MySql语法大全（速成版）

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2022-07-03 16:07 201阅读 0赞

一、SQL速成  
　　结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言，它包括若干关键字和一致的语法，便于数据库元件(如表、索引、字段等)的建立和操纵。  
　　以下是一些重要的SQL快速参考，有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性，请查询MySQL手册。  
　　1．创建表  
　　表是数据库的最基本元素之一，表与表之间可以相互独立，也可以相互关联。创建表的基本语法如下：  
　　create table table\_name  
　　(column\_name data无效 \{identity |null|not null\}，　　…)  
　　其中参数table\_name和column\_name必须满足用户数据库中的识别器(identifier)的要求，参数data无效是一个标准的SQL类型或由用户数据库提供的类型。用户要使用non-null从句为各字段输入数据。  
　　create table还有一些其他选项，如创建临时表和使用select子句从其他的表中读取某些字段组成新表等。还有，在创建表是可用PRIMARY KEY、KEY、INDEX等标识符设定某些字段为主键或索引等。  
　　书写上要注意：  
　　在一对圆括号里的列出完整的字段清单。  
　　字段名间用逗号隔开。  
　　字段名间的逗号后要加一个空格。  
　　最后一个字段名后不用逗号。  
　　所有的SQL陈述都以分号";"结束。  
　　例：  
　　mysql> CREATE TABLE test (blob\_col BLOB， index(blob\_col(10)));

2．创建索引  
　　索引用于对数据库的查询。一般数据库建有多种索引方案，每种方案都精于某一特定的查询类。索引可以加速对数据库的查询过程。创建索引的基本语法如下：  
　　create index index\_name  
　　on table\_name (col\_name\[(length)\]，... )  
　　例：  
　　mysql> CREATE INDEX part\_of\_name ON customer (name(10));

3．改变表结构  
　　在数据库的使用过程中，有时需要改变它的表结构，包括改变字段名，甚至改变不同数据库字段间的关系。可以实现上述改变的命令是alter，其基本语法如下：  
　　alter table table\_name alter\_spec \[， alter\_spec ...\]  
　　例：  
　　mysql> ALTER TABLE t1 CHANGE a b INTEGER;

4．删除数据对象  
　　很多数据库是动态使用的，有时可能需要删除某个表或索引。大多数数据库对象可以下面的命令删除：  
　　drop object\_name  
　　mysql> DROP TABLE tb1;

5．执行查询  
　　查询是使用最多的SQL命令。查询数据库需要凭借结构、索引和字段类型等因素。大多数数据库含有一个优化器(optimizer)，把用户的查询语句转换成可选的形式，以提高查询效率。  
　　值得注意的是MySQL不支持SQL92标准的嵌套的where子句，即它只支持一个where子句。其基本语法如下：  
　　SELECT \[STRAIGHT\_JOIN\] \[SQL\_SMALL\_RESULT\] \[SQL\_BIG\_RESULT\] \[HIGH\_PRIORITY\]  
　　\[DISTINCT | DISTINCTROW | ALL\]  
　　select\_expression，...  
　　\[INTO \{OUTFILE | DUMPFILE\} ’file\_name’ export\_options\]  
　　\[FROM table\_references  
　　\]\[WHERE where\_definition\]  
　　\[GROUP BY col\_name，...\]  
　　\[HAVING where\_definition\]  
　　\[ORDER BY \{unsigned\_integer | col\_name | formula\} \]\[ASC | DESC\] ，...\]  
　　\[LIMIT \]\[offset，\] rows\]  
　　\[PROCEDURE procedure\_name\] \]  
　　其中where从句是定义选择标准的地方，where\_definition可以有不同的格式，但都遵循下面的形式：  
　　字段名操作表达式  
　　字段名操作字段名  
　　在第一种形式下，标准把字段的值与表达式进行比较；在第二种形式下，把两个字段的值进行比较。根据所比较的数据类型，search\_condition中的操作可能选以下几种：  
　　= 检查是否相等  
　　！= 检查是否不等

