Tera - 高性能、可伸缩的结构化数据库

骑猪看日落 2022-07-11 07:11 317阅读 0赞

# Overview #

Tera是一个高性能、可伸缩的结构化数据存储系统，被设计用来管理搜索引擎万亿量级的超链与网页信息。为实现数据的实时分析与高效访问，我们使用按行键、列名和时间戳全局排序的三维数据模型组织数据，使用多级Cache系统，充分利用新一代服务器硬件大内存、SSD盘和万兆网卡的性能优势，做到模型灵活的同时，实现了高吞吐与水平扩展。

# 特性 #

*  全局有序
 *  热点自动分片
 *  数据强一致
 *  多版本,自动垃圾收集
 *  按列存储,支持内存表
 *  动态schema
 *  支持表格快照
 *  高效随机读写

# 数据模型 #

Tera使用了bigtable的数据模型，可以将一张表格理解为这样一种数据结构：

map<RowKey, map<ColummnFamily:Qualifier, map<Timestamp, Value> > >

其中RowKey、ColumnFamily、Qualifier和Value是字符串，Timestamp是一个64位整形。ColumnFamliy需要建表时指定，是访问控制、版本保留等策略的基本单位。

# 系统架构 #

系统主要由Tabletserver、Master和ClientSDK三部分构成。其中Tabletserver是核心服务器，承载着所有的数据管理与访问；Master是系统的仲裁者，负责表格的创建、schema更新与负载均衡；ClientSDK包含供管理员使用的命令行工具teracli和给用户使用的SDK。 表格被按RowKey全局排序，并横向切分成多个Tablet，每个Tablet负责服务RowKey的一个区间，表格又被纵向且分为多个LocalityGroup，一个Tablet的多个Localitygroup在物理上单独存储，可以选择不同的存储介质，以优化访问效率。

[![架构图][arch.png]][arch.png 1]

# 系统依赖 #

*  使用分布式文件系统（HDFS、NFS等）持久化数据与元信息
 *  使用分布式协调服务（[Nexus][]或者[zookeeper][]）选主与协调
 *  使用[Sofa-pbrpc][]实现跨进程通信

# 系统构建 #

sh ./build.sh  
参考[BUILD][]

# 使用示例 #

[体验单机Tera][Tera]

[通过docker体验Tera][docker_Tera]

[主要api使用方法][api]

[客户端teracli使用方法][teracli]

[文档索引][Link 1]

[arch.png]: https://github.com/baidu/tera/raw/master/resources/images/arch.png
[arch.png 1]: /images/20220711/903e56cfac524af987ecd7b9b6a9876d.png
[Nexus]: https://github.com/baidu/ins/
[zookeeper]: http://zookeeper.apache.org/
[Sofa-pbrpc]: https://github.com/baidu/sofa-pbrpc/
[BUILD]: https://github.com/baidu/tera/blob/master/BUILD
[Tera]: https://github.com/baidu/tera/blob/master/doc/cn/onebox.md
[docker_Tera]: https://github.com/baidu/tera/blob/master/example/docker
[api]: https://github.com/baidu/tera/blob/master/doc/cn/sdk_guide.md
[teracli]: https://github.com/baidu/tera/blob/master/doc/cn/teracli.md
[Link 1]: https://github.com/baidu/tera/blob/master/doc/cn/index.md