Python——爬虫（解析简单标签）

一时失言乱红尘 2022-07-12 12:37 305阅读 0赞

Python——爬虫（解析简单标签）

# -*- coding: utf-8 -*-
    # 使用BeautifulSoup解析网页
    from bs4 import BeautifulSoup
    
    #获取要解析的标签
    with open('test.html','r',encoding='utf-8') as wb_data:
        Soup = BeautifulSoup(wb_data,'lxml');    #将要解析的文件传入
        print(Soup);    #打印读入Soup中的内容
        print("--------------\n")
        images = Soup.select('body > img');     #将要解析的标签元素路径传入
        urls = Soup.select('#binner > ul > li > a')     #可以从网站上直接复制
        print(images,urls,sep='\n---------------\n');      #打印解析标签元素包含内容
    wb_data.close();
    
    #解析标签内容-------使用get_text()获得文本内容,使用get('')方法获取标签属性值
    list = [];
    for image,url in zip(images,urls):
        data = {
            'image':image.get_text(),
            'image_src':image.get('src'),
            'url':url.get_text(),
            'url_href':url.get('href'),
            'value':url.get('value')
            }
        list.append(data);
    for i in list:
        if float(i['value'])>2.0:
            print(i);

html文件：

<!DOCTYPE html>
    <html>
    <head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Insert title here</title>
    </head>
    <body>
    <img src = "test1.png"/>
    <img src = "test2.png"/>
    <img src = "test3.png"/>
    <div id = 'binner'>
    	<ul>
    	<li><a href = 'http://www.runoob.com/' value = '3.1'>菜鸟教程</a></li>
    	<li><a href = 'http://www.baidu.com/' value = '1.2'>百度主页</a></li>
    	<li><a href = 'http://www.sdu.edu.cn/' value = '2.4'>山东大学</a></li>
    </ul>
    </div>
    
    </body>
    </html>

上面是一个爬去本地html文件的实例，下面是爬取一个“真实”网站的例子：

# -*- coding: utf-8 -*-
    from bs4 import BeautifulSoup
    import requests
    
    
    url = 'https://hao.360.cn/?a1004'
    wb_data = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(wb_data.text,'lxml')   #把web_data变得可读
    #解析网页元素，从网站上复制元素的CSS路径
    #这里以链接为例
    #famous-section > ul.list.first.gclearfix > li:nth-child(7) > a
    url_famous = soup.select('#famous-section > ul.list.first.gclearfix > li > a')
    #famous-section > ul.list.last.gclearfix > li:nth-child(1) > a
    url_famous .append(soup.select('#famous-section > ul.list.last.gclearfix > li > a'))
    print(url_famous)
    #focus_news > ul > li:nth-child(1) > a
    url_focus = soup.select('#focus_news > ul > li > a')
    print(url_focus)

注意：使用beautifulsoup解析网页元素的时候，需要传入网页元素的CSS路径，可以通过审查元素然后右击获得