Redis 根据value 进行查询

以你之姓@ 2022-07-12 23:46 520阅读 0赞

**redis 根据value 进行查询**

redis是一个key-value存储器，本身并没有提供相关根据value来进行模糊查询的方法，以下是在redis提供方法的基础上进行操作的，虽然效率低下，但是也总比没有的好。如果同仁们有更好的办法，请多多指教，沟通交流以便我以及跟我一样学习阶段的小白更快成长，感激不尽！

接下来是方法了：

![这里写图片描述][SouthEast]

/*———————————————————————————————–*/  
SADD  
SADD key member \[member …\]  
将一个或多个member元素加入到集合key当中，已经存在于集合的member元素将被忽略。

假如key不存在，则创建一个只包含member元素作成员的集合。

当key不是集合类型时，返回一个错误。

时间复杂度:  
O(N)，N是被添加的元素的数量。  
返回值:  
被添加到集合中的新元素的数量，不包括被忽略的元素。  
Note 在Redis2.4版本以前，SADD只接受单个member值。

# 添加单个元素 #

redis> SADD bbs “discuz.net”  
(integer) 1

# 添加重复元素 #

redis> SADD bbs “discuz.net”  
(integer) 0

# 添加多个元素 #

redis> SADD bbs “tianya.cn” “groups.google.com”  
(integer) 2

redis> SMEMBERS bbs  
1) “discuz.net”  
2) “groups.google.com”  
3) “tianya.cn”  
SREM  
SREM key member \[member …\]  
移除集合key中的一个或多个member元素，不存在的member元素会被忽略。

当key不是集合类型，返回一个错误。

时间复杂度:  
O(N)，N为给定member元素的数量。  
返回值:  
被成功移除的元素的数量，不包括被忽略的元素。  
Note 在Redis2.4版本以前，SREM只接受单个member值。

# 测试数据 #

redis> SMEMBERS languages  
1) “c”  
2) “lisp”  
3) “python”  
4) “ruby”

# 移除单个元素 #

redis> SREM languages ruby  
(integer) 1

# 移除不存在元素 #

redis> SREM languages non-exists-language  
(integer) 0

# 移除多个元素 #

redis> SREM languages lisp python c  
(integer) 3

redis> SMEMBERS languages  
(empty list or set)  
SMEMBERS  
SMEMBERS key  
返回集合key中的所有成员。

时间复杂度:  
O(N)，N为集合的基数。  
返回值:  
集合中的所有成员。

# 情况1：空集合 #

redis> EXISTS not\_exists\_key \# 不存在的key视为空集合  
(integer) 0

redis> SMEMBERS not\_exists\_key  
(empty list or set)

# 情况2：非空集合 #

redis> SADD programming\_language python  
(integer) 1

redis> SADD programming\_language ruby  
(integer) 1

redis> SADD programming\_language c  
(integer) 1

redis> SMEMBERS programming\_language  
1) “c”  
2) “ruby”  
3) “python”  
SISMEMBER  
SISMEMBER key member  
判断member元素是否是集合key的成员。

时间复杂度:  
O(1)  
返回值:  
如果member元素是集合的成员，返回1。  
如果member元素不是集合的成员，或key不存在，返回0。  
redis> SMEMBERS joe’s\_movies  
1) “hi, lady”  
2) “Fast Five”  
3) “2012”

redis> SISMEMBER joe’s\_movies “bet man”  
(integer) 0

redis> SISMEMBER joe’s\_movies “Fast Five”  
(integer) 1  
SCARD  
SCARD key  
返回集合key的基数(集合中元素的数量)。

时间复杂度:  
O(1)  
返回值：  
集合的基数。  
当key不存在时，返回0。  
redis> SMEMBERS tool  
1) “pc”  
2) “printer”  
3) “phone”

redis> SCARD tool  
(integer) 3

redis> SMEMBERS fake\_set  
(empty list or set)

redis> SCARD fake\_set  
(integer) 0  
SMOVE  
SMOVE source destination member  
将member元素从source集合移动到destination集合。

SMOVE是原子性操作。

如果source集合不存在或不包含指定的member元素，则SMOVE命令不执行任何操作，仅返回0。否则，member元素从source集合中被移除，并添加到destination集合中去。

当destination集合已经包含member元素时，SMOVE命令只是简单地将source集合中的member元素删除。

当source或destination不是集合类型时，返回一个错误。

时间复杂度:  
O(1)  
返回值:  
如果member元素被成功移除，返回1。  
如果member元素不是source集合的成员，并且没有任何操作对destination集合执行，那么返回0。  
redis> SMEMBERS songs  
1) “Billie Jean”  
2) “Believe Me”

redis> SMEMBERS my\_songs  
(empty list or set)

redis> SMOVE songs my\_songs “Believe Me”  
(integer) 1

redis> SMEMBERS songs  
1) “Billie Jean”

redis> SMEMBERS my\_songs  
1) “Believe Me”  
SPOP  
SPOP key  
移除并返回集合中的一个随机元素。

时间复杂度:  
O(1)  
返回值:  
被移除的随机元素。  
当key不存在或key是空集时，返回nil。  
redis> SMEMBERS my\_sites  
1) “huangz.iteye.com”  
2) “sideeffect.me”  
3) “douban.com/people/i\_m\_huangz”

redis> SPOP my\_sites  
“huangz.iteye.com”

redis> SMEMBERS my\_sites  
1) “sideeffect.me”  
2) “douban.com/people/i\_m\_huang”  
See also 如果只想获取一个随机元素，但不想该元素从集合中被移除的话，可以使用SRANDMEMBER命令。  
SRANDMEMBER  
SRANDMEMBER key  
返回集合中的一个随机元素。

