#python 线程，协程

妖狐艹你老母 2022-07-12 06:18 269阅读 0赞

本文转自：[http://www.cnblogs.com/suoning/p/5599030.html][http_www.cnblogs.com_suoning_p_5599030.html]

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## 线程 ##

Threading用于提供线程相关的操作。线程是应用程序中工作的最小单元，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。

threading 模块建立在 \_thread 模块之上。thread 模块以低级、原始的方式来处理和控制线程，而 threading 模块通过对 thread 进行二次封装，提供了更方便的 api 来处理线程。

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继承式调用

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thread方法：

t.start() : 激活线程  
t.getName() : 获取线程的名称  
t.setName() ： 设置线程的名称  
t.name : 获取或设置线程的名称  
t.is\_alive() ： 判断线程是否为激活状态  
t.isAlive() ：判断线程是否为激活状态  
t.setDaemon() 设置为后台线程或前台线程（默认：False）;通过一个布尔值设置线程是否为守护线程，必须在执行start()方法之前才可以使用。如果是后台线程，主线程执行过程中，后台线程也在进行，主线程执行完毕后，后台线程不论成功与否，均停止；如果是前台线程，主线程执行过程中，前台线程也在进行，主线程执行完毕后，等待前台线程也执行完成后，程序停止  
t.isDaemon() ： 判断是否为守护线程  
t.ident ：获取线程的标识符。线程标识符是一个非零整数，只有在调用了start()方法之后该属性才有效，否则它只返回None  
t.join() ：逐个执行每个线程，执行完毕后继续往下执行，该方法使得多线程变得无意义  
t.run() ：线程被cpu调度后自动执行线程对象的run方法

## 线程锁 ##

threading.RLock & threading.Lock

我们使用线程对数据进行操作的时候，如果多个线程同时修改某个数据，可能会出现不可预料的结果，为了保证数据的准确性，引入了锁的概念。

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threading.RLock和threading.Lock 的区别

RLock允许在同一线程中被多次acquire。而Lock却不允许这种情况。 如果使用RLock，那么acquire和release必须成对出现，即调用了n次acquire，必须调用n次的release才能真正释放所占用的锁。

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## 协程 ##

协程又叫微线程，从技术的角度来说，“协程就是你可以暂停执行的函数”。如果你把它理解成“就像生成器一样”，那么你就想对了。 **线程和进程的操作是由程序触发系统接口，最后的执行者是系统；协程的操作则是程序员。**

协程存在的意义：对于多线程应用，CPU通过切片的方式来切换线程间的执行，线程切换时需要耗时（保存状态，下次继续）。协程，则只使用一个线程，在一个线程中规定某个代码块执行顺序。

协程的适用场景：当程序中存在大量不需要CPU的操作时（IO），适用于协程。

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