> (或>=) 检查左边值是否大于(或大于等于)右边值  
　　< (或<=) 检查左边值是否小于(或小于等于)右边值  
　　\[not\] between 检查左边值是否在某个范围内  
　　\[not\] in 检查左边是否某个特定集的成员  
　　\[not\] like 检查左边是否为右边的子串  
　　is \[not\] null 检查左边是否为空值  
　　在这里，可以用通配符\_代表任何一个字符，％代表任何字符串。使用关键字<AND>、<OR>和<NOT>可以生成复杂的词，它们运行检查时使用布尔表达式的多重标准集。  
　　例：  
　　mysql> select t1.name， t2.salary from employee AS t1， info AS t2 where t1.name = t2.name;  
　　mysql> select college， region， seed from tournament  
　　ORDER BY region， seed;  
　　mysql> select col\_name from tbl\_name WHERE col\_name > 0;

6．修改表中数据  
　　在使用数据库过程中，往往要修改其表中的数据，比如往表中添加新数据，删除表中原有数据，或对表中原有数据进行更改。它们的基本语法如下：  
　　数据添加：  
　　insert \[into\] table\_name \[(column(s))\]  
　　values (expression(s))  
　　例：  
　　mysql> INSERT INTO tbl\_name (col1，col2) VALUES(15，col1\*2);  
　　数据删除：  
　　删除 from table\_name where search\_condition  
　　数据更改：  
　　更新 table\_name  
　　set column1=expression1，  
　　column2=expression2，…  
　　where search\_condition

7．数据库切换  
　　当存在多个数据库时，可以用下面的命令定义用户想使用的数据库：  
　　use database\_name

8．统计函数  
　　SQL有一些统计函数，它们对于生成数据表格很有帮助。下面介绍几个常用的统计函数：  
　　sum (exepression) 计算表达式的和  
　　avg (exepression) 计算表达式的平均值  
　　count (exepression) 对表达式进行简单的计数  
　　count (\*) 统计记录数  
　　max (exepression) 求最大值  
　　min (exepression) 求最小值  
　　其中exepression为任何有效的SQL表达式，它可以是一个或多个记录，也可以是别的SQL函数的组合。

二、MySQL使用导引  
　　1．运用MySQL建立新数据库  
　　在shell下运行：  
　　＄>mysqladmin create database01  
　　Database "database01" created.

2．启动MySQL  
　　在shell下运行：  
　　＄>mysql  
　　Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g.  
　　Your MySQL connection id is 22 to server version: 3.21. 29a-gamma-debug  
　　无效 ’help’ for help.

3．更换数据库  
　　mysql>use database01  
　　database changed.

4．创建表  
　　mysql>create table table01 (field01 integer， field02 char(10));  
　　Query OK， 0 rows affected (0.00 sec)

5．列出表清单  
　　mysql>show tables;  
　　Tables in database01  
　　Table01  
　　table02

6．列出表中的字段清单  
　　mysql>show columns from table01;  
　　Field 无效 Null Key Default Extra  
　　field01 int(11) YES  
　　field02 char(10) YES

7．表的数据填写  
　　插入数据  
　　mysql>insert into table01 (field01， field02) values (1， ’first’);  
　　Query OK， 1 row affected (0.00 sec)

8．字段的增加  
　　...一次一个字段  
　　mysql>alter table table01 add column field03 char(20);  
　　Query OK， l row affected (0.04 sec)  
　　Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0  
　　...一次多个字段  
　　mysql>alter table table01 add column field04 date， add column field05 time;  
　　Query OK， l row affected (0.04 sec)  
　　Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0  
　　注意：每一列都必须以"add column"重新开始。  
　　它运行了吗？让我们看看。  
　　mysql>select \* from table01;  
　　field01 field02 field03 field04 field05  
　　1 first NULL NULL NULL

