Python中itertools的用法

一时失言乱红尘 2022-07-12 08:00 166阅读 0赞

# iterator #

循环器(iterator)是对象的容器，包含有多个对象。通过调用循环器的next()方法 (**next**()方法，在Python 3.x中)，循环器将依次返回一个对象。直到所有的对象遍历穷尽，循环器将举出StopIteration错误。

在`for i in iterator`结构中，循环器每次返回的对象将赋予给i，直到循环结束。使用`iter()`内置函数，我们可以将诸如表、字典等容器变为循环器。比如

for i in iter([2, 4, 5, 6]):
        print i

标准库中的itertools包提供了更加灵活的生成循环器的工具。这些工具的输入大都是已有的循环器。另一方面，这些工具完全可以自行使用Python实现，该包只是提供了一种比较标准、高效的实现方式。

# import the tools
    from itertools import *

## 无穷循环器 ##

# 从5开始的整数循环器，每次增加2，即5, 7, 9, 11, 13, 15 ...
    count(5, 2)     
    
    # 重复序列的元素，既a, b, c, a, b, c ...
    cycle('abc')    
    
    # 重复1.2，构成无穷循环器，即1.2, 1.2, 1.2, ...
    repeat(1.2)     
    
    # repeat也可以有一个次数限制:
    
    repeat(10, 5)   #重复5次10

## 函数式工具 ##

函数式编程是将函数本身作为处理对象的编程范式。在Python中，函数也是对象，因此可以轻松的进行一些函数式的处理，比如map(), filter(), reduce()函数。

itertools包含类似的工具。这些函数接收函数作为参数，并将结果返回为一个循环器。

from itertools import *
    
    rlt = imap(pow, [1, 2, 3], [1, 2, 3])
    
    for num in rlt:
        print(num)

上面显示了imap函数。该函数与map()函数功能相似，只不过返回的不是序列，而是一个循环器。包含元素1, 4, 27，即1\*\*1, 2\*\*2, 3\*\*3的结果。函数pow(内置的乘方函数)作为第一个参数。pow()依次作用于后面两个列表的每个元素，并收集函数结果，组成返回的循环器。

此外，还可以用下面的函数:

starmap(pow, [(1, 1), (2, 2), (3, 3)])

pow将依次作用于表的每个tuple。

ifilter函数与filter()函数类似，只是返回的是一个循环器。

ifilter(lambda x: x > 5, [2, 3, 5, 6, 7]

将lambda函数依次作用于每个元素，如果函数返回True，则收集原来的元素：6, 7。

此外，

ifilterfalse(lambda x: x > 5, [2, 3, 5, 6, 7])

与上面类似，但收集返回False的元素：2, 3, 5。

takewhile(lambda x: x < 5, [1, 3, 6, 7, 1])

当函数返回True时，收集元素到循环器。一旦函数返回False，则停止：1, 3。

dropwhile(lambda x: x < 5, [1, 3, 6, 7, 1])

当函数返回False时，跳过元素。一旦函数返回True，则开始收集剩下的所有元素到循环器：6, 7, 1。

## 组合工具 ##

我们可以通过组合原有循环器，来获得新的循环器。

### 循环器和笛卡尔乘积 ###

# 连接两个循环器成为一个。1, 2, 3, 4, 5, 7
    chain([1, 2, 3], [4, 5, 7])  
    # 多个循环器集合的笛卡尔积，相当于嵌套循环。 
    product('abc', [1, 2])

样例如下

for m, n in product('abc', [1, 2]):
        print m, n
    
    ''' a 1 a 2 b 1 b 2 c 1 c 2 '''

### 排列与组合 ###

# 从'abcd'中挑选两个元素，比如ab, bc, ... 将所有结果排序，返回为新的循环器。
    permutations('abc', 2)

注意，上面的组合分顺序，即ab, ba都返回。

# 从'abcd'中挑选两个元素，比如ab, bc, ... 将所有结果排序，返回为新的循环器。
    combinations('abc', 2)

注意，上面的组合不分顺序，即ab, ba的话，只返回一个ab。

# 与上面类似，但允许两次选出的元素重复。即多了aa, bb, cc
    combinations_with_replacement('abc', 2)

## groupby() ##

将key函数作用于原循环器的各个元素。根据key函数结果，将拥有相同函数结果的元素分到一个新的循环器。每个新的循环器以函数返回结果为标签。

这就好像一群人的身高作为循环器。我们可以使用这样一个key函数: 如果身高大于180，返回”tall”；如果身高底于160，返回”short”;中间的返回”middle”。最终，所有身高将分为三个循环器，即”tall”, “short”, “middle”。

def height_class(h):
        if h > 180:
            return "tall"
        elif h < 160:
            return "short"
        else:
            return "middle"
    
    friends = [191, 158, 159, 165, 170, 177, 181, 182, 190]
    
    friends = sorted(friends, key = height_class)
    for m, n in groupby(friends, key = height_class):
        print(m)
        print(list(n))

注意，groupby的功能类似于UNIX中的uniq命令。分组之前需要使用sorted()对原循环器的元素，根据key函数进行排序，让同组元素先在位置上靠拢。

## 其它工具 ##

# 根据[1, 1, 1, 0]的真假值情况，选择第一个参数'ABCD'中的元素。A, B, C
    compress('ABCD', [1, 1, 1, 0])  
    
    # 类似于slice()函数，只是返回的是一个循环器
    islice()                        
    
    # 类似于zip()函数，只是返回的是一个循环器
    izip()                          。