Python学习--14 序列化
把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等。
pickle
pickle是Python语言特定的序列化模块，序列化的内容只能是Python才能反序列化。
pickle.dumps(obj) #把任意对象序列化成一个bytes pickle.dump(obj, fp) #序列化到file-like Object（例如文件）里 pickle.loads(bytes_obj) #反序列化 pickle.load(fp) #从file-like Object（例如文件）里反序列化
示例：
# coding: utf-8 import pickle d = dict(name='Bob', age=20, score=88) print(pickle.dumps(d)) # 将序列化的bytes内容保存到文件中： fp = open('pickle.data', 'wb') pickle.dump(d, fp)
输出：
b'\x80\x03}q\x00(X\x05\x00\x00\x00scoreq\x01KXX\x04\x00\x00\x00nameq\x02X\x03\x00\x00\x00Bobq\x03X\x03\x00\x00\x00ageq\x04K\x14u.'
反序列化：
# coding: utf-8 import pickle fp = open('pickle.data', 'rb') print(pickle.load(fp))
输出：
{'age': 20, 'score': 88, 'name': 'Bob'}
如果要把序列化搞得更通用、更符合Web标准，就可以使用json模块。
JSON
Python内置的json模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换。
json.dumps(obj) #序列化 json.dump(obj, fp) #序列化到file-like Object（例如文件）里 json.loads(str) #反序列化 json.load(fp) #从file-like Object（例如文件）里反序列化
示例：
# coding: utf-8 import json d = dict(name='Bob', age=20, score=88) print(json.dumps(d))
输出：
{"age": 20, "name": "Bob", "score": 88}
JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象，JSON和Python内置的数据类型对应如下：
| JSON类型 | Python类型 |
|---|---|
| {} | dict |
| [] | list |
| “string” | str |
| 1234.56 | int或float |
| true/false | True/False |
| null | None |
待我称王封你为后i
亦凉
怼烎@
爱被打了一巴掌
深藏阁楼爱情的钟
刺骨的言语ヽ痛彻心扉
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