该操作和SPOP相似，但SPOP将随机元素从集合中移除并返回，而SRANDMEMBER则仅仅返回随机元素，而不对集合进行任何改动。

时间复杂度:  
O(1)  
返回值:  
被选中的随机元素。 当key不存在或key是空集时，返回nil。  
redis> SMEMBERS joe’s\_movies  
1) “hi, lady”  
2) “Fast Five”  
3) “2012”

redis> SRANDMEMBER joe’s\_movies  
“Fast Five”

redis> SMEMBERS joe’s\_movies \# 集合中的元素不变  
1) “hi, lady”  
2) “Fast Five”  
3) “2012”  
SINTER  
SINTER key \[key …\]  
返回一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合的交集。

不存在的key被视为空集。

当给定集合当中有一个空集时，结果也为空集(根据集合运算定律)。

时间复杂度:  
O(N \* M)，N为给定集合当中基数最小的集合，M为给定集合的个数。  
返回值:  
交集成员的列表。  
redis> SMEMBERS group\_1  
1) “LI LEI”  
2) “TOM”  
3) “JACK” \# <-

redis> SMEMBERS group\_2  
1) “HAN MEIMEI”  
2) “JACK” \# <-

redis> SINTER group\_1 group\_2  
1) “JACK”  
SINTERSTORE  
SINTERSTORE destination key \[key …\]  
此命令等同于SINTER，但它将结果保存到destination集合，而不是简单地返回结果集。

如果destination集合已经存在，则将其覆盖。

destination可以是key本身。

时间复杂度:  
O(N \* M)，N为给定集合当中基数最小的集合，M为给定集合的个数。  
返回值:  
结果集中的成员数量。  
redis> SMEMBERS songs  
1) “good bye joe” \# <-  
2) “hello,peter”

redis> SMEMBERS my\_songs  
1) “good bye joe” \# <-  
2) “falling”

redis> SINTERSTORE song\_and\_my\_song songs my\_songs  
(integer) 1

redis> SMEMBERS song\_and\_my\_song  
1) “good bye joe”  
SUNION  
SUNION key \[key …\]  
返回一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合的并集。

不存在的key被视为空集。

时间复杂度:  
O(N)，N是所有给定集合的成员数量之和。  
返回值:  
并集成员的列表。  
redis> SMEMBERS songs  
1) “Billie Jean”

redis> SMEMBERS my\_songs  
1) “Believe Me”

redis> SUNION songs my\_songs  
1) “Billie Jean”  
2) “Believe Me”  
SUNIONSTORE  
SUNIONSTORE destination key \[key …\]  
此命令等同于SUNION，但它将结果保存到destination集合，而不是简单地返回结果集。

如果destination已经存在，则将其覆盖。

destination可以是key本身。

时间复杂度:  
O(N)，N是所有给定集合的成员数量之和。  
返回值:  
结果集中的元素数量。  
redis> SMEMBERS ms\_sites  
1) “microsoft.com”  
2) “skype.com”

redis> SMEMBERS google\_sites  
1) “youtube.com”  
2) “google.com”

redis> SUNIONSTORE google\_and\_ms\_sites ms\_sites google\_sites  
(integer) 4

redis> SMEMBERS google\_and\_ms\_sites  
1) “microsoft.com”  
2) “skype.com”  
3) “google.com”  
4) “youtube.com”  
SDIFF  
SDIFF key \[key …\]  
返回一个集合的全部成员，该集合是所有给定集合的差集 。

不存在的key被视为空集。

时间复杂度:  
O(N)，N是所有给定集合的成员数量之和。  
返回值:  
交集成员的列表。  
redis> SMEMBERS peter’s\_movies  
1) “bet man”  
2) “start war”  
3) “2012” \# <-

redis> SMEMBERS joe’s\_movies  
1) “hi, lady”  
2) “Fast Five”  
3) “2012” \# <-

redis> SDIFF peter’s\_movies joe’s\_movies  
1) “bet man”  
2) “start war”  
SDIFFSTORE  
SDIFFSTORE destination key \[key …\]  
此命令等同于SDIFF，但它将结果保存到destination集合，而不是简单地返回结果集。

如果destination集合已经存在，则将其覆盖。

destination可以是key本身。

时间复杂度:  
O(N)，N是所有给定集合的成员数量之和。  
返回值:  
结果集中的元素数量。  
redis> SMEMBERS joe’s\_movies  
1) “hi, lady”  
2) “Fast Five”  
3) “2012”

redis> SMEMBERS peter’s\_movies  
1) “bet man”  
2) “start war”  
3) “2012”

redis> SDIFFSTORE joe\_diff\_peter joe’s\_movies peter’s\_movies  
(integer) 2

redis> SMEMBERS joe\_diff\_peter  
1) “hi, lady”  
2) “Fast Five”

/*———————————————————————————————-*/

jedis也是一样的用法，返回的是set集合。这方法的有点就是太占用资源了，如果数据量过大，那就需要存储技巧跟其他更好的办法了

[SouthEast]: /images/20220713/e25bbe0f9511412b8e98473ca5634a03.png