9．多行命令输入  
　　MySQL命令行界面允许把陈述作为一行输入，也可以把它展开为多行输入。这两者之间并没有语法上的区别。使用多行输入，你可以将SQL陈述一步步分解，从而使你更容易理解。  
　　在多行方式下，注释器把每一行都添加到前面的行后，直到你用分号";"来结束这个SQL陈述。一旦键入分号并按回车键，这个陈述即被执行。  
　　下面的例子是同一个严格的SQL陈述的两种输入方法：  
　　单行输入  
　　Mysql>create table table33 (field01 integer， field02 char(30));  
　　多行输入  
　　Mysql>create table table33  
　　->(field01  
　　->integer，  
　　->field02  
　　->char(30));  
　　注意不能将单词断开，如：  
　　正确  
　　mysql>create table table33  
　　->( field01  
　　->integer，  
　　->field02  
　　->char(30));  
　　错误  
　　mysql>create table table33  
　　->( field01 inte  
　　->ger，  
　　->field02  
　　->char(30));  
　　当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中：  
　　标准操作  
　　mysql>insert into table33 (field02)  
　　->values  
　　->(’who thought of foo?’);  
　　硬回车储存到数据中  
　　mysql>insert into table33 (field02)  
　　->values  
　　->(’who thought  
　　->of foo?’);  
　　结果如下：  
　　mysql>select \* from table33;  
　　field01 field02  
　　NULL who thought of foo?  
　　NULL who thought  
　　Of foo?

10．表的数据嵌入  
　　mysql>insert into table01 (field01， field02， field03， field04， field05) values  
　　->(2， ’second’， ’another’， ’1999-10-23’， ’10:30:00’);  
　　Query OK， 1 row affected (0.00 sec)  
　　标准日期格式是"yyyy-mm-dd"。  
　　标准时间格式是"hh:mm:ss"。  
　　引号内要求所给的是上述的标准日期和时间格式。  
　　日期也可以"yyyymmdd"形式，时间也可以"hhmmss"形式输入，但其值不需要再加引号。  
　　数字值不需要加引号。这种保存与数据类型无关，这些数据类型都有格式化的专栏来包含(例如：文本，日期，时间，整数等)。  
　　MySQL有一个很有用的命令缓冲区。它保存着你目前已经键入的SQL语句利用它，对于相同的命令，你就不必一遍又一遍地重复输入。下一步我们就来看这样的一个例子。  
　　利用命令缓冲区(及任意的日期和时间格式)增加另一个数据  
　　按两次键盘上的向上箭头键。  
　　回车。  
　　在圆括号内输入新的值，并以分号结尾。  
　　(3， ’a third’， ’more’， 19991024， 103004);  
　　回车。  
　　新值存在里面了吗？  
　　mysql>select \* from table01;  
　　field01 field02 field03 field04 field05  
　　1 first NULL NULL NULL  
　　2 second another 1999-10-23 10:30:00  
　　3 a third more 1999-10-24 10:30:04

11．表的数据更新  
　　一次修改一个字段  
　　再次注意语法。文本需要加引号但数字不要。  
　　mysql>更新 table01 set field03=’new info’ where field01=1;  
　　Query OK， 1 row affected (0.00 sec)  
　　一次改变多个字段  
　　记住在每一个更新的字段间用逗号隔开。  
　　mysql>更新 table01 set field04=19991022， field05=062218 where field01=1;  
　　Query OK， 1 row affected (0.00 sec)  
　　一次更新多个数据  
　　mysql>更新 table01 set field05=152901 where field04>19990101;  
　　Query OK， 3 rows affected (0.00 sec)

12．删除数据  
　　mysql>删除 from table01 where field01=3;  
　　Query OK， 1 row affected (0.00 sec)

