hive表操作（一）——内部表和外部表的创建于数据导入

墨蓝 2022-07-11 08:28 1278阅读 0赞

# hive表操作（一）——内部表和外部表的创建于数据导入 #

本文主要介绍通过hive建立内部表和外部表，并且向表中导入数据。

本文阅读前提：

1、正常运行hadoop集群。

2、正常运行hive。

首先说一下内部表和外部表的区别。内部表的生命周期以及数据都由hive进行管理，换句话说就是内部表的表结构和表中的数据都是由hive进行管理的。如果删除了内部表，那么内部表中的数据也会别删除。外部表只有表结构是hive进行管理的，数据不是。外部表的数据归hdfs所有。如果删除hive中的外部表，那么表结构会删除，但是不会删除表中的数据。一般的，在使用的时候外部表使用的比较多。直接在一个数据上建表，然后进行数据处理即可。

好，下面上货。

1、在数据库中创建内部表。

use xytest;
    create table if not exists person(
            name string,
            age int,
            addr string
    )
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','

在hive中执行当前脚本：

![Center][]

2、在数据库中创建外部表。

use xytest;
    create external table if not exists Student(
            name string,
            age int,
            addr string
    )
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
    LOCATION '/data/externalhive/';

执行脚本，创建表

![Center 1][]

3、向表中加载数据。

向表中加载数据有两种方式，一种是采用hive提供的加载数据的命令；另一种是使用hadoop的文件操作指定把文件复制到指定的文件夹下。个人比较推荐使用hive的指令，当然，如果出现问题也可以使用第二种。

3.1内部表使用hive命令进行数据的导入。

3.1.1本地导入。

![Center 2][]

3.1.2hdfs中数据导入。

找到hdfs中的数据：

![Center 3][]

使用hive命令添加数据：

![Center 4][]

注意：这次指定没有添加overwrite。这个overwrite的作用就是把表中的数据重写，如果添加了，那么就用最后的文件替换表中的内容。如果不添加，就是在表数据后追加。

3.1.3清空表。

因为可以用一个新的文件进行替换，那么删除表中的数据就是可能的（其实是假删除）。我们先在本地新建一个空的文件，然后利用hive的加载数据命令，把这个空文件当做数据重写到表中，这样表中的数据就删除了。

![Center 5][]

3.1.4删除表。这里需要注意的是删除表的时候，数据也会被删除。我们看一下：

![Center 6][]

3.2外部表使用hive进行数据的导入。

3.2.1本地导入。

![Center 7][]

3.2.2hdfs中的数据导入。

首选找到hdfs中的数据。

![Center 8][]

使用hive命令把数据加载到student表中。

![Center 9][]

这里就不再赘述overwrite和如何清空表的问题了。

3.2.3删除表student。注意，删除表后数据时不会别删除的。

![Center 10][]

3.3内部表使用hdfs文件方式加载数据到hive表中。

3.3.1创建内部表person。

![Center 11][]

3.3.2创建完成后，在表的文件夹下增加文件，实现表数据的添加。

![Center 12][]

![Center 13][]

3.4外部表使用hdfs方式实现hive数据的添加。

3.4.1创建外部表student。

![Center 14][]

3.4.2创建完成后，在表的文件夹下增加文件，实现表数据的添加。

![Center 15][]

![Center 16][]

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