MySQL语句优化的原则

柔光的暖阳◎ 2022-07-12 14:16 229阅读 0赞

**1、使用索引来更快地遍历表。**  
  
　　缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。  
  
　　合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：  
　　a.有大量重复值、且经常有范围查询（ > ,< ，> =,< =）和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引；  
　　b.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；  
　　c.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引  
　　越多越好，恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引，维护索引集合就要做相应的更新工作。  
  
**2、在海量查询时尽量少用格式转换。**  
  
**3、ORDER BY和GROPU BY使用ORDER BY和GROUP BY短语，任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。**  
  
**4、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。  
  
5、IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。  
  
6、只要能满足你的需求，应尽可能使用更小的数据类型：例如使用MEDIUMINT代替INT  
  
7、尽量把所有的列设置为NOT NULL，如果你要保存NULL，手动去设置它，而不是把它设为默认值。  
  
8、尽量少用VARCHAR、TEXT、BLOB类型  
  
9、如果你的数据只有你所知的少量的几个。最好使用ENUM类型  
  
10、正如graymice所讲的那样，建立索引。**   
  
**以下是我做的一个实验，可以发现索引能极大地提高查询的效率（我有一个会员信息表users，里边有37365条用户记录）**  
  
**在不加索引的时候进行查询：**  
**sql语句A:**  
select \* from users where username like '%许%';  
在Mysql-Front中的8次查询时长为：1.40,0.54,0.54,0.54,0.53,0.55,0.54 共找到960条记录  
  
**sql语句B:**  
select \* from users where username like '许%';  
在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.53,0.53,0.53,0.54,0.53,0.53,0.54,0.54 共找到836条记录  
  
**sql语句C:**  
select \* from users where username like '%许';  
在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.51,0.51,0.52,0.52,0.51,0.51,0.52,0.51 共找到7条记录  
  
**为username列添加索引:**  
create index usernameindex on users(username(6));  
再次查询：  
  
**sql语句A:**  
select \* from users where username like '%许%';  
在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.35,0.34,0.34,0.35,0.34,0.34,0.35,0.34 共找到960条记录  
  
**sql语句B:**  
select \* from users where username like '许%';  
在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.06,0.07,0.07,0.07,0.07,0.07,0.06,0.06 共找到836条记录  
  
**sql语句C:**  
select \* from users where username like '%许';  
在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.32,0.31,0.31,0.32,0.31,0.32,0.31,0.31 共找到7条记录  
  
在实验过程中，我没有另开任何程序，以上的数据说明在单表查询中，建立索引的可以极大地提高查询速度。  
  
另外要说的是如果建立了索引，对于like '许%'类型的查询，速度提升是最明显的。因此，我们在写sql语句的  
时候也尽量采用这种方式查询。  
  
对于多表查询我们的优化原则是：  
尽量将索引建立在：left join on/right join on ...　＋条件，的条件语句中所涉及的字段上。多表查询比单表查  
询更能体现索引的优势。  
  
**11、索引的建立原则：**  
　　如果一列的中数据的前缀重复值很少，我们最好就只索引这个前缀。Mysql支持这种索引。我在上面用到的索  
　　引方法就是对username最左边的6个字符进行索引。索引越短，占用的 磁盘空间越少，在检索过程中花的时  
　　间也越少。这方法可以对最多左255个字符进行索引。  
　　在很多场合，我们可以给建立多列数据建立索引。  
　　索引应该建立在查询条件中进行比较的字段上，而不是建立在我们要找出来并且显示的字段上  
  
**12、一往情深问到的问题  
　　**IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。  
  
**这句话怎么理解决，请举个例子**  
如下:  
如果在fields1和fields2上同时建立了索引，fields1为主索引  
  
以下sql会用到索引  
select \* from tablename1 where fields1='value1' and fields2='value2'  
  
以下sql不会用到索引  
select \* from tablename1 where fields1='value1' or fields2='value2'

**13.索引带来查询上的速度的大大提升,但索引也占用了额外的硬盘空间(当然现在一般硬盘空间不成问题),  
而且往表中插入新记录时索引也要随着更新这也需要一定时间.**  
　　有些表如果经常insert,而较少select,就不用加索引了.不然每次写入数据都要重新改写索引,花费时间; 这个视  
　　实际情况而定,通常情况下索引是必需的.  
  
**14.我在对查询效率有怀疑的时候,一般是直接用Mysql的Explain来跟踪查询情况**.  
　　你用Mysql-Front是通过时长来比较,我觉得如果从查询时扫描字段的次数来比较更精确一些.

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### [MySQL索引类型一览 让MySQL高效运行起来][MySQL_ _MySQL] ###

**文章分类:[IT生活][IT]**

本文介绍了七种MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。通过善用这些索引，可以令 MySQL的查询和运行更加高效。 　　索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。  
　在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：  
　CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL );  
　我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。  
　在查找username="admin"的记录 SELECT \* FROM mytable WHERE username='admin';时，如果在 username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要

查询10000条记录。  
　索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。  
　　MySQL索引类型包括：  
　　(1)普通索引  
　　这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：  
　　◆创建索引  
　　CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));  
　　如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。  
　　◆修改表结构  
　　ALTER mytable ADD INDEX \[indexName\] ON (username(length))  
　　◆创建表的时候直接指定  
　　CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX \[indexName\] (username(length)) );  
　　删除索引的语法：  
　　DROP INDEX \[indexName\] ON mytable;  
　　(2)唯一索引  
　　它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：  
　　◆创建索引  
　　CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))  
　　◆修改表结构  
　　ALTER mytable ADD UNIQUE \[indexName\] ON (username(length))  
　　◆创建表的时候直接指定  
　　CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE \[indexName\] (username(length)) );  
　　(3)主键索引  
　　它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：  
　　CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );  
　　当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。  
　　(4)组合索引  
　　为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：  
　　CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );  
　　为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：  
　　ALTER TABLE mytable ADD INDEX name\_city\_age (name(10),city,age);  
　　建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。  
　　如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。  
　　建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：  
　　usernname,city,age usernname,city usernname  
　　为什么没有 city，age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：  
　　SELECT \* FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州" SELECT \* FROM mytable WHREE username="admin"  
　　而下面几个则不会用到：  
　　SELECT \* FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州" SELECT \* FROM mytable WHREE city="郑州"  
　　(5)建立索引的时机  
　　到这里我们已经学会了建立索引，那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引，但也不完全如此，因为MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如：  
　　SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州'  
　　此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要。  
　　刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和\_开头作查询时，MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引：  
　　SELECT \* FROM mytable WHERE username like'admin%'  
　　而下句就不会使用：  
　　SELECT \* FROM mytable WHEREt Name like'%admin'  
　　因此，在使用LIKE时应注意以上的区别。  
　　(6)索引的不足之处  
　　上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：  
　　◆虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。  
　　◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。  
　　索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。  
　　(7)使用索引的注意事项  
　　使用索引时，有以下一些技巧和注意事项：  
　　◆索引不会包含有NULL值的列  
　　只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。  
　　◆使用短索引  
　　对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。  
　　◆索引列排序  
　　MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。  
　　◆like语句操作  
　　一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。  
　　◆不要在列上进行运算  
　　select \* from users where YEAR(adddate)<2007;  
　　将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成  
　　select \* from users where adddate<‘2007-01-01’;  
　　◆不使用NOT IN和<>操作  
　　以上，就对其中MySQL索引类型进行了介绍。

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