13．退出  
　　mysql>quit  
　　Bye  
　　现在你已经了解了一些运行MySQL中的数据库的根本命令。由于MySQL是通过执行SQL调用来操作的，在你的处理过程中需要一个强有力工具的充足的数组。例如，通过联接相关的字段，你可以同时显示几个表中的数据。同样，SQL允许综合显示、更新或者删除多个符合具体标准的数据。如果你还想精通掌握它，下一步就要学习所有SQL的知识。

\--1、查找员工的编号、姓名、部门和出生日期，如果出生日期为空值，显示日期不详,并按部门排序输出,日期格式为yyyy-mm-dd。  
select emp\_no,emp\_name,dept,isnull(convert(char(10),birthday,120),'日期不详') birthday  
from employee  
order by dept  
  
\--2、查找与喻自强在同一个单位的员工姓名、性别、部门和职称  
select emp\_no,emp\_name,dept,title  
from employee  
where emp\_name<>'喻自强' and dept in  
(select dept from employee  
where emp\_name='喻自强')  
  
\--3、按部门进行汇总，统计每个部门的总工资  
select dept,sum(salary)  
from employee  
group by dept  
  
\--4、查找商品名称为14寸显示器商品的销售情况，显示该商品的编号、销售数量、单价和金额  
select a.prod\_id,qty,unit\_price,unit\_price\*qty totprice  
from sale\_item a,product b  
where a.prod\_id=b.prod\_id and prod\_name='14寸显示器'  
  
\--5、在销售明细表中按产品编号进行汇总，统计每种产品的销售数量和金额  
select prod\_id,sum(qty) totqty,sum(qty\*unit\_price) totprice  
from sale\_item  
group by prod\_id  
  
\--6、使用convert函数按客户编号统计每个客户1996年的订单总金额  
select cust\_id,sum(tot\_amt) totprice  
from sales  
where convert(char(4),order\_date,120)='1996'  
group by cust\_id  
  
\--7、查找有销售记录的客户编号、名称和订单总额  
select a.cust\_id,cust\_name,sum(tot\_amt) totprice  
from customer a,sales b  
where a.cust\_id=b.cust\_id  
group by a.cust\_id,cust\_name  
  
\--8、查找在1997年中有销售记录的客户编号、名称和订单总额  
select a.cust\_id,cust\_name,sum(tot\_amt) totprice  
from customer a,sales b  
where a.cust\_id=b.cust\_id and convert(char(4),order\_date,120)='1997'  
group by a.cust\_id,cust\_name  
  
\--9、查找一次销售最大的销售记录  
select order\_no,cust\_id,sale\_id,tot\_amt  
from sales  
where tot\_amt=  
(select max(tot\_amt)  
from sales)  
  
\--10、查找至少有3次销售的业务员名单和销售日期  
select emp\_name,order\_date  
from employee a,sales b  
where emp\_no=sale\_id and a.emp\_no in  
(select sale\_id  
from sales  
group by sale\_id  
having count(\*)>=3)  
order by emp\_name  
  
\--11、用存在量词查找没有订货记录的客户名称  
select cust\_name  
from customer a  
where not exists  
(select \*  
from sales b  
where a.cust\_id=b.cust\_id)  
  
\--12、使用左外连接查找每个客户的客户编号、名称、订货日期、订单金额订货日期不要显示时间，日期格式为yyyy-mm-dd按客户编号排序，同一客户再按订单降序排序输出  
select a.cust\_id,cust\_name,convert(char(10),order\_date,120),tot\_amt  
from customer a left outer join sales b on a.cust\_id=b.cust\_id  
order by a.cust\_id,tot\_amt desc  
  
\--13、查找16M DRAM的销售情况，要求显示相应的销售员的姓名、性别，销售日期、销售数量和金额，其中性别用男、女表示  
select emp\_name 姓名, 性别= case a.sex when 'm' then '男'  
when 'f' then '女'  
else '未'  
end,  
销售日期= isnull(convert(char(10),c.order\_date,120),'日期不详'),  
qty 数量, qty\*unit\_price as 金额  
from employee a, sales b, sale\_item c,product d  
where d.prod\_name='16M DRAM' and d.prod\_id=c.prod\_id and  
a.emp\_no=b.sale\_id and b.order\_no=c.order\_no  
  
