			src_y -= last.y - first.y;
    			
    			if(src_x < 0)src_x = 0;
    			else if(src_x > img_width - window_width)src_x = img_width - window_width;
    			else ;
    			if(src_y < 0 ) src_y = 0;
    			else if(src_y > img_height - window_height)src_y = img_height - window_height;
    			else;
    			cout<<"左上角点："<<endl;
    			cout<<"x:"<<src_x<<endl;
    			cout<<"y:"<<src_y<<endl;
    			rect = cvRect(src_x, src_y,window_width , window_height);
    
    			cvSetImageROI(img , rect);
    			//将矩形区内的图像复制出来
    			cvCopy(img,dst_image);
    			cvResetImageROI(img);
    			cvShowImage("image", dst_image);
    		}
    	}
    }
    
    int main(){
    	img = cvLoadImage(filename,1);
    	img_width = img->width;
    	img_height = img->height;
    	//如果图片没有大于默认大小，则可以直接调用opencv的显示函数
    		if(img_height <= default_height && img_width <= default_width){
    		cvNamedWindow("image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    		cvShowImage("image",img);
    		cvWaitKey(0);
    		cvReleaseImage(&img);
    		cvDestroyAllWindows();
    		return 0;
    	}
    	//如果存在长或宽大于默认值，则需要添加滚动条
    	//如果不添加滚动条，直接拖动也可以实现
    	//记录鼠标的拖动
    		else{
    		 window_height = default_height;
    		 window_width  = default_width;
    
    		//假如列或者宽小于默认值，则需要调整
    
    		if(img_height < default_height){window_height = img_height;}
    		if(img_width  < default_width){ window_width  = img_width; }
    
    		//设置ROI，将ROI内的区域拷贝出来
    		 dst_image = cvCreateImage(cvSize(window_width,window_height),img->depth,img->nChannels);
    		 rect = cvRect(src_x, src_y,window_width,window_height);
    
    		cvSetImageROI(img , rect);
    		//将矩形区内的图像复制出来
    		cvCopy(img,dst_image);
    		cvResetImageROI(img);
    		cvNamedWindow("image",CV_WINDOW_NORMAL);
    		cvResizeWindow("image",window_width,window_height);
    		cvShowImage("image", dst_image);
        
    	//下面开始处理鼠标事件
    	//鼠标buttondown和buttonup分别记下其位置，然后由此可以计算出移动的距离
    	    cvSetMouseCallback("image",on_mouse ,0);
    		cvWaitKey(0);
    		cvReleaseImage(&img);
    		cvDestroyAllWindows();
    	}
    	return 0 ;
    }

[0_1320507272Usca.gif]: /images/20220618/dc56aecf57bb4a41b04d34eeae16d67a.png