MPI 几个重要的的API

蔚落 2022-07-11 12:26 377阅读 0赞

MPI_Allreduce:
    
    在之前的积分计算中，我们的方法是将最终结果汇聚到0号进程中，但是如何让每一个进程都能保存最终的结果呢？
    
    MPI 提供了这样的一个函数MPI_Allreduce.
    
    
    
    这个操作与MPI_reduce 相同，只是少了dest_process 参数，因为所有的进程都能接受到这个结果。
    
     
    
    广播：
    
    字面意思，在一个集和通信中，如果属于一个进程的数据被发送到通信子中所有的进程，这样的集和通信就叫做广播。
    
    MPI 提供这样的一个广播函数。
    
    
    
    简单来说，进程号为source_proc 的进程将data_p 所引用的内存内容发送给了通信子COMM中的所有进程。
    
    例如一个修改的GET_input.
     #include<stdio.h>
    #include<mpi.h>
    
    
    void Get_void(){
    
        int my_rank;
        int comm_sz;
        double * a_p;
        double * b_p;
        int *    n_p;
    
        if(my_rank == 0){
            scanf("%lf %lf %d\n",a_p,b_p,n_p);
        }
        MPI_Bcast(a_p,1,MPI_DOUBLE,0,MPI_COMM_WORLD);
        MPI_Bcast(b_p,1,MPI_DOUBLE,0,MPI_COMM_WORLD);
        MPI_Bcast(n_p,1,MPI_INT,0,MPI_COMM_WORLD);
    
    
    
    }
    数据划分方法：
    
    块划分，循环划分，块-循环划分。
    
    散射：
    
    散射也就是数据分发，所以有这样的一个函数，0号进程读入整个向量，但只将分量发送给需要分量的其他进程。
    
    
    
    如果通信子包含comm_sz个进程，那么此API将会把send_buf_p 所引用的数据分成comm_sz 份，第一份是0号进程，第二分给1号进程，其他以此类推。但是这种分发方式只适用于块划分的方法。
    
    关于聚焦：
    
    MPI_gather 函数将向量的所有分量都收集到0号进程上。
    
    
    
    在0号进程中，由send_buf_p所引用的内存区的数据存储在recv_buf_p 的第一个块中，在1号进程中，由send_buf_p所引用的内存区数据存储在recv_buf_p 的第二个块里，以此类推。
    
    全局聚焦函数：
    
    将一个向量通知到所有的进程。
    
    
    
     
    
    查看原文：http://zmrlinux.com/2017/01/25/mpi-%e5%87%a0%e4%b8%aa%e9%87%8d%e8%a6%81%e7%9a%84%e7%9a%84api/