\--14、查找每个人的销售记录，要求显示销售员的编号、姓名、性别、产品名称、数量、单价、金额和销售日期  
select emp\_no 编号,emp\_name 姓名, 性别= case a.sex when 'm' then '男'  
when 'f' then '女'  
else '未'  
end,  
prod\_name 产品名称,销售日期= isnull(convert(char(10),c.order\_date,120),'日期不详'),  
qty 数量, qty\*unit\_price as 金额  
from employee a left outer join sales b on a.emp\_no=b.sale\_id , sale\_item c,product d  
where d.prod\_id=c.prod\_id and b.order\_no=c.order\_no  
  
\--15、查找销售金额最大的客户名称和总货款  
select cust\_name,d.cust\_sum  
from customer a,  
(select cust\_id,cust\_sum  
from (select cust\_id, sum(tot\_amt) as cust\_sum  
from sales  
group by cust\_id ) b  
where b.cust\_sum =  
( select max(cust\_sum)  
from (select cust\_id, sum(tot\_amt) as cust\_sum  
from sales  
group by cust\_id ) c )  
) d  
where a.cust\_id=d.cust\_id  
  
\--16、查找销售总额少于1000元的销售员编号、姓名和销售额  
select emp\_no,emp\_name,d.sale\_sum  
from employee a,  
(select sale\_id,sale\_sum  
from (select sale\_id, sum(tot\_amt) as sale\_sum  
from sales  
group by sale\_id ) b  
where b.sale\_sum <1000  
) d  
where a.emp\_no=d.sale\_id  
  
\--17、查找至少销售了3种商品的客户编号、客户名称、商品编号、商品名称、数量和金额  
select a.cust\_id,cust\_name,b.prod\_id,prod\_name,d.qty,d.qty\*d.unit\_price  
from customer a, product b, sales c, sale\_item d  
where a.cust\_id=c.cust\_id and d.prod\_id=b.prod\_id and  
c.order\_no=d.order\_no and a.cust\_id in (  
select cust\_id  
from (select cust\_id,count(distinct prod\_id) prodid  
from (select cust\_id,prod\_id  
from sales e,sale\_item f  
where e.order\_no=f.order\_no) g  
group by cust\_id  
having count(distinct prod\_id)>=3) h )  
  
\--18、查找至少与世界技术开发公司销售相同的客户编号、名称和商品编号、商品名称、数量和金额  
select a.cust\_id,cust\_name,d.prod\_id,prod\_name,qty,qty\*unit\_price  
from customer a, product b, sales c, sale\_item d  
where a.cust\_id=c.cust\_id and d.prod\_id=b.prod\_id and  
c.order\_no=d.order\_no and not exists  
(select f.\*  
from customer x ,sales e, sale\_item f  
where cust\_name='世界技术开发公司' and x.cust\_id=e.cust\_id and  
e.order\_no=f.order\_no and not exists  
( select g.\*  
from sale\_item g, sales h  
where g.prod\_id = f.prod\_id and g.order\_no=h.order\_no and  
h.cust\_id=a.cust\_id)  
)  
  
19、查找表中所有姓刘的职工的工号，部门，薪水  
select emp\_no,emp\_name,dept,salary  
from employee  
where emp\_name like '刘%'  
  
20、查找所有定单金额高于2000的所有客户编号  
select cust\_id  
from sales  
where tot\_amt>2000  
  
21、统计表中员工的薪水在4000-6000之间的人数  
select count(\*)as 人数  
from employee  
where salary between 4000 and 6000  
  
22、查询表中的同一部门的职工的平均工资，但只查询＂住址＂是＂上海市＂的员工  
select avg(salary) avg\_sal,dept  
from employee  
where addr like '上海市%'  
group by dept  
  
23、将表中住址为"上海市"的员工住址改为"北京市"  
update employee  
set addr like '北京市'  
where addr like '上海市'  
  
24、查找业务部或会计部的女员工的基本信息。  
select emp\_no,emp\_name,dept  
from employee  
where sex='F'and dept in ('业务','会计')  
  
25、显示每种产品的销售金额总和，并依销售金额由大到小输出。  
select prod\_id ,sum(qty\*unit\_price)  
from sale\_item  
group by prod\_id  
order by sum(qty\*unit\_price) desc  
  
26、选取编号界于'C0001'和'C0004'的客户编号、客户名称、客户地址。  
select CUST\_ID,cust\_name,addr  
from customer  
where cust\_id between 'C0001' AND 'C0004'  
  
27、计算出一共销售了几种产品。  
select count(distinct prod\_id) as '共销售产品数'  
from sale\_item  
  
28、将业务部员工的薪水上调3%。  
update employee  
set salary=salary\*1.03  
where dept='业务'  
  
29、由employee表中查找出薪水最低的员工信息。  
select \*  
from employee  
where salary=  
(select min(salary )  
from employee )  
  
30、使用join查询客户姓名为"客户丙"所购货物的"客户名称","定单金额","定货日期","电话号码"  
select a.cust\_id,b.tot\_amt,b.order\_date,a.tel\_no  
from customer a join sales b  
on a.cust\_id=b.cust\_id and cust\_name like '客户丙'  
  
31、由sales表中查找出订单金额大于"E0013业务员在1996/10/15这天所接每一张订单的金额"的所有订单。  
select \*  
from sales  
where tot\_amt>all  
(select tot\_amt  
from sales  
where sale\_id='E0013'and order\_date='1996/10/15')  
order by tot\_amt  
  
32、计算'P0001'产品的平均销售单价  
select avg(unit\_price)  
from sale\_item  
where prod\_id='P0001'  
  
33、找出公司女员工所接的定单  
select sale\_id,tot\_amt  
from sales  
where sale\_id in  
(select sale\_id from employee  
where sex='F')  
  
34、找出同一天进入公司服务的员工  
select a.emp\_no,a.emp\_name,a.date\_hired  
from employee a  
join employee b  
on (a.emp\_no!=b.emp\_no and a.date\_hired=b.date\_hired)  
order by a.date\_hired  
  
35、找出目前业绩超过232000元的员工编号和姓名。  
select emp\_no,emp\_name  
from employee  
where emp\_no in  
(select sale\_id  
from sales  
group by sale\_id  
having sum(tot\_amt)<232000)  
  
36、查询出employee表中所有女职工的平均工资和住址在＂上海市＂的所有女职工的平均工资  
select avg(salary)  
from employee  
where sex like 'f'  
union  
select avg(salary)  
from employee  
where sex like 'f' and addr like '上海市%'  
  
37、在employee表中查询薪水超过员工平均薪水的员工信息。  
Select \*  
from employee  
where salary>( select avg(salary)  
from employee)  
  
38、找出目前销售业绩超过10000元的业务员编号及销售业绩，并按销售业绩从大到小排序。  
Select sale\_id ,sum(tot\_amt)  
from sales  
group by sale\_id  
having sum(tot\_amt)>10000  
order by sum(tot\_amt) desc  
  
39、找出公司男业务员所接且订单金额超过2000元的订单号及订单金额。  
Select order\_no,tot\_amt  
From sales ,employee  
Where sale\_id=emp\_no and sex='M' and tot\_amt>2000  
  
40、 查询sales表中订单金额最高的订单号及订单金额。  
Select order\_no,tot\_amt from sales  
where tot\_amt=(select max(tot\_amt) from sales)  
  
41、 查询在每张订单中订购金额超过4000元的客户名及其地址。  
Select cust\_name,addr from customer a,sales b  
where a.cust\_id=b.cust\_id and tot\_amt>4000  
  
42、求出每位客户的总订购金额，显示出客户号及总订购金额，并按总订购金额降序排列。  
Select cust\_id,sum(tot\_amt) from sales  
Group by cust\_id  
Order by sum(tot\_amt) desc  
  
43、求每位客户订购的每种产品的总数量及平均单价，并按客户号，产品号从小到大排列。  
Select cust\_id,prod\_id,sum(qty),sum(qty\*unit\_price)/sum(qty)  
From sales a, sale\_item b  
Where a.order\_no=b.order\_no  
Group by cust\_id,prod\_id  
Order by cust\_id,prod\_id  
  
44、 查询订购了三种以上产品的订单号。  
Select order\_no  
from sale\_item  
Group by order\_no  
Having count(\*)>3  
  
45、 查询订购的产品至少包含了订单3号中所订购产品的订单。  
Select distinct order\_no  
From sale\_item a  
Where order\_no<>'3'and not exists (  
Select \* from sale\_item b where order\_no ='3' and not exists  
(select \* from sale\_item c where c.order\_no=a.order\_no and c.prod\_id=b.prod\_id))  
  
46、在sales表中查找出订单金额大于"E0013业务员在1996/11/10这天所接每一张订单的金额"的所有订单，并显示承接这些订单的业务员和该订单的金额。  
Select sale\_id,tot\_amt from sales  
where tot\_amt>all(select tot\_amt  
from sales  
where sale\_id='E0013' and order\_date='1996-11-10')  
  
47、 查询末承接业务的员工的信息。  
Select \*  
From employee a  
Where not exists  
(select \* from sales b where a.emp\_no=b.sale\_id)  
  
48、 查询来自上海市的客户的姓名，电话、订单号及订单金额。  
Select cust\_name,tel\_no,order\_no,tot\_amt  
From customer a ,sales b  
Where a.cust\_id=b.cust\_id and addr='上海市'  
  
49、查询每位业务员各个月的业绩，并按业务员编号、月份降序排序。  
Select sale\_id,month(order\_date), sum(tot\_amt)  
from sales  
group by sale\_id,month(order\_date)  
order by sale\_id,month(order\_date) desc  
  
50、求每种产品的总销售数量及总销售金额，要求显示出产品编号、产品名称，总数量及总金额，并按产品号从小到大排列。  
Select a.prod\_id,prod\_name,sum(qty),sum(qty\*unit\_price)  
From sale\_item a,product b  
Where a.prod\_id=b.prod\_id  
Group by a.prod\_id,prod\_name  
Order by a.prod\_id  
51、查询总订购金额超过'C0002'客户的总订购金额的客户号，客户名及其住址。  
Select cust\_id, cust\_name,addr  
From customer  
Where cust\_id in (select cust\_id from sales  
Group by cust\_id  
Having sum(tot\_amt)>  
(Select sum(tot\_amt) from sales where cust\_id='C0002'))  
  
52、 查询业绩最好的的业务员号、业务员名及其总销售金额。  
select emp\_no,emp\_name,sum(tot\_amt)  
from employee a,sales b  
where a.emp\_no=b.sale\_id  
group by emp\_no,emp\_name  
having sum(tot\_amt)=  
(select max(totamt)  
from (select sale\_id,sum(tot\_amt) totamt  
from sales  
group by sale\_id) c)  
  
53、查询每位客户所订购的每种产品的详细清单，要求显示出客户号，客户名，产品号，产品名，数量及单价。  
select a.cust\_id, cust\_name,c.prod\_id,prod\_name,qty, unit\_price  
from customer a,sales b, sale\_item c ,product d  
where a.cust\_id=b.cust\_id and b.order\_no=c.order\_no and c.prod\_id=d.prod\_id  
  
54、 求各部门的平均薪水，要求按平均薪水从小到大排序。  
select dept,avg(salary)  
from employee  
group by dept  
order by avg(salary)